关于半参数函数关系模型的渐近正态性

本文研究固定设计的半参数函数关系模型.利用权函数和广义最小二乘法得出未知参数和未知函数的估计,在一定的条件下证明了估计是强相合的,并且渐近地服从正态分布.

U/I协同学习-创新系统的要素及其函数关系模型

大学 /企业 (U/ I)合作创新既是技术转移过程 ,也是学习过程。本文通过 U/ I合作创新中学习动力机制的分析 ,指出 U/ I合作创新中的学习绩效受学习动力、知识特性、双方组织协同学习能力以及合作双方知识基础的影响。以此为基础 ,建立 U/ I合作创新中学习绩效与各影响因素的函数关系模型。

固定设计下半参函数关系模型参数估计的相合性

对于固定设计下的半参数函数关系模型,利用广义最小二乘法和一般的非参数权估计方法,得出了未知参数和未知函数的估计.在一定条件下,证明了它们的强相合性及其p(≥2)阶平均相合性.

加权函数关系模型算法及应用

大数据时代的数据规模更加庞大,结构也更加复杂,因而数据分析应更加强调数据间的相关关系而不只是因果关系。与研究变量间因果关系的最小二乘回归模型不同,函数关系模型更加注重变量间的相关关系。文章对传统函数关系模型做了加权处理的改进,改进后的模型能较好地处理存在多重共线性的数据集。随后提出了加权函数关系模型系数的Bootstrap假设检验方法,并将新模型与经典最小二乘回归模型进行了对比。Monte Carlo模拟实验表明,函数关系模型在经典数据集下的结果略差于最小二乘回归估计,但在处理存在多重共线性的数据集时,则比后者更有效,实证分析结果表明该模型具有良好的现实应用价值。

半参数函数关系模型参数的M估计

对于固定设计下的半参数函数关系模型,基于最小二乘估计的不稳健性,对模型的参数采用M估计方法,在一定条件下,给出了参数在M估计下的强结合性.

双重逻辑引导下政党生命力与政党规模的内在关系研究——基于函数关系模型的分析

政党能否稳定发展取决于政党生命力是否强大,而政党生命力会随着政党规模的调整而变化,由此构建以两者正反关联变化为对象的函数关系模型。经济行为逻辑与社会行为逻辑是引导政党生命力与政党规模发生正反关联变化的逻辑主线。一方面,规模扩增可产生规模效益以增强生命力,但是过度规模化导致集体利益的排斥性程度上升,造成集体行动陷入困境因而引起生命力衰退;另一方面,通过扩大规模增强生命力是建立在以共享观念为核心的“机械稳定”基础之上的,随着规模持续扩增会削弱共享观念的调控效用,进而导致稳定状态瓦解,就此造成生命力衰退。

半参数变量含误差函数关系模型的小波估计

本文研究半参数变量含误差函数关系模型.应用小波估计法和全最小二乘法得出未知参数和未知函数的估计,在一般的条件下,证明了估计的强相合性、一致强相合性, 并给出了误差方差估计的强收敛速度.

作物水分与产量关系的综合模型

对描述作物耗水量与产量关系的二次函数关系模型和詹森模型 ,通过水量的当量变换 ,把描述同一生产过程的二个模型统一到一个模型内 ,这个模型具有二者的优点。该模型可以把对水量的优化转化为对土壤含水率的优化 ,而土壤含水率是一个可以随时监测和控制的因素 ,所以在应用上具有现实指导意义。

谈商品进销差价率与成本售价率模型及其应用

商品进销差价率实际上是待售商品的利润率,而成本售价率则是待售商品的销售成本率。基于收入和成本能够可靠计量的前提,本文通过对商品进销差价率和成本售价率的函数关系进行研究,并建立函数变动模型,进行图像分析,揭示商品进销差价率和成本售价率的反向变动关系。通过分析商品进销差价和商品成本在商品价格中的构成比例,对主要指标进行计算,并结合有关会计事项对相关业务进行会计处理。

基于Dijkstra算法的单工序对其平行工序数量敏感性分析

在CPM网络计划中,一个工序开始和结束时间的变化可能不光会对它的顺序工序产生影响,也会对它的平行工序产生影响,当该工序的结束时间从最早结束时间开始推迟不同的量时,或者当它的开始时间从最迟开始时间开始提前不同的量时,它的平行工序中自由时差、安全时差或总时差增大的工序数量也可能不同。针对该单个工序对其平行工序数量敏感性问题,利用工序自由时差、安全时差和总时差的概念及功能对其进行分析,建立了某工序最早结束时间的推迟量或最迟开始时间的提前量与它的平行工序中受影响工序数之间的函数关系模型。最后,通过算例,进行了具体阐述。

小区开放对道路通行的影响分析——基于AHP方法

针对小区开放对道路通行的影响,使用层次分析法、权重赋值法、构建函数方程等方法,分别建立评价指标体系、函数关系模型以及BPR路阻函数等模型.运用MATLAB,建立小区开放对道路通行的评价指标体系,构建小区开放对周边道路通行影响能力的总函数关系方程;然后通过该方程定量计算,比较位于城市不同区域、具有不同结构的小区,开放前后对道路通行的影响.提出关于小区开放的合理化建议.

多元线性FRM结构参数的约束LSE的强相合性

多元线性函数关系模型(FRM)是多元线性Errors-in-Variables统计模型的一种,该文针对具有一般误差协方差阵结构的多元线性FRM,在一定的条件下证明了其结构参数的约束最小二乘估计量的强相合性。

基于大数据的中小微企业信贷风险评估和信贷策略研究

针对中小微企业的信贷风险评估和信贷策略等问题,主要分为3个方面来研究.首先,针对有信誉记录的历史企业,选取有效的风险评估指标,并对其进行主成分分析和灰靶决策模型分析出是否放贷和放贷次序,然后利用风险-收益数学关系模型计算出其具体的信贷策略.其次,针对无信誉等级和违约记录的新增企业,在第一步的基础上,采用BP神经网络和二项Logistic分别预测出其信用水平,再结合基于有效前沿的贷款组合多目标优化决策模型测算出总额为1亿时的企业最优贷款投放权重,确定其信贷风险和信贷策略,旨在保证将不良贷款率控制在较低水平的同时,满足中小微企业的融资需求的力度,以实现可持续健康发展的目标.

招标采购经济效用及择优分析

招标采购,包括缔约,即招标投标和履约两个过程,是行为人在遵从法律、文化、习俗、道德、纪律等社会行为规范条件下,利用市场的基础性调节作用,在缔约过程中引入投标竞争机制择优,进而实现其提高经济效益,保证项目质量的经济宗旨,但如何实现这一宗旨还有许多深层次问题,如其涉及的社会行为规范、经济行为及实现方法需要研究。本文拟就招标投标法框架,从消费选择行为分析招标采购商品的经济效用,应用排序论、重空间等数学理论建立招标采购择优模型,分析招标采购商品效用的择优手段和方法,探讨招标采购行为的经济本质,以引导招标采购向追求商品效用最大化的经济方向发展。

多维空间中变量含误差的直线模型

本文讨论了一种线性函数关系模型──多维空间中变量含误差的直线模型．利用一 些统计逼近定理及矩阵分析的结果，在关于真值及误差较弱的条件下证明了构造的参数估计 具有强相合性并且得到了ａ，ｓ收敛速度．在较强的条件下，还可得到估计量的渐近分布．