优秀青少年网球运动员击球动作速度与专项速度素质的相关性研究

为更好地提高网球运动员的击球速度,采用体育测量法和数量统计等方法,对28名优秀青少年网球运动员专项速度素质进行测试和分析。研究发现,网球运动员的发球动作速度、正反手击球动作速度与专项速度素质之间有着密切的相关性,专项速度素质之间也有显著的相关性。所筛选的多项测试指标能够较好地反映青少年网球运动员的专项速度素质水平,部分测试方法可以作为网球运动员专项速度素质训练手段进行应用。腿部爆发力的优劣直接影响着网球运动员发球,正、反手击球动作的速度,腰腹的速度力量素质也是影响网球运动员专项动作速度的重要因素。

优秀女排队员跳发球空中击球动作的生物力学研究

采用影片拍摄解析、生物力学方法,对我国优秀女排队员跳发球、击球高度、击球部位、击球点和发力起始环节的特点进行研究,为我国女排跳发球技术的发展、跳发球教学和训练提供科学的理论依据.

不同技能水平网球选手正手击球动作生物力学研究

目的使用全身生物力学模型定量描述并比较初学者和高水平网球选手击球动作,确定影响挥拍速度的主要参数。方法使用VICON红外动作捕捉系统(100 Hz,12台摄像机)和AMTI三维测力台(1 kHz)记录8名二级网球运动员和8名初学者正手击球动作。截取从右脚着地到向前挥拍结束这一动作过程划分为准备阶段(右脚着地-后摆引拍结束)、加速挥拍阶段(向前挥拍开始-击球时刻)和随挥阶段(击球时刻-向前挥拍结束)。统计学方法采用独立t检验,显著性水平设为α=0.05。

对排球扣球中腕关节击球动作的高速录像分析

通过运用德国SIMI Motion Analysis软件对排球扣球时腕关节击球动作高速录像分析,得出:运动员对速度的利用情况有差异,对于速度利用率低的运动员应改变其扣球时机,同时对于最快挥臂速度小的运动员也应提高其挥臂速度。

高校学生网球正手击球动作的常见错误解析

运用文献综述法对高校学生网球正手击球动作的常见错误进行解析,对错误的成因进行探讨,并对相关的修正方法进行研究,其目的在于为切实提高高校学生网球正手击球动作的准确性,促进其网球基础能力的全面提升,提供必要的借鉴与参考。

排球抛球及挥臂击球动作数据的采集与传输研究

排球抛球及挥臂击球动作具有动态性,当前数据采集与传输方法适应能力较低,导致数据采集与传输精度、实时性和可靠性受到很大的影响,为此,提出一种新的排球抛球及挥臂击球动作数据的采集与传输方法,依据每个惯性传感器得到排球运动员进行抛球及挥臂击球动作时的关节姿态数据,经实时坐标转换处理完成人体模型中的所有关节对排球抛球及挥臂击球动作的对应跟踪,获取相应数据。采集到排球抛球及挥臂击球动作数据后,通过传感器网络,依据节点传输概率对排球抛球及挥臂击球动作数据进行传输。为了使节点间协作完成数据传输,通过构建预测连接时间的数据转发模型实现数据转发。实验结果表明,所提方法具有很高的采集精度、传输实时性和可靠性。

基于动态时间规整算法的青少年乒乓球运动员击球动作合理性评价--以反手拉上旋弧圈球为例

运用高速动作捕捉技术,在采集国家队优秀乒乓球运动员(以下简称"国家队运动员")和青少年乒乓球运动员(以下简称"青少年运动员")基本技术动作的空间特征数据基础上,以反手拉上旋弧圈球为例,构建国家队运动员基本击球动作模型。运用动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)算法,将青少年运动员的击球动作曲线与国家队运动员基本击球动作模型进行相似度比较,并结合击球质量数据对青少年运动员击球动作的合理性进行评价,分析其击球过程存在的问题。结果显示:①基于高速动作捕捉技术构建的国家队运动员击球动作模型能有效地对青少年运动员击球动作的合理性进行评价,具有一定的科学性。②将青少年运动员击球过程中各主要关节点运动轨迹和身体重心变换与国家队运动员的动作模型进行比较,可揭示青少年运动员击球过程中引拍、挥拍击球、还原三阶段各主要关节点运动轨迹和身体重心变换的合理性及不足,评价结果具有一定的可靠性。③通过对青少年运动员反手拉上旋弧圈球动作的合理性分析发现,该运动员引拍阶段右肩关节带动手臂向前移动的幅度较小,导致引拍不到位;还原阶段右肩关节还原幅度较小,重心稳定性较差。

对排球击球动作结构划分的研究

对排球击球动作及四个动作环节从理论和实践上进行分析,阐述技术环节的基本特点和作用,为排球技术教学与训练提供参考。

拦网的空中击球动作浅析

一前言在排球运动发展到比高度,比速度、力争网上优势的今天,拦网技术已普遍引起了人们的重视。拦网既是防御性技术,又是攻击性技术。它以拦网者的手所组成的空中屏障阻挡对方的进攻,成为本方的第一道防线;同时又以改变扣球的反弹而重新向对方发动进攻。因此拦网的空中击球动作正确与否将对拦网作用的发挥有着很大影响。为了进一步认识拦网空中击球动作的合理性,本文试用基础理论对其作一粗浅的分析。二研究方法与步骤本文以定性分析为主,通过48格/秒连续摄影的拦网空中击球动作图片测定人体重心,做出重心垂直位移时间曲线和头顶及手高的相应曲线,运用比例尺计算数据。

对正面上手发球中的抛球及挥臂击球动作数据控制教学与训练的研究

本文以控制论为指导,通过对体院男生正面上手发球技术动作进行定量测试,对正面上手发球几个主要动作环节的数据进行了细致的分析,找出了可供教学训练控制的数据范围。并对所得数据范围进行了数学和力学方面的理论分析,证实了控制数据的合理性,同时通过两次教学训练实验,验证控制数据是可行的。为体育院系正面上手发球的定量化教学与训练提供了各技术环节“数据控制”的参考标准。

基于时空图卷积神经网络的网球底线正手击球动作识别方法

网球底线正手击球动作识别由于识别准确度低、识别耗时长,导致识别结果无法为教练纠正运动员动作提供有效参考,提出一个基于时空图卷积神经网络的网球底线正手击球动作识别方法。采集图像,建立动作图像采集的输出模板特征匹配模型,采用帧间差分法处理背景,提取图像对应的形状,表征动作变化形态,构建人体有向时空骨架图,建立时空卷积神经网络,参数化处理时空骨架图,将其嵌入到网络,不断迭代,以此完成基于时空图卷积神经网络的网球底线正手击球动作识别。实验结果表明,所提出的识别方法能够准确识别出运动员的正手击球轨迹,在多个动作识别上有效识别出200个正手击球动作,识别时间仅为1.3 min,该方法满足动作识别需求,具备较好的实际应用价值。

羽毛球运动员击球动作一致性的研究与分析

体育运动中，无论是哪种球类运动都会出现假动作的使用，特别是对于空间性极大的羽毛球来讲，假动作使用的程度变本加厉。与此同时，对于羽毛球假动作与运动的一致性要求效果也就更高了。做假动作其实要花时间。如何使羽毛球假动作与动作达一致，是假动作痴迷者关键问题。

探索最佳击球动作——用运动生物力学试析攻球和削球

什么是最佳动作?任何运动项目都在探求和训练他们的最佳动作。最佳动作,能最大限度地发挥人体肌肉的潜力,提高技术水平。乒乓球的技术动作多种多样,没有很固定的模式。每个运动员都想练就一套好手法,好动作。

谈前臂在乒乓球击球动作中的作用

在乒乓球比赛中,运动员的击球动作是那样的优美、自然、而又谐调,尤其是手臂的动作,时而发出强烈旋转变幻莫测的各种发球,时而又左推右攻、大板扣杀,至于搓球、削球、拉弧圈球等,手臂动作之灵活,就更令人眼花缭乱了。诚然,一个完整的击球动作,是身体协调用力的过程,脚登地——转髋带动身体——带动大臂——前臂——手腕,上述诸动作都体现在每一次击球之中。每一环节都是缺一不可的,但前臂动作的正确与否,却是合理击球的基础。本文想就前臂在乒乓球击球中的作用,谈谈自己的看法。

乒乓球运动脚步移动程式的根据与击球动作结构的关联

本文通过对不同乒乓球运动相关文献中最常出现的5种步法的细致观察和解读,找出了一种乒乓球运动脚步移动程式的根据,通过其可辨别各种乒乓球步法的操作方法、特点和对比效果。除此之外,文章对乒乓球运动中击球的动作结构进行了分析,又将其与乒乓球运动各种步法进行结合,透过两者的衔接模式,揭示出比较乒乓球运动各种步法的途径。

基于OpenPose的乒乓球挥拍动作识别

随着乒乓球运动的普及,为了提高运动员的技术和方便训练,有必要开发一种准确有效的乒乓球击球动作识别方法。OpenPose是一个基于深度学习的框架,可以实时准确地检测人体关键点,结合深度学习算法可用于识别运动动作。文章通过研究分析提出了一种基于OpenPose的乒乓球挥拍动作识别方法。使用OpenPose从乒乓球运动员的视频帧中提取人体关键点坐标消息,然后使用Bi-GRU网络将击球动作分为四类,即正手攻球、反手推球、正手搓球和反手搓球进行识别。实验结果表明,该方法在识别乒乓球击球动作时具有较高的准确性。

中英两国乒乓球理论中击球动作构成要素的比较分析

根据运动技能学习理论和乒乓球运动相互制约的规律，首次从理论上比较分析了中英两国乒乓球击球动作的构成要素及其概念与划分方法的异同，对我国乒乓球技术的教学、训练具有一定的参考价值。

青少年网球双手反拍击球技术动作分析与策略

本文通过文献资料法、观察法、理论分析法等研究方法,对青少年网球双手反拍击球技术动作进行分析,并提出相应的策略。

我国优秀女子垒球运动员击球技术动作节奏分析

本文主要对我国优秀女子垒球运动员的击球技术动作节奏进行分析,选取了广东、河南、辽宁三支国内高水平垒球队的10名运动员为研究对象,采用高速摄像机以100帧/秒的拍摄频率对她们比赛中的击球动作进行拍摄,并对视频进行解析,分析了优秀组和一般组各3名运动员击球挥击动作的运动学参数的特征。探寻垒球击球的节奏特点,希望能为培养运动员良好的击球节奏提供实际训练中的帮助。