基于出行范围的交通可达性研究

考查了传统研究中,交通可达性的评价方法及其应用,提出了一种新的基于出行范围的交通可达性评价标准和方法,并在GIS环境中编程实现该方法,得出了合理的结果。该方法在城市规划领域有着重要意义。

用改进的广度优先搜索算法计算点的出行范围

首先介绍了基础GIS平台———超图公司的SUPERMAP,然后建立了在GIS环境下点的出行范围的评价标准,同时对广度优先搜索算法进行了改进,并把改进后的算法用来计算任意一个点的出行范围。最后给出了在SUPERMAP环境下出行范围计算结果。

城市儿童自由出行范围代际研究——以北京市什刹海地区三代人为例

儿童友好型城市的标准之一是儿童可以独立自由探索城市空间。在我国,城市儿童的自由出行通常受到父母的严格控制。然而,作为拥有自由权利的独立个体,儿童实际践行的独自出行范围会一定程度上超越父母允许的范围。因此,该研究以北京什刹海地区为例,通过半构建式访谈的方法对三代童年的自由出行范围进行了深入研究。探讨在城市环境迅速变化的情况下,儿童的自由出行范围在父母允许和儿童实际践行两个层面究竟有怎样的差异。结果显示:随着城市化过程中,城市形体环境变化和城市社会环境的剧烈变化,父母允许层面的儿童自由出行范围逐代缩减;而且,儿童实际践行的独自出行范围与父母允许的范围之间差异也逐代增大。研究结果可为提高儿童在城市环境中的自由出行范围、创建儿童友好的城市环境建设提供思路。

我国小城镇居民购物出行范围及其影响因素

采用2016年住建部全国小城镇调查的镇区问卷调查数据,通过构建多水平有序logit模型(Meologit),对全国31个省(区、市)119个小城镇居民购物出行范围特征及其影响因素进行研究,进一步揭示城乡消费空间的新型城镇等级结构。研究发现:①小城镇居民购物出行到县市联系加强,呈现“两头强中间弱”的跳跃性圈层结构,镇域和市域范围占比高,呈现与中心地距离递减规律不一样的新趋势;②地理区位和道路条件等因素的重要性在下降,家庭收入、机动车拥有水平和家庭结构等社会经济因素的影响更大;③公交便利性将扩大居民购物出行范围;④较高的镇区商业服务水平,将强化居民本地化购物出行。基于以上发现,对城乡交通和商业等级布局提出相关建议。

电动自行车出行特征分析

通过对国内若干城市电动自行车调查资料的收集分析整理,从电动自行车特性、使用者特性、出行距离、时耗以及购买者意向等方面探讨了电动自行车的出行特征,并统计出电动自行车的合理出行范围,所得结果为城市交通规划和政策制定提供必要的依据。

基于城市居住区POI数据的昆明市公共交通站点可达性分析

本文利用2016年昆明市主城五区的POI数据,采用GIS分析工具,构建昆明市可达性分析模型,基于昆明路网建立步行交通网络数据集,通过最小阻抗和出行范围的两种可达性评价展开研究。通过针对服务于居民的居住区片区公共服务设施的空间布置方法,尝试通过考虑交通的转弯和通达性、时间成本以及距离等因素进行可达性分析,以昆明市公交站点和住区点为基础对昆明市公共交通可达性进行分析评价。

城市道路最大出行距离计算模型

为了合理体现交通事故延误对出行者路径选择的影响,提出了随机状态下的交通事故时间延误模型。将交通事故的随机性、持续时间和道路通行能力等不确定性因素引入到交通分配模型中,并对路径选择模型进行修正。分析了各等级道路最大适宜出行范围,根据修正的路径选择模型,采用逐次交通分配方法,得到各等级道路的出行周转量和出行距离,并与不考虑交通事故延误时的出行距离进行了对比分析。分析结果表明:当考虑交通事故延误时,支路、次干路、主干路、快速路的最大出行距离分别为2.000、2.946、4.054、5.963km;当不考虑交通事故延误时,支路、次干路、主干路、快速路的最大出行距离分别为2.000、3.000、6.000、10.000km;交通事故延误是影响出行者路径选择的重要因素;当考虑交通事故延误时,高等级道路的最大出行距离变小。相比于传统的路径选择模型,本文模型更优。