城市轨道交通预约出行仿真

为研究分析实施轨道交通预约进站机制对乘客出行效率的影响,通过对乘客乘坐轨道交通全过程进行仿真推演,选取北京轨道交通早高峰时段预约进站试点沙河站所在线路——昌平线作为研究对象,通过获取自动售检票(automatic fare collection, AFC)刷卡数据和列车运行方案对其进行实例分析。结果表明,相较于常规排队进站方式,预约进站机制可有效减少乘客的站外排队时间,并且随着预约人数占所有进站乘客数比例的增加,乘客站外等待时间减少效果更加显著;同时可提高相应列车的区间满载率,这是由于将部分在站外等待的乘客调整至其他时段进站,提高了列车资源利用率,在一定程度上分散乘客需求,但前提是部分乘客的出行习惯将被改变。仿真结果可为各大城市轨道交通车站实施更大规模的预约进站机制提供理论支持。

出行预约模式在高速公路全天候通行中的应用

恶劣天气易造成高速公路重特大交通事故和大范围交通拥堵,国内外目前应对恶劣天气通常采取“一刀切”式封路管制模式,但社会反映极为强烈。面向高速公路全天候通行的迫切需求,提出了高速公路出行预约的基本思想,其意义在于提前掌握出行需求,调整供给策略,并在受冰雪、降雨、大雾等恶劣天气影响高速公路正常运行的局部路段,对出行需求进行科学合理的调节,促进交通供需动态平衡,从而全面提升高速公路的利用效能。济青高速公路(G20)的初步实践表明,高速公路出行预约是可行的,这为高速公路运营管理提供了新思路,也将成为未来高速公路出行服务的新模式。

面向预约出行的车路联网与协同交通控制:前沿与展望

预约出行正逐渐成为重要的出行模式,为了确保预约出行在城市道路交通系统的实施,交通控制发挥着至关重要的支撑和保障作用,因此对面向预约出行的车路联网与协同交通控制前沿工作进行综述。以交通控制为研究主线,对面向预约出行的需求适应性交通控制方法、保障预约出行效益的车辆控制,以及控制与服务协同3个方向的前沿研究进行综述。结果表明,相比于传统出行方式,预约出行对于出行时间可靠性要求较高,交通控制需要保障预约出行的行程时间可靠性。同时,还需要构建既有利于提升路网整体运行效益,又能保障预约出行车辆优先通行的控制方法。最后,需要推动交通控制技术和服务型交通管理技术的融合,实现交通控制与出行服务的有机结合。

轨道交通预约出行模式及应用

城市轨道交通发展至今已经成为城市的主要运力资源,然而由于城市的快速发展与客流急增,导致高峰期轨道交通的运力与客流需求不匹配,文章提出将预约出行运用到轨道交通中提升服务水平。利用云存储功能构造预约出行服务系统,收集历史客流数据,通过仿真模型计算出车站的预约配额,乘客在用户平台进行预约,在预约时间内刷二维码走预约通道,避免排队。预约出行可提升企业的运输效率、降低乘客出行时间,后续也可将其运用于轨道交通多模式出行中。

需求响应机制下轨道交通出行预约与列车运行计划优化方法

轨道交通供给侧的计划性与需求侧的时变性相互冲突,为更好地协同供需双方,提出了需求响应机制下城市轨道交通列车运行计划的优化方法,包括出行预约和需求响应2个环节;建立了需求响应与列车运行计划协同优化模型,以最小化乘客出行成本和列车运行成本为目标,重点关注乘客由于预约行为产生的延误时间成本;考虑列车运行、运输能力、编组情况、客流分布等因素,设计了基于乘客优先级的自适应大规模邻域搜索算法,外层优化列车运行计划,内层优化客流分配方案,最终实现客流的供需匹配;以北京地铁八通线为例,按照需求响应机制对该线路全天的需求处理与运输组织进行数值试验,并对试验结果从车底运用、乘客等待时间和满载率分布三方面进行分析。研究结果表明:该优化方法可使开行的列车数降低13.8%,同时采用多编组模式,使用车辆数减少了29.8%,这能够有效压缩列车走行公里数,削减企业开支;能够在保证乘客基本出行的前提下,最高可将乘客平均在站等待时间缩短约35.3%,并且预约比例的提升对等待时间的削减效果明显;优化后的运行计划能控制列车满载率维持在设定水平,有效降低人员密度,避免人群大规模聚集,对城市轨道交通疫情的有效防控做出有益探索。

北京市轨道交通车站预约出行实践与思考

高峰时段过度集中的通勤客流是城市轨道交通运营管理工作中的一大挑战。北京市部分轨道交通车站依据同时段历史客流状态,采取站外限流的措施防止进站人数过多。在2020年新冠肺炎疫情防控期间,客流量不确定性高,客流管理难度加剧。为提前掌控客流情况,有效调控客流量,减少乘客聚集风险,创新性地在北京市轨道交通大客流车站开展预约实践,减少传统限流措施造成的站外排队和人员聚集,并保障轨道交通满载率控制和精准溯源的要求。首批选取的两座实践车站,每日早高峰预约用户约6000人,总计可为乘客节省约240 h站外排队等待时间。实践证实预约出行的有效性,也为探索预约模式下新型交通组织方式积累了经验。

预约在城市交通中的应用——北京市回龙观地区的预约出行实践

城市交通系统中居民出行需求时空分布高度不均衡,为合理调节交通供需带来巨大挑战。供需不均衡是引发高峰时段交通拥堵的重要原因,造成大量的时间及资源损耗。预约出行的意义在于提前掌握出行需求,调整供给策略,并在需求集中时段,对存在弹性空间的出行需求进行调节,促进交通供需动态平衡,从而改善拥堵现象。北京市回龙观地区的预约实践验证了调节个体出发时刻对缓解交通拥堵的效果。即使在参与用户比例不高的情况下,高峰时段的出行者调整出发时刻也会对缓解拥堵产生一定正向效应。预约出行为城市交通治理提供了新思路,将成为未来城市交通发展的新模式。

预约出行条件下私家车通勤客流分配方法

预约能调整城市交通的供需关系,最大化利用交通资源。针对私家车通勤引发的交通拥堵,研究了预约出行条件下私家车通勤客流分配方法。将车辆分为受控的预约车辆和不受控的非预约车辆,道路状态分为可预约状态和不可预约状态,给出了道路状态判别及车辆行程时间计算方法,构建了城市通勤私家车的预约出行模型。以Nguyen-Dupuis网络作为算例,从行程时间和预约数量2个方面评价车辆实施预约出行的效果。结果表明:预约比例由0%提升至100%时,路径的行程时间降低20%~30%,平均行程时间从610 s降低至466 s;当预约比例为30%时能获得全部预约比例的80%收益;全部车辆均期望参与预约时,由于预约需求的不均衡仍有2%的车辆预约失败。得出结论,当预约出行的比例达到30%~40%时,即可达到缓解拥堵的预期效果。

城市道路预约出行策略下的出行方式选择

基于预约出行的运行机制,应用累积前景理论,分析实施预约出行策略后出行者在不确定环境下的出行方式选择,在此基础上,从个体效用和社会福利两个层面探讨预约出行策略的可行性.研究结果表明:在个人效用方面,预约出行策略能通过系统时空调节弱化个体随机性的影响,显著提高出行者的出行效益,提高公共交通出行率,且早高峰时段比晚高峰时段的实行效果更优;在社会福利方面,该政策带来的社会总福利比拥堵收费策略更高.因此,与传统交通管控策略相比,预约出行政策更加灵活精细,在缓解交通拥堵方面拥有更大的潜力.

预约出行模式展望

城市交通系统中,由于供需时空不匹配,在一些瓶颈点前会产生较严重的拥堵排队现象。虽然出行者最终都能完成出行,但是在瓶颈点前的拥堵和排队给出行者带来了额外的等待时间。理想情况下,如果每个出行者都按照其实际通过的时刻到达瓶颈点,就可以减免在瓶颈点前拥堵和排队产生的等待时间,即把在途拥挤排队时间转变为在家等待时间,而这两类时间的价值在出行广义费用函数中有较大差异。在传统交通系统中,由于缺乏信息指引,出行者只能依靠在路上排队获得瓶颈点的通行权。随着即时通讯、人工智能等新兴技术发展,可通过技术手段事先为出行者排好通过瓶颈点的顺序,并将推算出的通过时刻告知出行者,出行者按照该时刻到达便可无等待通过瓶颈点。基于此,本文提出预约出行的交通组织模式,即借助于创新科技手段,在城市交通系统中利用预约将现场的拥堵排队转变为虚拟的线上排队,引导出行者按照实际能够通过的时刻到达瓶颈点。研究认为:预约出行可以在一定程度上缓解出行供需时空不匹配问题,在有限资源条件下减少在途排队,提高未来城市交通系统运营组织和管理的水平。

基于微观交通仿真的道路预约出行效益研究

针对预约出行效益,开发了基于SUMO的城市道路预约出行仿真平台。该平台以真实出行需求作为非预约车流输入,利用基于A*算法的实时路径规划算法为预约车辆规划路径,实现预约机制下的真实路网交通运行情景模拟。基于该仿真平台,研究了预约车辆与非预约车辆混行情景下的个体层面和系统层面的出行效益变化。仿真实验结果显示:(1)预约出行能够大大缓解道路交通拥堵状况;(2)随着预约出行率的上升,出行效益提高,但总体增幅呈减小趋势;(3)重点对途径瓶颈路段规律出行群体和远距离出行群体推广出行预约,能够实现出行效益的大幅度提升。

“预约吧”预约出行平台的研究与应用

在旅客运输中我们往往面临着排队问题,乘客到达车站之前并不知道当前排队人数有多少,到达车站之后,由于前面排队人数多,而需要在车站等待很长一段时间。本文通过构建"预约吧"预约出行平台,实现车站服务端和乘客预约端APP信息共享,方便旅客出行。

城市交通出行方式选择与引导方法研究

出行方式选择研究在居民出行预测方面具有重要作用,是居民出行引导的前提,对缓解城市交通拥堵具有重要意义。目前出行方式选择主要影响因素有性别、年龄、经济、出行目的等,出行引导研究集中在出行方式和出行路径方面。文中针对目前出行方式选择研究中问卷调查数据样本量少、精度难以保证、出行引导忽视出行群体差异的局限,利用数据丰富、精准度高的预约出行数据,提出采用Logit模型研究出行方式选择主要影响因素,根据影响因素对出行群体进行划分,并引入出行群体偏好系数建立考虑出行者偏好的多方式随机平衡模型,实现精准出行引导。

“互联网+新能源”——“e巴士”助力绿色出行

＂创新引领未来,品质成就梦想＂。为积极落实国家＂互联网＋＂行动计划,推进城市公交供给侧改革,进一步提升公交服务品质,满足市民多样化的出行需求,深圳市东部公共交通有限公司（以下简称东部公交）创新经营管理,以＂互联网＋新能源＋常规公交＂模式,推出＂e巴士＂品质公交服务。

数字劳动秩序的构建、消解与调节——一项基于传统巡游出租车司机的考察

平台经济蓬勃发展并将彻底颠覆诸多传统行业的规则,传统行业中的常规劳动者群体正处在新旧秩序交替之间的特殊过渡期。通过聚集中国长三角地区超大、特大城市的传统巡游出租车司机群体,以这一群体的媒介化生活为实践田野,借助建构型扎根理论方法阐释这种处于两种经济形态过渡地带的数字劳动秩序何以构建。研究表明,平台通过任务分派、规则指导和绩效评估形成了劳动秩序建构的主导性力量;而司机群体借由选择性接单、技术盗用、平台脱媒和自我脱离,与劳动秩序中的不平等权力关系形成对峙;技术想象与规则认同是司机在平台劳动场景之下存有的积极动因,身份妥协和规则迎合则是他们在平台劳动场景之下维持工作信念的支撑力所在。

预约出行在行为时空棱柱理论中的正效用研究

本文基于行为模型(activity-based model)时空棱柱(space-time prism)理论分析了交通出行行为在其中的特征及精细化需求侧管理模式(预约出行模式)对个体交通出行行为的影响。根据时空棱柱理论中的“三大制约”(能力制约、组合制约、权威制约)评估了预约出行模式产生的效应,其中预约出行模式对能力制约没有负面效应,对组合制约及权威制约均有正效应,最终结合现阶段预约出行及其实践应用论证了预约出行模式对交通出行行为及交通系统管理能产生的正效用。同时预约出行模式本身的优点包括大规模交通优化管理中节省优化算例及保证优化结果信息时效性,是未来交通发展的重要方向。

高速公路预约出行模式研究

经济的发展和人民生活水平的提升带来社会出行需求急剧增加,给高速公路路网带来了前所未有的流量压力,高速公路的供需矛盾正在不断升级和加剧。文章提出以平时倡导、应急疏导、战时主导为核心的高速公路路网预约出行服务新模式来解决高速公路路网交通拥堵问题,并提出基于信息技术的服务框架体系,为保障我国高速公路路网畅通、高效、有地的运行提出了新思路。

基于预知OD的城市路网交通流路径优化研究

针对城市路网交通流分布不均引起的交通拥堵问题,提出了在预约出行交通背景下基于预知OD的交通流路径优化方法。首先,分析了预约出行交通背景下预知OD的数据环境;其次,根据动态用户均衡准则,对预知的OD进行流量分配,给出预约出行车辆的路径;接着,使用预测控制的方法,结合路网上预约车辆的状态,以路网上路段的饱和度和未预约车辆的行程时间最小化为目标,从系统和用户两个角度对未预约车辆的路径进行实时的诱导,通过连续时域的滚动优化控制,优化交通流的路径;最后,对本方法的实现和应用做了思考和探索,对本研究做了总结。

不同预约出行服务机制对节假日旅游景区出行行为的影响——以南京景区为例

预约出行最早是作为缓解交通拥堵的方案被提出的,随着出行即服务理念的推广,预约出行的概念延伸至景区管理。为控制人员流动,预约出行在新冠肺炎疫情期间得到了广泛推广。在后疫情时代,防控常态化的要求使得景区预约出行成为旅游业的常态。本文深入分析了旅游景区的预约出行服务机制,并基于南京景区节假日调查数据,建立了预约出行行为选择的Logit模型,分析了不同预约出行服务机制下节假日旅游景区游客的出行行为,结果表明:游客更倾向于选择带有票价优惠、预约变更和附加服务等机制的预约出行服务。

高速公路预约出行模式接受度研究

为了解公众对高速公路预约出行模式的接受意愿,掌握出行者对预约出行模式的关注点,首先提出高速公路预约出行模式运行规则,基于该运行规则,构建高速公路预约出行模式接受度模型。其次利用188个有效样本进行参数拟合,结构方程模型定量描述各潜变量之间的影响关系,分析结果表明:第一,态度、社群影响是影响预约出行模式接受意愿的最直接因素,直接效应值依次为0.60和0.56;第二,感知易用性、感知有用性、感知风险对预约出行模式接受意愿有间接影响作用,间接效应值分别为0.75、0.26和-0.14。最后从出行者心理角度探讨影响高速公路预约出行模式实施的主要因素。研究结果可为促进高速公路预约出行模式的广泛实施提供参考。