城市职购出行距离的影响因素与优化对策研究——以武汉市为例

职购行为是城市居民重要的消费活动,对其特征及成因的理解有助于完善城市就业中心与商业中心的协调布局,丰富城市生活空间的理论认识。以武汉市为例,运用LBS位置服务数据、抽样调查数据、GIS空间分析与结构方程模型方法,测度职购出行距离,揭示其影响因素。结果表明:武汉城市居民职购活动以中短程出行为主,职购距离的圈层异质性明显,城市边缘及外围地区职购便利性更差。就业地商业可达性、社会经济属性、就业通勤成本、网络购物习惯等是影响职购出行距离的重要因素。应优先对10余处职购不便问题突出的就业集聚区开展优化,既要推动基于多因素协同的综合优化,也要区别不同就业集聚区职购困难的诱致主因,实施分类型、差异化的改进措施。

基于XGBOOST-SHAP的地铁建成环境与站点出行距离的非线性关系研究

相较于传统地铁客流量特征分析,地铁站点平均出行距离的研究可以更加精细化了解地铁网络客流流动性特征。为探究多重建成环境与站点平均出行距离之间的复杂关系,以西安市地铁系统为研究对象,从土地利用、兴趣点分布、周边交通建成环境、站点自身属性等方面构建11种建成环境指标,建立基于极端梯度提升的XGBOOST-SHAP归因分析架构的可解释性机器学习模型,以揭示两者之间的非线性关系。同时,将该模型拟合回归效果与梯度提升决策树(GBDT)及最小二乘回归(OLS)进行比较,以验证XGBOOST模型在拟合回归效果上的优势。结果表明:XGBOOST模型的R方、平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)值分别为0.75、0.95、1.36,其拟合效果要优于GBDT与OLS模型。站点平均出行距离呈现出明显的环状分布的空间异质性。SHAP归因分析结果表明:距市中心距离特征贡献最大,路网密度、土地利用混合度、公交线路数量以及住宅数量对出行距离的贡献度也相对较高;POI香农熵指数、餐饮服务点对平均出行距离的正负反馈不明显;其余指标对平均出行距离的影响均呈现出正负反馈机制结合的趋势。研究结果对交通需求分析、线路容量优化、运营效果评估等提供了数据支撑,可有效提高地铁交通便利性,满足不同区域的出行需求并改善整个地铁系统的效率和可持续性。

公共交通线路网优势出行距离研究

目前国内公共交通正处于急速发展阶段,建立功能明确、层次清晰的公共交通线路网是提高公交系统整体服务水平,提升公交吸引力的有效举措。文中通过对哈尔滨市居民公交出行距离分布数据的分析,提出并验证了城市居民公交出行距离分布模型——双参数韦布尔分布模型;综合居民公交出行时间和票价两个因素,基于各形式公交线网的广义费用,建立了公交线网的优势出行距离,用以量化公交线网功能。

基于出行距离评价城市公园绿地的可达性——以乐清市为例

公园绿地的可达性是衡量其空间布局合理性的重要指标,以出行距离来度量公园绿地的可达性是一种较为便捷和有效的方法.以乐清市城区为例,根据公园绿地的规模,设置相应的服务半径,借助ArcGIS网络分析工具,基于出行距离来评价公园绿地的可达性.与缓冲区分析和按统一服务半径(500m)进行分析对比,本方法更接近实际.

中国农村人口出行距离分布模型

为研究农村人口日常出行距离分布特征,通过实地问卷调查获得农村样本人口出行数据库,结合统计理论,推导出农村人口出行距离分布函数模型,在分析分布函数参数对模型影响的基础上,使用不同省份的两地区农村人口出行数据,对模型进行实证研究和参数误差分析。结果表明：农村人口出行距离分布模型绝对误差小于0.10,具有很强的通用性和实用性;不同地区在使用该模型时,可依据本地情况调整函数取值范围,对中短距离出行较多的地区,出行距离累计分布在10 km以内时可适当增大,增大程度控制在0.10以内;而中长距离出行较多的地区,出行距离累计分布在20 km以内时,可减小0.05~0.10。

乘客出行距离分布对轨道线网内公交竞争力的影响

从城市建设用地不断扩张的角度出发,研究城市居民出行距离分布变化对高密度轨道线网影响下的长距离穿越式公交线路竞争力的影响.分析城市居民出行距离的变化趋势,提出公交站点选择概率的计算方法,建立基于Logit-SUE的公共交通网络客流分配模型,研究区域内居民平均出行距离和居住分散性系数对长距离穿越式公交线路竞争力及各站点选择概率的影响.结果表明:在城市扩张趋势下,居民平均出行距离存在逐渐增大的趋势,轨道交通方式的优势逐渐突显,长距离穿越式公交线路竞争力逐渐减弱;公交线路各站点选择概率逐渐减小,且线路中心区站点对平均出行距离的灵敏性相对线路边缘区站点较低.随着城市的不断扩张,居住分散性系数存在逐渐减小的趋势,分散性系数越小,居民居住地分布越集中,长距离穿越式公交线路的选择概率越小,竞争力越弱.随着乘客居住地分布由"小而分散"向"大而集中"转变,长距离穿越式公交线路各站点选择概率存在逐渐减小的趋势.

基于平均出行距离的城市长途汽车客运站布局的评价方法

对客运站布局模式对城市交通系统的影响进行了一定的理论分析.基于利用地理信息系统(GIS)的空间分配及最优路径功能,提出了对城市公路客运站点布局的出行效率进行定量评价的方法.结合武汉市的实例,对新旧客运站点分布进行了平均出行距离计算及比较,并得出新布局优于老布局的结论.使用量化的平均出行距离可以从整体上对城市出行系统进行评价,为城市公共设施的布局规划提供有益的决策支持.

出行距离分布模型及参数研究

为研究城市交通规划中出行距离的分布特征,在一定假设条件下,运用概率统计理论推导出行距离的概率分布函数形式,用10座城市的居民出行资料对其进行拟合,验证了该假设条件的合理性,分析了函数参数的相关影响因素,如城市规模、城市形状和交通结构等,对其进行量化与非线性回归,得到出行距离的概率分布函数的一般形式,最后,就不同规模城市分析了分布函数参数的取值范围。研究结果表明:出行距离的分布符合瑞利分布,特大城市和大中城市分布函数参数的取值范围分别为0.035～0.076和0.042～0.100。

基于各等级道路的交通方式出行距离分布研究

研究交通方式在各等级道路的出行距离分布规律是交通需求研究的基础,也是各等级道路资源的合理配置的重要依据.在分析居民出行调查数据的基础上,对短距离、中距离、长距离三种长度进行了划分,然后根据各等级道路承担不同出行距离的交通功能的特点,探讨了各等级道路承担的出行距离规律.最后利用已有的交通方式分担率模型,建立交通方式在各等级道路上的出行距离分布模型.

基于交通方式出行距离需求的网格状城市道路级配

从供需平衡的角度出发,以满足城市各种交通方式对不同道路资源的需求为目标,对城市道路网级配进行了研究.根据各等级道路功能的区别,讨论了基于路网交叉口等级的可能出行顺序,推导了不同出行顺序下各等级道路上各交通方式的适宜出行距离;以各等级道路上的交通周转量作为交通需求,通行能力作为交通供给,进而在满足各交通方式供需平衡的基础上,得到各等级道路的需求长度.以某城市为例进行了验证,结果表明,使用该方法能得到合理的道路级配比例.

城市居民步行出行距离分布规律研究

城市居民的出行具有时间和空间的分布,不同的出行目的和不同交通方式的出行距离不同。在文献综述的基础上,以交通调查获取的城市居民出行数据为拟合资料,先进行曲线估计,再建立步行的出行距离分布规律和统计模型。建立的模型能较好地反映现状的城市居民出行距离分布特征,为城市交通设施的合理布局、城市客运交通方式结构的合理配套提供依据。

基于人均出行次数和出行距离的国内生产总值预测模型

分析了人均出行次数和出行距离与经济社会发展之间的相关性,将人均出行次数和出行距离作为控制因素,建立了基于BP神经网络的国内生产总值(GDP)预测模型,并用现实数据对该模型进行了验证。结果表明BP神经网络预测模型能很好地预测出GDP值,可为国内生产总值的预测提供方法支撑。

城市规模对居民出行距离的影响研究

在城市交通系统中,城市居民的出行分布研究很重要。本文在一定假设条件下, 运用概率统计理论推导居民出行距离的概率分布函数形式。在国内外相关研究的基础上,通过国内26个城市居民出行样本数据的计量分析,验证该假设条件的合理性,分析了函数参数的相关影响因素,如城市规模、城市人口和交通结构等,对其进行量化与非线性回归,得出居民出行距离的概率分布函数的一般形式,并最终推导出城市居民出行距离的一般公式。本文研究成果可以为城市发展和城市交通规划提供实用的参考借鉴价值。

城市道路交通出行距离研究

在城市交通系统中,不同等级的道路承担着不同出行距离的服务,因此,城市交通的出行距离分布研究,对于确定合理的道路等级级配关系就显得尤为重要。通过对城市交通出行距离分布的影响因素分析,运用概率统计理论推导出行距离的概率密度函数形式,并确定计算函数参数的多元非线性回归方程,最后计算了哈尔滨市的道路交通出行距离。

基于出行距离的活动空间结构分异及动态演化

出行距离是影响居民空间活动特征的重要因素之一。为研究出行距离对城市居民活动空间差异性的影响,利用2011年、2019年的手机信令数据分别提取出行OD,根据出行距离的概率密度分布选取长短距离出行的划分阈值,构建不同年份的长短距离出行网络。利用社区发现算法,识别不同年份长短距离出行网络的内部模块结构特征,比较长短距离出行形成的活动空间分异,进而探讨活动空间分异的演化特征。研究表明,不同出行距离活动形成的活动空间具有明显差异,城市外围地区的居民活动空间在研究时段内发生了显著变化,城市中心城区的短距离出行则在研究时段内维持了活动空间形态的稳定,轨道交通线路对活动空间的影响非常显著。研究结论有助于深入了解居民活动空间的影响因素,为城市交通规划提供定量决策依据。

基于人口迁徙大数据的城市对外交通客运方式优势出行距离研究

为提高我国城市对外交通中客运多方式协同运行效率,优化客运资源配置,依托人口迁徙大数据,建立量化分析城市对外交通客运方式优势出行距离的方法.提出用绝对优势出行距离和相对优势出行距离来表征优势出行距离,分别构建城市对外客运方式的绝对优势出行距离模型和相对优势出行距离模型;利用人口迁徙大数据,绘制基于出行距离的客运方式分担率曲线,对优势出行距离模型进行求解.结果表明,我国城市对外交通中公路、铁路、航空客运方式的绝对优势出行距离分别为[8,119]km、[119,1594]km和[1594,3000]km,相对优势距离分别为[8,463]km、[318,983]km和[2477,3000]km.

出行距离与住房租金关系的空间分异:探索多中心城市中的竞租模型

多中心建设是现代大城市空间发展的重要议题。研究多元、异质的现代多中心城市需要系统地认识其空间异质性。借助住房竞租模型视角,引入地理加权回归模型,以广州为例探讨出行距离与住房租金关系的空间分异。结果发现:①在现代城市,区位与出行距离都能对住房租金产生影响,但影响并不是线性的,而有着明显的空间异质性。②基于道路网络的邻近度分析能更有效地控制城市区位的空间异质性,在此前提下,通勤距离对住房租金的影响表现出明显的空间异质性,甚至出现作用截然相反的社区;可能由于受到出行制约,非通勤出行距离的局部影响并不显著。③现代多中心城市的住房竞租模型是在多种情景下发挥作用的,不同的情景组合导致出行距离与住房租金关系的空间分异。研究结果提供了一种系统化理解城市空间结构的思路,研究中发现的具有特定出行模式的社区值得注意,并应引起多中心城市建设决策者的关注。

基于AFC数据的新建轨道交通系统出行距离分布特性研究

轨道出行距离分布可以有效反映轨道线路出行空间分布情况、断面客流集聚程度。新建轨道交通系统的出行距离研究,对建设运营初期的轨道站点布局、轨道票价制定等工作具有较大的指导意义。本文基于新建轨道交通城市(宁波)的轨道自动检票系统(AFC)采集到的客流数据,分析与比较新建轨道系统在不同时间(工作日和节假日)、不同类型(单线和换乘、市区和市域)、不同站点(首末站、换乘站和普通站)的出行距离特征,结果显示新建轨道系统在市区中长距离出行和市域长距离出行具有较大的优势。通过K-S检验方法,得到轨道出行距离分布可以用均值μ为2.0081、标准差σ2为0.756 3对数正态分布或者均值μ为2.052 9、标准差σ2为0.785 8的对数正态分布和均值μ为35.769 8、标准差σ2为4.189 9的正态分布组成的双峰分布表示。本文研究成果将对轨道交通系统的前期规划设计和运营管理提供重要的理论支撑。

步行出行距离分布规律研究综述

步行在城市交通方式构成中占有重要地位,始终是城市最基础的出行方式。步行出行距离分布规律是交通OD分布推算的重要基础,是城市步行交通系统规划的关键。笔者通过梳理国内外步行出行距离分布规律的研究成果,从数据来源与数据分布特征、步行出行距离阈值、步行出行距离概率分布模型、步行出行距离分布影响因素4个方面系统归纳了国内外步行出行距离分布研究的基本内容和典型观点。在此基础上,总结当前研究中存在的局限性并提出针对性的解决措施。

团块状单中心大城市的出行距离分布规律研究

城市出行距离分布是交通需求研究的基础。以紧凑布局的团块状单中心大城市为研究对象,在充分分析居民出行调查数据的基础上,对短距离、中距离、长距离3种长度进行了划分,并探讨了居民出行总量在这3种不同长度下的分布规律。