基于SET与KJ法的盲人出行辅助产品设计研究

SET因素分析法与KJ法是产品设计中常用的方法,文章将二者融合并应用于盲人出行辅助产品的设计中。首先通过SET因素分析法发现产品机会缺口,并对用户需求进行调研;其次,整合用户需求痛点并构思初步设计方针,理清用户需求层级与群组关系,为头脑风暴提供聚焦点;再次,运用KJ法对头脑风暴产物进行关联性聚类,明确设计原则,制定设计策略,从而选定设计方案并输出产品;最后,运用Rhino建模与KeyShot渲染软件呈现产品效果。融合SET与KJ法的设计流程能够深入挖掘用户需求,提升产品设计流程的系统性与准确性。

基于YOLOv5s的盲人出行辅助系统研究

针对传统盲人出行辅助工具灵活性低、交互性差的问题,提出了一个基于目标检测算法YOLOv5s的盲人出行辅助系统。系统采用双目摄像头实时捕获周围环境信息,通过目标检测算法检测出周围的物体,并进行距离测量,然后将检测数据和距离信息相结合并进行分析,最后以语音的形式反馈给盲人。实际测试结果表明,系统在白天或光线较好的场景下,检测准确率在95.5%以上,在夜晚或光线较弱的场景下,通过低照度增强算法,检测准确率在93.7%以上,并且系统使用多线程并行结构,使得处理视频流的平均帧率为31.34 fps。

基于物联网的盲人出行辅助及监测系统设计

设计了一种基于物联网的盲人出行辅助系统,旨在通过定位、避障和环境信息播报等功能,帮助盲人更安全、便捷地出行。系统主要包括盲人手持设备、定位模块、避障系统、环境信息感知模块及上位机应用,采用Air724UG联网算法实现基站定位,并且将数据上传至上位机便于实时监测。经测试,以上功能均可正常实现。

基于感觉统合理论的AR技术辅助自闭症儿童出行系统设计

旨在基于感觉统合理论指导AR技术参与辅助自闭症儿童出行系统的设计实践。文章从相关概念界定出发,论证感觉统合理论与AR技术介入辅助自闭症儿童出行系统设计的可行性,通过对自闭症儿童及自闭症儿童家长的用户研究,总结设计痛点并整合出设计原则,进而建立设计策略。进行了感觉统合理论下的AR技术辅助自闭症儿童出行系统设计实践加以佐证。以期帮助自闭症儿童更好地适应出行场景、融入社会生活。

基于STC89C52单片机的智能导盲杖系统设计

本研究设计了一款智能导盲杖系统,以STC52单片机为控制核心,由LCD1602液晶显示模块、独立按键模块、GPS定位模块、GSM_SIM800A短信模块、红外光电传感器模块、语音模块等组成。帮助视障人士解决出行难题,满足其独立出行的需求。