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考虑出行者行为的多重网络拥堵风险传播模型
被引量:
6
1
作者
黄建华
孙梦歌
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期8-15,共8页
城市道路交通拥堵风险传播过程受拥堵预警信息、出行者行为特性及居民出行流量分布等诸多因素影响。本文提出包括道路子网、信息子网和出行子网的多重网络模型,应用改进的UAU-SIR(Unaware-Aware-Unaware-Susceptible-Infective-Recover...
城市道路交通拥堵风险传播过程受拥堵预警信息、出行者行为特性及居民出行流量分布等诸多因素影响。本文提出包括道路子网、信息子网和出行子网的多重网络模型,应用改进的UAU-SIR(Unaware-Aware-Unaware-Susceptible-Infective-Recovered)模型,探讨多重网络预警信息下的城市道路拥堵风险传播机制;以国内典型城市道路网络特征分析为基础,构建符合真实道路状况的网络生成模型,并探讨道路网络拓扑结构和出行者面对预警信息时的行为特征对拥堵风险传播的影响。数值模拟结果表明:交通预警信息在发生严重拥堵时可以显著抑制道路拥堵传播,拥堵风险传播阈值与道路网络拓扑结构、预警信息、出行者面对预警信息时的行为特征及信息传输速率相关;ER随机网络与模拟路网相比具有爆发阈值更低,传播范围更广的特征。说明信息策略制定应更加重视出行者的风险态度和对拥堵的感知,提升信息通信强度有助于维持交通流的稳定。
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关键词
城市交通
拥堵传播分析
微观马尔科夫链
道路
预警信息
出行者路线选择
下载PDF
职称材料
题名
考虑出行者行为的多重网络拥堵风险传播模型
被引量:
6
1
作者
黄建华
孙梦歌
机构
福州大学
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期8-15,共8页
基金
国家社科基金一般项目(20BGL003)。
文摘
城市道路交通拥堵风险传播过程受拥堵预警信息、出行者行为特性及居民出行流量分布等诸多因素影响。本文提出包括道路子网、信息子网和出行子网的多重网络模型,应用改进的UAU-SIR(Unaware-Aware-Unaware-Susceptible-Infective-Recovered)模型,探讨多重网络预警信息下的城市道路拥堵风险传播机制;以国内典型城市道路网络特征分析为基础,构建符合真实道路状况的网络生成模型,并探讨道路网络拓扑结构和出行者面对预警信息时的行为特征对拥堵风险传播的影响。数值模拟结果表明:交通预警信息在发生严重拥堵时可以显著抑制道路拥堵传播,拥堵风险传播阈值与道路网络拓扑结构、预警信息、出行者面对预警信息时的行为特征及信息传输速率相关;ER随机网络与模拟路网相比具有爆发阈值更低,传播范围更广的特征。说明信息策略制定应更加重视出行者的风险态度和对拥堵的感知,提升信息通信强度有助于维持交通流的稳定。
关键词
城市交通
拥堵传播分析
微观马尔科夫链
道路
预警信息
出行者路线选择
Keywords
urban traffic
congestion propagation analysis
micro Markov chain
roadway
warning information
drivers'route choice behavior
分类号
U121 [交通运输工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑出行者行为的多重网络拥堵风险传播模型
黄建华
孙梦歌
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2021
6
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职称材料
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引证文献
统计分析
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