基于DM642的X.264编码器优化

X.264编码器注重实效性,在不明显降低编码性能的前提下,降低编码的计算复杂度,摒弃了JM中一些耗时相对较大但对性能的提升影响很小的模块,因此嵌入式系统中常选用X.264编码器。移植到DSP平台的X.264编码器,编码效率不佳,平均只有0.7 f/s。为了能够在DSP平台上进行高效率的编码,采用了代码优化以及DM642优化2种优化方式来优化移植到DM642平台的X.264编码器。对优化过后的X.264编码器在DM642平台上进行了实验。实验结果表明,优化过后的X.264编码器对CIF格式视频序列的编码时间大幅度的降低。

基于层次聚类的网格模型自动分割方法

将网格模型按照表面特征进行分割,在计算机图形学中有着广泛的应用。在传统的网格分割层次聚类算法的基础上,利用相邻聚类公共边的长度,公共顶点的曲率,以及聚类的面积对聚类之间的合并成本进行加权,提出新的合并成本函数,更好地利用网格表面特征指导聚类之间的合并过程。同时,针对传统分割算法中分割区域边界存在的锯齿现象,针对每一个分割区域,全局考虑其与相邻分割区域的模糊地带,利用最大流最小割的方法优化分割区域边界,从而消除锯齿,平滑边界。

基于密度梯度的滑动窗口数据流任意形状聚类

数据流为连续快速到达的数据序列,数据量大且时变性较强,对其聚类时不能准确获得聚类细节,无法高效处理演化数据流。因此,提出基于密度梯度的滑动窗口数据流任意形状聚类方法。结合数据流特征,确定数据处理时需要满足实时性、准确性等要求;根据不确定指数与不确定度分析聚类时必须处理的问题,定义核心密度单元与候选密度单元;通过点邻域、点密度、不动点以及边界点构建密度梯度模型,计算密度分布情况,分类不动点并赋予类别号,在指定聚类数与未指定聚类数两种情况下,按照合并程度函数大小排序,将拥有最小函数值的两类合并,完成数据流任意形状聚类。仿真结果表明,所提方法的聚类结果准确,对滑动窗口敏感性较低,加速比性能良好。

农药残留检测报告的智能自动编辑

农药残留检测报告是农产品安全检测过程中的重要数据输出。利用计算机技术智能编辑检测报告,将日常重复繁重的检测报告编辑工作与电脑自动化技术有机融合,有效解决检测报告编辑制作过程中涉及内容多、选择判断复杂、工作任务繁重、容易出现差错这些难题。减少了大量繁杂重复的工作,提高了工作效率,同时报告的准确性和规范性也有相应提高。