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基于车牌识别数据的机动车出行轨迹提取算法
被引量:
16
1
作者
阮树斌
王福建
+2 位作者
马东方
金盛
王殿海
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期836-844,共9页
为了提取城市路网上所有运行车辆的出行轨迹,系统科学地再现所有车辆的运行场景,进而为分析城市交通需求的结构和时空分布特性提供数据支撑,提出基于车牌识别数据的机动车出行轨迹提取算法.通过车牌及时间戳排序提取出行链;利用相邻节...
为了提取城市路网上所有运行车辆的出行轨迹,系统科学地再现所有车辆的运行场景,进而为分析城市交通需求的结构和时空分布特性提供数据支撑,提出基于车牌识别数据的机动车出行轨迹提取算法.通过车牌及时间戳排序提取出行链;利用相邻节点间的速度,结合交叉口邻接矩阵完成行链的分离;基于K则最短路径算法(KSP算法)及灰色关联法(GRA算法),对出行轨迹进行补全重构.对贵阳市南明区的实际车牌识别数据进行算法测试.结果表明,提出的基于车牌识别数据的机动车出行轨迹提取算法在测试区域的综合准确率大于92%.
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关键词
车牌识别数据
出行
链分离
出行轨迹补全
K则最短路径算法
灰色关联算法
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职称材料
题名
基于车牌识别数据的机动车出行轨迹提取算法
被引量:
16
1
作者
阮树斌
王福建
马东方
金盛
王殿海
机构
浙江大学建筑工程学院
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期836-844,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61304191
51338008
+1 种基金
51208462
51278455)
文摘
为了提取城市路网上所有运行车辆的出行轨迹,系统科学地再现所有车辆的运行场景,进而为分析城市交通需求的结构和时空分布特性提供数据支撑,提出基于车牌识别数据的机动车出行轨迹提取算法.通过车牌及时间戳排序提取出行链;利用相邻节点间的速度,结合交叉口邻接矩阵完成行链的分离;基于K则最短路径算法(KSP算法)及灰色关联法(GRA算法),对出行轨迹进行补全重构.对贵阳市南明区的实际车牌识别数据进行算法测试.结果表明,提出的基于车牌识别数据的机动车出行轨迹提取算法在测试区域的综合准确率大于92%.
关键词
车牌识别数据
出行
链分离
出行轨迹补全
K则最短路径算法
灰色关联算法
Keywords
license plate identification data
travel chain separation
travel trajectory completion
K shortest path algorithm
Gray relational analysis
分类号
U491.5 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于车牌识别数据的机动车出行轨迹提取算法
阮树斌
王福建
马东方
金盛
王殿海
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
16
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