基于击键压力和时间匹配的异常检测方法

为了有效利用用户的生物特征进行入侵者身份识别,提出了一种基于用户击键特征进行异常检测的新方法。该方法根据人们在击键时所产生的按键压力和时间间隔的惟一性,利用正态分布的特性控制模式库生成方式,构造出能够描述每个用户独有特征的击键特征向量库,然后利用模式匹配算法对新登陆用户进行检测。相关实验验证了该方法具有较高的用户识别能力。

基于击键压力和RGB的新一代动态密码系统

目前,数字组合密码作为身份认证的凭证被广泛用于生活中的各个领域,而传统的静态物理键盘作为数字密码的输入设备更是被广泛部署于各类终端(如银行的ATM自动取款机)。但是,这种密码输入设备存在着许多不可忽视的安全隐患。针对一系列的安全问题,我们设计了一套以颜色为关键字进行动态乱序刷新,以击键间隔和击键压力为辅助的密码输入系统,在一定程度上提升了密码的强度与系统的整体安全性。文章分析发掘了目前静态密码键盘的安全问题,同时介绍了系统的制作原理与一些必要的细节。