动态停车预约收费条件下的出行行为选择研究

近年来,停车预约动态收费发展迅速,但是现有文献缺乏对动态停车预约收费条件下的出行行为选择的影响因素和影响机理的研究。本文基于宁波市动态定价停车预约意愿问卷数据,综合考察了驾驶人的个人属性、出行特性、停车特征和建成环境,建立了预约、不预约、转移到其他停车场、转移到其他交通方式4种行为选择的巢式Logit模型,并对相关变量进行了显著性分析和弹性分析。结果表明:年龄、家庭年收入、出行目的、出发时刻、出行距离、停车时长、排队时间、预约费用、目的地停车场数量以及出发地和目的地是否有轨道站点影响显著,高收入、通勤、高峰小时出行和长时间停车的人群更倾向于选择预约停车。模型拟合结果显示,考虑出发地和目的地建成环境的巢式Logit模型能够在一定程度上提高出行行为选择预测的精准度。

基于多项Logit模型下胶州居民出行行为选择研究

针对青岛胶州市城区交通规划中出行方式分析的复杂性问题,提出基于多项Logit模型下影响青岛胶州市居民的出行行为选择的方法,探讨模型中的交通参数,运用SPSS数据分析处理交通出行行为。根据当地居民出行调查数据,利用多项Logit模型建模分析影响胶州市居民出行行为的变量,调查统计出模型选择枝为非机动车、公交车和私家车,三种选择枝作为对数模型参数进行系数标定。结果表明,性别、年龄、出行目的、户年收入以及出行方式属于影响胶州市民行为选择的因素;男性更倾向于私家车,户年收入与倾向私家车出行程度成正相关,胶州市居民在选择非机动车或私家车上的概率更高。模型验证结果与老城区规划定性分析结果一致,验证结果具有一定的借鉴作用。

停车换乘的出行行为选择分析——以上海市早高峰出行为例

利用上海市早高峰出行者的调查数据,对停车换乘的出行行为选择进行分析。分析现状下停车换乘的普及和使用情况,结果发现年龄、月收入、私家车数量以及上班出行行程时间等对选择停车换乘出行有影响。运用统计学软件(SPSS)建立多项Logit模型,对输出结果进行分析。结果显示,加大宣传停车换乘出行方式力度、提高公共交通速度、缩短行程时间,提高公共交通的舒适度等措施能够有效地吸引出行者选择P&R。最后在政策与措施方面提出相应的建议。

差异化收费下货车空车出行选择行为研究

为制定高速公路货车空车差异化收费策略提供理论基础,解决高速公路货车由计重收费调整为车型收费导致货车空车分流的问题。本文构建基于逻辑回归模型和随机效用最大化理论的货车空车出行选择行为模型,以高速公路和平行老路构成的运输通道为例,分析货车空车在差异化收费场景下的出行选择行为及影响因素。研究结果表明,高速公路费率折扣率对各类货车空车出行选择影响最为显著,此外,车籍地对一类、四类货车空车出行选择影响较大,云南籍一类、外省籍四类货车空车在高速公路费率折扣率下倾向于继续走老路;运输类型对二类、三类和六类货车空车出行选择影响较大,跨省运输的二类和六类货车空车、省内运输的三类货车空车在高速公路费率折扣率下倾向于改变出行路径走高速公路。

机场服务质量对航空出行选择行为的影响——以粤港澳大湾区为例

文章立足于旅客心理感知,基于随机效用理论,运用SEM-Logit模型方法,探讨机场服务质量的关键维度对粤港澳大湾区航空出行选择行为的影响。结果表明:1)航空出行选择行为并不是对行为意向的简单线性扩展,作为机场服务质量的2个关键维度,强制性流程服务是旅客在机场无可避免且耗费时间最长和最为繁琐的流程,在该过程中的优质服务水平和质量对旅客存在无形吸引力,特别对商务出行旅客在机场-航空公司方案的比选中存在显著影响;2)设施设备和环境虽然不是旅客普遍性考虑因素,但旅客对其感知差异明显表现在机场群内不同机场类型之间;3)预计起飞时间差异、机型、准点率、航班班次、航班价格等其他因素均存在显著影响,且抵达机场时间、航班飞行时间等时间成本是核心影响因素;4)旅客对航空公司类型并不存在明显偏好,但低成本航空公司的入驻对区域机场竞争存在明显的抗风险能力。

基于深度学习的高铁旅客出行选择行为分析

在高铁大数据时代,基于海量出行数据对旅客选择行为进行精准建模与预测,不仅可为产品设计提供支持,还可进行差异化运力调整,意义重大。本文融合前沿深度学习技术,聚焦北京沪线的工作日OD票务数据,考量旅客进行选择决策时各类属性(到达-出发站,到达-出发时间等)的综合影响,构建用户偏好模型,通过挖掘属性间的复杂关联模式,对乘客选择行为进行准确归纳与模拟。研究表明,与传统模型相比,该方法可以显著提升选择预测精度。

地铁分时定价措施对不同类型乘客出行选择行为影响研究

地铁高峰期拥挤是亟需解决的重要民生问题,地铁分时定价措施是有效缓解高峰期拥挤的需求管理措施之一。文章对不同地铁分时定价措施下的乘客出行选择行为进行研究,有助于制定合理的地铁分时定价措施,有效缓解高峰期拥挤现象。首先,采取意向(SP)与行为(RP)问卷调查获取基础数据;然后,采用二阶聚类法将乘客划分为3类,并分析乘客类别特征;最后,采用多元Logistics回归模型深入分析各类乘客的出行特征,重点分析不同分时定价措施下乘客的出行选择行为,由分析结果可知类型2和类型3乘客对于分时定价措施敏感,选择转移至平峰期或其他交通方式出行。

限行政策对外地牌照车主出行选择行为的影响研究——以深圳市为例

根据国内典型限行政策的内容,分析了外地牌照车主在限行政策下的应对行为,在此基础上研究了他们在限行时段的出行决策过程。以深圳市外地牌照车主为调查对象,进行出行选择行为问卷调查。基于随机效用理论,建立外地牌照车主出行选择行为的两阶段Logit模型,同时对外地牌照车主的“改变出行方式”与“改变出行时间”的选择行为进行分析,结合个体社会经济属性、出行属性分析两阶段出行行为选择的影响因素。模型可为限行政策效果的评估及优化提供依据和参考。

基于出行链的城际旅客多模式出行选择研究

随着我国各种交通方式的快速发展,我国城际旅客的出行方式也变得愈加多样化,同时,由于人民生活水平的不断提升,城际旅客出行更加注重出行的过程,对运输服务质量的要求较高。为了更好地满足城际旅客的出行需求,对城际旅客出行方式选择的影响因素进行调查分析。首先,详细分析城际旅客的出行链构成、分类及城际旅客出行主要交通方式;其次,综合考虑城际旅客自身属性、出行属性及交通运输方式属性等因素,构建基于城际出行链的SEM-Logit选择模型;最后,利用算例分析模型的有效性,结果表明所构建的模型可以真实反映城际旅客出行选择行为。基于出行链的旅客多模式出行选择模型可以方便旅客出行路径的规划,为不同旅客群体提供决策支持。

客运专线旅客出行选择行为分析

旅客出行选择行为的研究,对了解旅客的实际出行需求状况,科学地制定客运专线运输组织模式具有重要的参考价值。本文在考虑影响旅客出行选择行为的各种因素的基础上,模拟了旅客出行的选择过程。利用非集计方法,构造了旅客出发时刻和运输方式选择行为的双层巢式逻辑决策模型,并对模型参数的估计方法进行分析。在大量问卷调查基础上,收集了石太客运专线旅客出行选择行为的叙述性偏好和显示性偏好数据,并对数据进行深层次的挖掘工作。利用最大似然法,对模型的上下选择层的参数进行估计。根据回归得到的参数,分析了当城际之间的客运通道引入客运专线时,旅客的个人社会经济因素、时间因素、运输方式等属性对旅客出行选择行为的影响。

老年人出行选择行为影响因素研究

研究老年人出行选择行为影响因素,有利于提高城市交通系统对老龄化社会的适应性。根据北京市居民出行调查数据,利用非集计理论和方法构建的老年人出行选择行为模型,可从源头上分析影响老年人出行选择行为的个人、家庭社会经济背景等因素,并对老年人出行选择行为进行预测。研究结果表明:性别,年龄,是否持有驾照、月票,家庭月收入,家庭交通工具拥有情况等对老年人出行选择行为有显著影响;利用模型估计得到的参数计算事件发生比,可进一步了解各影响因素对老年人出行选择行为的影响程度。

小汽车与轨道交通出行方式选择行为分析

研究出行方式选择行为有助于引导私人小汽车出行者改乘轨道交通出行。以上海世博期间驾驶人的通勤出行为研究对象,通过RP和SP调查采集驾驶人实际通勤出行情况和世博期间的出行方式选择行为,得到小汽车相比轨道交通的出行时间节省量和费用差与是否选择轨道交通存在联系。应用离散选择模型分析出行方式选择的影响因素,建立二项Logit模型。结果表明,驾龄较短和低收入的驾驶人更愿意选择轨道交通,年轻驾驶人(相比年长者)、频繁使用小汽车者更愿意选择小汽车出行。

暴雨内涝下公交乘客的出行选择行为

基于暴雨内涝天气对公交线路运行影响强弱的三种情形,通过实际调查(RP)和意向调查(SP)的调查结果进行效用模型估计和决策变量的敏感性分析,解析暴雨内涝下公交乘客的出行选择行为机理,得到公交乘客出行选择行为的影响因素(由强至弱)是步行时间、票价、车内时间和车内拥挤程度,以及所选出行方式的主要特点(由强至弱)是零换乘、低票价、中途易更改出行意愿和运行稳定.最后根据上述结果,从调度指挥、对信息服务、交管保障三个方面进行了暴雨内涝天气下公交应急预案的探讨.

考虑心理潜变量的专车出行选择行为分析

提出了考虑心理潜变量的选择模型来分析出行者的专车选择行为。首先构建了多指标多原因模型以描述个体社会经济学属性与潜在态度变量的关系;继而结合二项Logit模型分析出行方式属性、个体社会经济学属性及潜在态度对出行者专车选择的影响;并利用潜分类模型对出行者进行分类分析。以广州市为例,发现年龄、性别、教育水平及收入水平对态度变量的构成影响较大,安全意识、服务质量及舒适性、忠诚度也是影响选择的重要因素;通过潜分类发现出行者可分为费用敏感型、舒适享受型和中立型3个典型群体,比例分别为61.6%、21.8%、16.6%,显示出明显的两极分化趋势。

基于活动的旅游出行链选择行为研究

通过对在京旅游的游客进行调查,以游客的个人属性和出游属性作为影响因素,将游客对不同类型活动的时间分配作为前提,对游客的出行链选择行为建立了Multinomial Logit模型。模型分析表明:年龄、职业、出游时间、是否本地游客、对景点是否熟悉以及游客对活动时间的分配等均对出行链选择有显著影响;模型具有较高的精度,为游客出行预测提供了理论依据。

基于老年人出行选择概率的公园绿地可达性评价——以重庆市渝北区为例

老年人公园绿地可达性的评价,能够有效衡量老年人出行需求与公园绿地供给之间的关系,提高城市公共设施服务水平并增大老年人生活的幸福指数。以老年人出行方式选择行为和公园绿地固有属性确定的出行选择概率,得到基于选择概率的两步移动搜索法(two-step floating catchment area method based on selection probability,SP2SFCA),用于评估老年人公园绿地的可达性。以重庆市渝北区为例,用ArcGIS进行插值分析与叠加分析,确定公园绿地可达性的分布差异与重点改善区域,计算老年人公园绿地的空间可达性。结果表明:与两步移动搜索法相比,SP2SFCA更具合理性与适配性,尤其是在评价高可达性区域内部差异和边界区域的可达性计算中具有更高的敏感性。由SP2SFCA计算得到的可达性,增长率最高达到3 127.17%,降低率最高达到97.03%;可达性极差的区域由0.48%提高至6.27%,极好的区域由48.92%降低至35.42%;低人口密度高可达性区域占比约14%,高人口密度低可达性区域占比约21%。SP2SFCA能够分析城市公园绿地资源的供给分布,为保障老年人生活与城市公园绿地分布格局提供了优化建议。

用自由效用模型刻画出行选择行为

出行需求预测是交通规划与管理中的一个重要环节,四阶段法是传统出行需求预测中最常采用的流程。尽管研究者在四阶段法的各阶段中已经建立了大量模型,但仍缺乏能刻画不同阶段中相互作用的出行者群体出行选择行为的统一建模框架。本文采用在数学形式上与物理学中亥姆霍兹自由能函数一致的自由效用模型来分别和组合刻画出行者的出行方式、目的地和路径选择行为。自由效用模型的基本假设是相互作用的出行者们会通过权衡期望效用和信息处理成本来使自身的效用最大化。该模型不仅为群体出行选择行为提供了一个统一的建模框架,还为理解交通科学中的用户平衡模型和博弈论中的势博弈模型提供了新的视角。

基于Two-step Cluste的出行选择行为研究

为研究广佛城际交通出行者选择公共交通出行的意愿,根据2016年广佛城际交通发展调研数据,基于两步聚类方法,将总出行群体聚为两类,并运用熵权法选取9类指标分别对聚类前后的群体进行满意度评价,结果显示聚类后群体的满意度较低,表明聚类后的群体的出行需求更为集中。基于此,分别对聚类前后群体构建是否选择公共交通出行方式选择BNL (binart-nomial logit)模型,预测管理策略的效果,进一步验证将群体进行聚类的必要性,并为城际出行乘客提供更精准的服务。

考虑心理变量的老年人错峰出行选择行为分析

老年群体因身体素质以及出行时间约束强度有别于一般通勤者,其出行方式通常为公交或步行。利用验证性因素分析结合二元Logit模型,研究早高峰暂停公交优惠政策前后,老年人个人统计学属性以及老年群体对日常出行态度、在高峰时段乘坐公交的感受、对错峰出行的支持意愿等心理因素对老年人出行行为的影响,并利用潜在分类模型对老年群体进行分类分析。结果表明,在短距离出行中,老年人的各种心理因素均对老年人出行选择有显著影响;在高峰时段公交出行中,老年群体的选择会受到公交优惠政策变化和群体对于错峰出行支持度的影响;通过潜分类模型计算发现老年群体中出行目的性强,对于高峰公交出行、错峰出行感受较为敏感的老年群体所占比例较低。

考虑低碳出行意愿的地铁公交接驳满意度分析

现如今,城市地铁建设规模日益增大,公交作为最常见的接驳方式,接驳满意度直接影响着居民的出行体验。文章通过问卷调查分析城市居民低碳出行的意愿和对地铁与公交接驳的满意度,在处理问卷数据后,对量表进行信效度检验,并对变量进行相关性分析。结果表明:绝大部分居民倾向于使用低排放的交通方式出行,当小汽车拥有数量越多,居民对当前低碳出行的接受意愿和环境满意度、地铁公交接驳的满意度、接驳的需求程度和优化意愿均有所降低。