居民出行数据是交通规划中最重要的基础资料之一,但在传统居民出行调查中该数据的获取耗时长、成本高、自动化程度低,完全不能满足现行中国蓬勃的城市建设、规划的需要。该文提出了“person as sensor”的概念,也就是把居民日常使用的...居民出行数据是交通规划中最重要的基础资料之一,但在传统居民出行调查中该数据的获取耗时长、成本高、自动化程度低,完全不能满足现行中国蓬勃的城市建设、规划的需要。该文提出了“person as sensor”的概念,也就是把居民日常使用的通讯工具——手机作为检测器,利用手机在居民使用过程中产生的大量位置和时间信息进行居民用户调查。该方法对现有的无线网络和手机都不需要进行任何修改,并且一旦实施将能够获取居民出行的实时数据。展开更多
城市居民出行调查所得到的交通数据非常庞大,必须通过计算机来进行快速处理和存储。探讨了利用V isua l B as ic程序设计语言和A ccess数据库建立城市居民出行调查数据处理系统的软件设计,主要针对系统各大模块关键技术问题,探讨了各模...城市居民出行调查所得到的交通数据非常庞大,必须通过计算机来进行快速处理和存储。探讨了利用V isua l B as ic程序设计语言和A ccess数据库建立城市居民出行调查数据处理系统的软件设计,主要针对系统各大模块关键技术问题,探讨了各模块功能的实现。展开更多
文摘居民出行数据是交通规划中最重要的基础资料之一,但在传统居民出行调查中该数据的获取耗时长、成本高、自动化程度低,完全不能满足现行中国蓬勃的城市建设、规划的需要。该文提出了“person as sensor”的概念,也就是把居民日常使用的通讯工具——手机作为检测器,利用手机在居民使用过程中产生的大量位置和时间信息进行居民用户调查。该方法对现有的无线网络和手机都不需要进行任何修改,并且一旦实施将能够获取居民出行的实时数据。