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题名基于AR的排球运动员击球姿态特征提取
被引量:5
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作者
郭阳阳
孙卫华
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机构
商洛职业技术学院
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出处
《信息技术》
2021年第10期44-47,53,共5页
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基金
商洛职业技术学院院级重大课题(2018JXKT02)。
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文摘
为提高排球运动员击球姿态修正能力,提出新的基于AR的排球运动员击球姿态特征提取方法。构建排球运动员击球姿态AR图像采集模型,提取边缘轮廓特征,分析排球运动员击球姿态的动作特征量,通过AR视景空间重构技术完成排球运动员击球姿态图像融合和特征分解。利用关联模糊度检测的方法,提取图像角点特征和灰度不变矩特征量,跟踪识别提取排球运动员击球姿态图像动作。实验结果表明,所提方法精度较高,动作跟踪稳定性较好,能够有效指导排球运动员击球姿态动作的修正和训练。
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关键词
AR视景空间重构技术
排球运动员
击球姿态
特征提取
动作修正
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Keywords
AR visual space reconstruction technology
volleyball players
hitting stance
feature extraction
motion correction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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