基于重庆市出租车轨迹数据的城市居民出行时空特征分析

为缓解城市交通拥堵现象,探究居民日常出行行为需求的时空规律及分析城市空间形态特征。以重庆市主城区为例,结合69100万条出租车轨迹数据,从时空角度分析重庆市的城市居民出行时空特征和城市空间布局,为出租车运营和城市交通拥堵治理提供定量的参考依据。结果表明,1)出租车调度选在0:00—6:00和15:00—18:00时段更优;2)重庆居民乘坐出租出行多以短途为主;3)在区域联系密切的对外交通出行要地中,重庆北站与重庆站连线呈带状分布特征,以汽车站为中心呈星型分布,五大主要商圈连线聚集近似正五边形。

基于典型动态数据的武汉市交通出行时空特征分析与应用

城市结构由单中心向多中心发展,区域联系复杂化,出行方式多元化,出行特征差异化,规划思路由定性向定量转变。信息技术迅猛发展,为规划师重新审视城市变革、增强规划效率提供了新途径。选择几类典型动态交通数据,构建了反映出行时空特征的期望线、轨迹线、等时线、小区蛛网等模型,分别从特定区域、主城区、市域范围探索交通出行特征与城市空间布局以及设施配置间的关系,形成由基础设施到现状特征再到规划决策的闭合体系,应用于基础单元周边路网梳理、主城区土地开发与产业布局、市域发展战略规划等方面。

基于出行时空数据的分时租赁汽车与网约车出行场景比较研究

分时租赁和网约车同属共享汽车,但规模对比悬殊。找到差异化的出行场景有利于分时租赁在网约车主导的共享汽车市场中谋求立足之地。本文以北京地区某分时租赁公司2017年5月1日—30日的出行订单和2018年4月23日—29日的网约车出行订单为研究对象,结合城市兴趣点数据,利用地理信息层次聚类、关联规则等方法挖掘两共享汽车的典型出行场景,并进行比较分析。研究表明:(1)网约车主要服务于"通勤出行"和"市内商务区之间的出行",2种出行场景分别占网约车订单总量的40.3%和28.7%;(2)分时租赁主要服务非通勤出行,其特色出行场景是"往返城市旅游景区的出行"、"城市旅游景区之间的出行"和"外城住宅商务混合区的午夜出行",分别占分时租赁订单总量的24.4%、6.9%和5.5%。(3)在分时租赁的特色出行场景中,分时租赁与网约车或传统租车等共享出行方式相比费用更低,仅占其费用的25%~35%,具有较大的竞争优势。本研究有关出行场景挖掘的方法和结论可以为北京市分时租赁的推广以及其他共享出行研究提供借鉴和参考。

基于互联网地图的矢量路况数据生成与应用方法研究

城市交通路况数据对交通治理、交通拥堵预测等研究具有重要意义,针对常规交通路况数据获取成本高、难度大等问题,本文提出一种基于互联网地图的矢量路况数据生成与分析方法。该方法通过互联网地图提供的实时路况信息,利用网络抓取、GIS空间数据处理和图像识别等技术,将互联网实时路况瓦片数据自动化处理成矢量路况数据,便于交通运行特征分析。最后以重庆主城内环范围为例,基于百度地图实时路况自动生成不同时间段的矢量路况数据,利用此数据进行出行时空特征分析。实验证明该方法具有可操作性、通用性和有效性。

天津于家堡CBD金融区交通需求分析及地下车行系统研究

通过研究法国巴黎拉德芳斯的开发规模和交通特点,对天津于家堡CBD金融区进行交通需求分析,从而提出利用地下车行系统解决高强度开发区域机动车交通问题的方法。并简述将这种方法应用在于家堡CBD金融区地下车行系统的规划中。