基于出行概率矩阵的电动汽车充电站规划

电动汽车保有量的迅速增长需要更多快速充电站提供服务,本文提出一种基于城市路网特征和电动汽车出行概率矩阵的电动汽车充电站规划模型。首先基于城市道路拓扑结构和改进速度-流量关系模型模拟电动汽车行驶特征。在此基础上,通过构建电动汽车出行概率矩阵,采用蒙特卡洛方法预测电动汽车快充需求的时空分布。从便于用户友好充电的角度出发,以充电站建设运行成本和用户充电途中行驶成本最小为目标,基于出行概率矩阵建立了电动汽车充电站选址定容模型:采用Voronoi图划分充电站服务范围,通过改进粒子群算法确定充电站最优位置,利用排队论优化各充电站容量,得到统计意义上更为合理的结果。最后,以某市中心城区电动汽车充电站规划为例进行仿真分析,仿真结果表明所提模型和方法的可行性和有效性。

共享电动汽车外部效益计量模型构建与测算

明确共享电动汽车的外部效益是制定其产业发展政策的重要依据。首先对共享电动汽车对城市私家燃油汽车的替代性进行计量,运用改进Logit模型结合调研数据确定出影响城市居民选用共享电动汽车的主要因素和概率模型;再通过污染气体减排法、降噪达标法、道路容量计算法分别构建了共享电动汽车在空气污染、噪声污染及降低道路、车库等公共设施需求等的外部效益计量模型,从而构建出一套适用于共享电动汽车外部效益计量的模型体系;最后以重庆市为例计算出共享电动汽车替代私家轿车后带来的环境效益和基础设施建设效益。