考虑出行舒适度的电动汽车路径优化

针对电动汽车路径规划中出行舒适度的问题,构建了考虑出行者舒适度的电动汽车路径规划模型,基于Dijkstra算法,考虑时间、距离、电动汽车(electric vehicle,EV)能耗及出行者舒适度等多种影响因素下的路径规划仿真,通过相应的测试算例,验证了模型和算法的有效性,进而以南宁市南宁站周边区域进行实例计算与分析,研究结果表明:所构建的最优路径模型,虽然在出行距离、出行时间和出行能耗上比常规的路径规划模型增加了3.1%、13.3%及4.6%,但是在舒适度上提升了9.4%。研究结论为提高电动汽车出行质量的研究提供了参考。

寒区公交乘客出行舒适度评价

基于出行链建立寒区公交乘客出行舒适度评价体系;应用模糊综合评价方法构建了出行舒适度模型,结合长春市103路公交进行调查分析,使用李克特五级量表来调查乘客的出行舒适度评价;用问卷结果确定模糊综合评价模型的隶属度,结果表明被调查者在乘坐103路的出行过程中,稍感不舒适;结合最终评价结果分析影响乘客出行舒适度的原因,并提出改善措施。

基于建成环境主观评价法的高铁站房使用评价研究——以郑州东站为例

文章以郑州东站为例,通过问卷调查的方式获取了旅客对站房空间的使用评价以及候车体验评价,并运用SD法与因子分析法对旅客的评价结果进行分析。研究认为受访旅客对郑州东站总体评价较好,但站房仍存在冬季温度较难调节、旅客候车时间较长、候车室内光线较强等问题。

智慧校园背景下公交出行系统设计研究

根据高校学生日常出行中目的性强、人流车流集中的特点,越来越多的高校引入校园公交车以便利日常的校园内出行。伴随而来的是人车混行的安全问题以及高峰时间的车辆拥堵,为解决目前校园公交运行中的诸多问题,利用智慧校园理念,通过智慧公交系统模块间的相互协同作用,实现信息的同步更新并保障车辆运行安全,改变校园交通环境。将公交运行变得信息化、可视化、智能化,构建一个专为高校校园服务的智慧公交系统。