基于函数链神经网络的热电阻非线性校正

提出基于函数链神经网络的热电阻非线性自校正方法。与BP神经网络相比,函数链神经网络具有结构明晰、算法简单、易于收敛的优点,同时也具备函数学习功能。首先阐述了函数链神经网络解决热电阻非线性问题的原理和实现,然后用实例证明了这种方法的可行性和有效性。