基于计划延误成本的出发时间选择模型

出行时间不确定性对出行者造成诸多负面影响,其中之一就是计划延误成本增加。向出行者提供交通信息可减少出行时间不确定性的负面影响,减少计划延误成本。为了估计其负面效应和出行时间信息的价值,研究了一个出行时间不确定性下的出发时间选择模型。假定在不同的出发时间下,出行时间分布的形式不同。模型中出行者可得到交通信息服务系统(ATIS)提供的基于平均出行状况的交通信息或基于当日出行状况的交通信息,同时他对得到的信息有自己的感知值,基于此感知预测出行时间并选择出发时间。用算例反映了出行时间不确定性、不同信息状况和信息预测的质量对出行者广义出行阻抗的影响。结果表明交通信息的收益不应该只表现为传统的出行时间节省,它还能减少约30%~40%的计划延误成本。

考虑到达时间感知价值的静态网络均衡模型

实际到达时间的大小直接影响出行感受,从而影响出行者的路径决策.在一个出行时间不确定的网络中,路径的实际到达时间也是不确定的,以偏好到达时间为分界点,本文对实际到达时间所处的可能区域进行了划分,在累积前景理论框架下建立了到达时间感知价值函数,在此基础上假设累积感知价值是由出行收益、出行负效用和到达时间感知价值三部分构成,构建了一个基于累积感知价值的静态网络均衡模型,探讨了均衡解的存在性和唯一性并设计了求解算法.最后,通过两个数值算例分析了模型参数改变对均衡结果的影响.