基于DeepLabV3+模型的轨道站点影响区自行车出行环境评价

轨道站点影响区自行车出行环境评价对于促进自行车接驳出行效率和服务品质提升具有重要意义。采集百度街景、路网、轨道站点等多源数据,选取自行车出行环境的舒适性、安全性、便捷性和可达性评价指标,运用DeepLabV3+模型和sDNA分析法对轨道站点1500 m范围影响区内不同类型道路的自行车出行环境进行评价,并以南京市为例进行实证分析。结果表明:站点影响区自行车出行环境存在空间差异性;交通型道路的自行车出行中间性、天空可视度高,但自行车存取方便程度低;生活型道路的自行车存取方便程度、绿视率高,但自行车出行中间性、安全性低;综合型道路各指标相对协调。

绿色为先 品质提升——荆州市道路交通运输执法支队营造公共满意出行环境

在刚刚过去的2023年,湖北省荆州市入选了“十四五”期国家公交都市建设示范工程创建城市名单。对此,荆州市道路交通运输综合执法支队负责人郭文杰表示,下一步支队将继续改善场站等设施条件、优化公共交通线网,进一步夯实道路公共交通发展基础,为公众出行创造更优环境。

绿色出行视角下居住型站点地区出行环境优化研究

在成都市大力倡导绿色出行及城市轨道交通快速发展的背景下,地铁站点地区成为搭建绿色出行环境的先行区域。基于此,文章选取成都市典型的居住型站点——梓潼宫站为研究对象,从土地利用的多样性、宜步行性、设施易达性三个方面分析该站点地区的出行环境现状,并针对现状问题,从调整土地布局模式、完善步行体系、提高站点地区接驳设施易达性和步行环境品质三个方面提出了优化建议。

人因视角下合肥市交通出行环境评估研究

文章以道路环境为研究评估对象,以安全、高效、舒适、和谐为发展目标,创新地构建了一套城市交通出行环境评估指标体系;通过线上问卷调查及各区重要区域和道路的实地调研,量化各区道路交通出行环境水平对合肥市各区进行整体交通出行环境评估。该研究对促进城市相关交通政策的研究实施及区域精细化改善有着较为重要的指导作用。

城市出行环境对绿色出行行为影响研究

构建低碳交通体系、提高绿色出行水平是生态文明建设的重要内容。文章基于TPB理论和VBN理论,在我国14个大中城市调查数据的基础上,利用主成分分析细化提取“城市环境”“交通状态”和“公交服务”三个城市出行环境影响因子,建立多样本结构方程模型,从个体社会心理层面揭示了城市出行环境对绿色出行意向的影响因素及作用机理。研究结果表明:城市出行环境对绿色出行决策有明显影响,虽然群组模型中潜变量作用路径相同,但不利绿色出行环境中的居民表现出较高的环保价值观和更强烈的绿色出行意愿,在不利绿色出行环境中,居民绿色出行意向的动力更多来自自身环保意识的强化;对于有利绿色出行环境中的居民,绿色出行意向的动力更多来自个人和社会的行为规范。

北京儿童出行环境状况调查与提升建议

以北京儿童出行环境为研究对象,通过面向各年龄段儿童及其家长开展问卷调查,对北京儿童出行环境进行综合评价和建议收集。基于问卷结果汇总和数据分析,首先描绘北京市儿童出行画像,其次从通行空间、服务设施、安全管理三个方面对儿童出行状况进行评价,最后针对与儿童生活密切相关的"目的地类"和"居住地类"两种类型的城市空间提出促进儿童独立出行的优化建议。

考虑出行环境的居住满意度结构方程模型

为解决居住满意度缺少定量涵盖出行环境的问题,从出行环境、地理区位、社区环境、住房条件4个维度提取居住满意度的影响因素,构建涵盖5个潜变量、21个测量变量的居住满意度结构方程模型,描述出行环境对居住满意度的影响及相互作用关系.结果表明:出行环境、地理区位、社区环境、住房条件对居住满意度均有显著的正向影响,地理区位对出行环境也存在显著的正向影响;各维度总的影响效应呈现出地理区位(0.913),出行环境(0.877),社区环境(0.748),住房条件(0.532)依次递减的趋势,但出行环境对居住满意度的直接影响最大,其值为0.887.

基于路径选择行为的自行车出行环境评价和改善

提供良好的自行车出行环境是促进自行车出行的一个重要方面。本文通过研究骑行者的路径选择行为,得到人们对环境要素的偏好规律,以此为基础探讨评价和改善自行车出行环境的方法。运用叙述性偏好法(简称SP)对骑行者进行虚拟路径选择调查,应用离散选择模型量化各要素对路径评价的影响程度。结果表明,骑行者最关注的环境要素为自行车道类型、机动车车流量、机非隔离设施、机动车路边停车和街道景观。不同出行目的的人群对出行环境偏好差异显著。基于模型结果,在上海市杨浦区某地区进行规划应用,评价路段出行环境,并以出行环境效用提升最大化目标,提出出行环境改善建议。

萧山区居民出行环境改善的实践探索

随着近年来城市化快速推进，杭州已经成为全国最堵的城市之一，萧山区在积极融入杭州主城享受到资源共享的同时，交通矛盾也愈发明显，爆发式的机动化增长对原有的出行结构与脆弱的交通设施带来了巨大冲击，交通问题已经成为一定时期内影响萧山区发展的核心问题，本文通过入户抽样调查，深入了解居民的出行情况和出行意愿，以此为基础对当前萧山城区居民出行环境情况进行评估，并提出居民出行环境改善建议。

骑行爱好者视角下的福州市自行车出行环境适宜性评价

骑行系统建设作为慢行系统的重要组成部分,是城市交通可持续发展的必然途径。自行车出行环境的适宜性对加快慢行系统建设具有支撑作用。以福州市为例,从骑行爱好者的视角出发,通过骑行路径偏好评价与骑行道路特征评价构建了自行车出行环境的适宜性评价方法。结果表明,骑行爱好者较为关注的是自行车道宽度、红绿灯数量及车道类型等方面;整体上骑行频率较高的13条道路特征评价属中上水平;适宜程度相对较低的道路主要分布在金山大桥连接的两侧以及沿江南侧。本研究能够为城市自行车出行环境的优化及推动慢行系统的建设提供依据。

老年人出行环境评价研究——以安徽省肥东县为例

针对老年人出行环境中的出行服务和基础设施因素,利用层次分析法建立28个评价指标并计算权重,构建了基于物元分析的老年人出行环境评估模型.以实例评价了肥东县老年人的出行环境总体水平为良,并显示了8个指标存在不足,为交通部门在未来改善老年人出行环境提供决策参考.

科学规划改善出行环境

日前,在市政协举行的双周协商座谈会上,与会委员围绕"发展公共交通,改善出行环境"和"推进我市食品安全监管工作"等专题积极议政建言,提出了许多有针对性和可操作性的意见建议。本期专栏予以摘登。

北京市公共交通无障碍出行环境研究

目前,无障碍城市环境,特别是公交的无障碍出行环境越来越受到重视。选择无障碍公交车型和与之相匹配的公交站台是实现安全、平等、快速的公交乘车环境的基础。通过分析美国、英国、德国、日本和巴西的公交车辆与公交站台无缝对接的实例,总结出两类实现无障碍公交出行的方式:低地板公交方式和高地板公交方式,以期为北京市公交出行无障碍环境建设提供参考。

老城区停车出行环境评价及应用——以青岛市为例

以老城区停车出行环境为研究对象,构建可系统评价其状况的评价体系。首先,通过文献研究及实地调研厘清停车出行的相关概念及评价路径。其次,采用层次分析法建立老城区停车出行环境评价体系,该体系包括停车环境、出行环境、发展弹性三个准则层及对应的12个指标,在此基础上对各指标进行量化、分级、赋值,并通过专家讨论、打分的方式确定各项指标的权重。最后,以青岛市为例,应用该评价体系对评价结果进行分析,提出改善评价单元的停车出行环境的针对性策略,以期为系统分析及优化老城区停车出行环境提供参考。

关注交通顺畅与安全 改善居民出行环境

民生连着民心,为民多办实事是辽阳市政府今年的工作重心。本文就车流量、路面破损情况作了调查,并对路面破损情况作了分析,并拿出了初步解决方案。力求用掌握的知识来解决与人民群众生活息息相关的、利益最直接、最现实的热点问题。

天津市出台《关于发展公共交通优化出行环境的措施》

天津市日前出台《关于发展公共交通优化出行环境的措施》(以下简称《措施》),进一步推进公共交通优先发展,积极创建"公交都市",优化群众出行环境,打造生态宜居城市,建设美丽天津。该《措施》从八个方面提出了具体的要求,包括加快轨道交通建设、提升公交运行能力、增建公交场站、建立公共自行车服务系统、建设智能交通、调控停车泊位供给、开展交通违法行为集中治理、提升公共交通服务品质等。其发展目标:公共交通服务能力显著提高,服务水平显著提升,吸引力显著增强,公共交通在城市交通中的主体地位基本确立,"公交都市"创建目标基本实现,市民群众享受到更加便捷、更加经济、更加舒适的公共出行服务。到2016年。

打出组合拳 推动城市出行环境持续改善

近年来,新余市人大常委会深入践行以人民为中心的发展思想,针对城区上下班高峰期道路交通拥堵、停车位一位难求等"行车难“停车难”问题,打出一套立法、监督工作组合拳,充分发挥代表作用,推动城市出行环境持续改善。

踏春出行请你一路向西

四通八达的出行环境。早起到西安回坊油茶麻花,再登上永宁门的城墙一览十三朝古都风貌,下午坐动车到成都的熊猫基地打卡·对于今天活力四射、激情昂扬的背包客,是十分寻常的出行安排。随着西部交通基础设施的逐步完善,高铁网络布局日益密集。十年来,我国高铁年均投产3500公里,西部地区铁路里程已经突破6万公里。人们到西部旅游更加方便,填补了西部“留白”。

城市过量短距离小汽车出行研究

以北京市为例,挑选具有代表性的两类居民小区,对小区出行环境和居民出行行为展开调研.首先,利用GPS和测距仪等设备收集出行环境数据,结合地理信息系统,对小区内部和扩展区域的机动车和非机动车环境进行分析,指出了两类小区出行环境的特点;然后,利用调查问卷收集居民出行行为数据,在分析不同小区的短距离出行特征和同类居民的出行行为后,指出出行环境对出行行为具有显著的影响.最后,给出了不同小区居民偏好小汽车短距离出行的影响因素,以及在不同出行目的下,居民出行方式的转换意愿.研究成果有助于制定合理引导小汽车出行的交通需求管理对策.

城市居民出行分布研究

现行的居民出行分布预测均以现状O-D调查资料为基础,确定某种形式分布模型的待定参数,然后将居民出行发生的预测结果代入模型进行计算,其结果即作为预测O-D分布,因而,不仅需要耗费极大的现状O-D调查资料,而且在很大程度上是由现状O-D分布状况直接推算未来O-D分布。现行居民出行分布模型结构也存在某些不足。以常用的重力模型为例,它存在如下不足:(i)当t_(ij)→0时,X_(ij)→∞;(ii)待定参数多,计算复杂。因此,有必要对居民出行分布作进一步的研究。 1居民出行分布理论研究影响居民出行分布的因素包括出行发生、出行吸引、出行阻抗,居民出行的习惯及其它特殊因素等。但在一般意义上,影响居民出行分布的主要因素应是出行发生。