重性精神疾病患者出院信息分析

目的 了解重性精神疾病患者出院信息,为社区干预提供依据.方法 对出院的426例精神分裂症及108例心境障碍患者填写的<重性精神疾病患者出院信息单>进行回顾性分析.结果 精神分裂症及心境障碍患者住院年龄均显著高于发病年龄(P＜0.01),间断治疗率均＞50%,有轻度滋事、肇事或肇祸行为者占41.57%,自伤或自杀未遂者占8.61%.结论 <重性精神疾病患者出院信息单>能提供患者疾病状况的重要信息,对精神疾病患者的社区康复具有指导意义.

2200例重性精神疾病患者出院信息分析

目的分析六类重性精神疾病患者及有两害行为的其他精神疾病患者的出院信息特征,为社区防治提供参考. 方法选择2015年3月-8月在首都医科大学附属北京安定医院出院的所有符合《国际疾病分类（第10版） 》 （ ICD - 10）精 神障碍诊断标准的六类重性精神疾病患者及有两害行为的其他精神障碍患者,对患者出院时医生填写的严重精神障碍患者 出院信息单进行分析.结果①该院出院的重性精神疾病患者以双相情感障碍和精神分裂症为主,分别占47. 55%、43.00%.②存在两害行为的重性精神疾病患者占52.73% ,两害行为发生率男性高于女性（P〈0.01）.③精神分裂症和双相 情感障碍患者平均住院时间差异有统计学意义（Z =9. 907,P〈0.01）.精神分裂症和双相情感障碍患者起病年龄在14 -25岁的 分别占57.19%、52.77% ,住院次数≥2次的分别占67. 55%、64.25% ,病程≥5年的分别占64. 38%、60. 33%.结论①双相 情感障碍和精神分裂症是重性精神疾病防治的重点.②双相情感障碍和精神分裂症患者起病年龄早,住院次数多,病程长,两害行为发生比例高.

信息化出院随访系统在癌痛患者出院和门诊随访中的应用

目的探讨信息化出院随访系统在癌痛患者出院和门诊随访中的应用效果。方法选择2023年1月至2024年1月郑州大学第一附属医院河医院区收治的80例癌痛患者作为研究对象,按随机数表法分为研究组和对照组各40例。对照组患者给予常规出院宣教与门诊随访,研究组患者在对照组的基础上采用信息化出院随访系统进行出院宣教和门诊随访,均随访3个月。随访3个月后,采用Morisky用药依从性问卷评分评价两组患者的用药依从率,并采用数字分级法(NRS)评分评价两组患者的疼痛缓解程度;于干预前及随访3个月后,采用汉密尔顿焦虑量表(HAMA)评价两组患者的心理状况;随访3个月后,比较两组患者的护理满意度(包括对镇痛效果、健康教育、回访方式的满意度)。结果随访3个月后,研究组患者的用药依从率及疼痛缓解程度有效率分别为90.00%、92.50%,明显高于对照组的60.00%、72.50%,差异有统计学意义(P<0.05);干预前,两组患者的HAMA评分比较差异无统计学意义(P>0.05),随访3个月后,两组患者的HAMA评分均明显降低,且研究组患者的评分为(14.38±2.21)分,明显低于对照组的(23.31±3.32)分,差异均有统计学意义(P<0.05);随访3个月后,研究组患者的健康教育、镇痛效果、回访方式的满意度分别为92.50%、90.00%、95.00%,明显高于对照组的57.50%、55.00%、62.50%,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论信息化出院随访系统在癌痛患者出院和门诊随访中的应用效果显著,能有效提高患者用药依从性,缓解患者的疼痛情况和改善患者的不良情绪,并提高患者的护理满意度。

柏拉图分析法在出院随访系统护理满意度调查的应用

目的:探讨柏拉图分析法在出院随访护理满意度调查的应用,改进护理满意度不良因素,提高护理服务质量。方法:自行设计出院随访护理满意度调查内容,应用出院随访系统信息平台,对出院后3天患者发送随访短信,信息平台自动接受患者回答短信,专人对回复信息进行整理、汇总,将不满意项目绘制成柏拉图统计表,分析不良因素,制定改进措施。结果:第1季度发出回访信息9 071条,回复信息3 531条,回复率38.93%,不满意信息93条,不满意率2.63%。第3季度发出回访信息10 309条,回复信息4 325条,回复率41.95%,不满意信息54条,不满意率1.25%,累计百分率降至58.06%。结论:应用柏拉图分析法分析护理满意度,找到不良因素关键性问题,采取针对性措施,改进护理服务质量,有利于为患者提供优质护理服务。