基于全纯函数嵌入的电热综合能源系统动态能流分析方法

兼顾高精度与高计算效率的能流分析方法是模拟热力与电力耦合系统的运行、分析其相互影响的基础工具。传统迭代型数值解法计算速度慢、针对大规模问题的可计算性差,且只能获取离散时间序列下的状态变量值。另外,传统的电网潮流与热网动态潮流的数值解法不兼容,在进行动态能量流分析时往往采用交替迭代求解的方式,使得误差在迭代过程中传播。针对上述问题,提出一种基于全纯函数嵌入的电热综合能源系统动态能流分析方法,通过递归计算获得系统状态变量关于时间的连续解析函数,并在计算过程中采用电网和热网统一求解的方式,实现对电热综合能源系统的求解。仿真结果显示,与Matlab求解器相比,计算结果的最大误差在3%以内,计算速度提升30%以上;与传统迭代型数值算法相比,该算法能够计算出动态过程中任意时刻的系统状态。

关于递归变换之“函数嵌入法”的若干研究

本文对递归变换之“函数嵌入法”进行剖析，揭示它与抽象的“输入／出模式”之间的内在联系。

基于重启动全纯函数嵌入的电力系统经济调度

求解电力系统经济调度问题时存在以下不足:传统数学规划类算法依赖于初值,易收敛到局部最优;启发式算法可以跳出局部最优,但牺牲了计算速度和鲁棒性。为了克服这些问题,提出一种用于求解电力系统经济调度的重启动全纯函数嵌入式算法,该方法引入重启动机制和启发式规则。重启动机制将帕德近似计算限制在低阶,避免计算高阶时的高耗时和停滞解问题;启发式规则能够根据上一过程的近似解筛除部分约束,降低求解Karush-Kuhn-Tucker方程组的规模,并确定合适的初始值。以多个不同规模的静态和动态经济调度问题为算例进行测试,结果表明所提方法能够高效、准确地求解经济调度问题,而且比传统全纯函数嵌入式算法和内点法的收敛速度更快,执行时间更少。

基于Simulink/嵌入Matlab函数模块的复杂实时混合试验

实时混合试验是在拟动力试验技术的基础上发展起来的新型混合试验技术。域间并行多步长分离积分算法因能解决该技术中多步长协调问题、能提高积分计算效率而在实时混合试验中具有较好的应用前景。探讨了采用Simulink/嵌入Matlab函数模块执行复杂实时混合试验的可行性,归纳了该方法的优点,完成了基于一种并行多步长分离积分算法的实时混合试验。研究表明,该方法便捷可靠,为复杂实时混合试验提供了有效建模工具。

基于嵌入式MATLAB函数编程的火星车能量平衡仿真系统

在以往航天器研制过程中,电源系统能量平衡分析是基于表格化计算的方法,其运算效率低、显示不直观。文章提出了一种可视性强、易编程、更通用的能量平衡分析方法,即采用嵌入式MATLAB函数对电源系统能量平衡分析的功能模块进行编程实现,以火星车电源系统为应用背景,在MATLAB/SIMULINK平台上搭建了一套用于能量平衡分析的仿真系统,并在特定实例下进行仿真分析,仿真结果采用图表曲线形式显示,能清晰、直观地反映能源利用的动态变化趋势,可为电源系统方案优化设计提供参考依据。

基于嵌入模版的抗几何攻击的数字水印改进算法

提出一种改进的基于嵌入模板的抗几何攻击的数字水印算法。算法中的嵌入模板既可以标识变换的参数,也可以标识移动的坐标,以便于评估几何失真程度和提高水印恢复的效率。本算法在水印的鲁棒性和不可察觉性之间寻找一个平衡点,并在水印检测时实现盲检测。实验结果表明,该算法可以从全局和局部或非线性几何攻击中恢复失真,是实用和有效的。

面向小样本学习的嵌入学习方法研究综述

为了解决机器学习在样本量较少的情况下所面临的巨大挑战,研究人员提出了小样本学习的概念。在现有的小样本学习研究工作中,嵌入学习方法取得了不错的效果,引发了大量关注。根据训练特征嵌入函数时结合任务特征信息的方式,将嵌入学习方法划分为单一嵌入模型和混合嵌入模型两大类。依据划分的类别,对现有的嵌入学习方法的研究工作展开进行研究。汇总了现有的小样本标准数据集,阐述了每一类嵌入学习方法的表现,分析了影响小样本学习性能的因素。讨论嵌入学习方法目前面临的挑战,并展望未来的研究方向。

基于自适应误差补偿的光伏模型修正方法

针对MATLAB光伏模型因参数误差而导致光伏系统设计误差失控的问题,以实际数据为依据,提出了一种具有自适应误差补偿的光伏电池模型。通过实验与模拟、误差分析、曲线拟合及函数嵌入的研究方法,修正光伏电池的数学模型。结果表明,用修正后的光伏模型进行模拟测试,对比实际输出,修正前均方误差MSE为10.98%,修正后则为1.92%,足足减少了9个百分点,而在最大功率点前段均方误差控制在0.5%以内,可有效提高太阳能利用领域工程研究的可靠性。

安全的移动代码计算完整性检测协议

在假设移动代码可抽象为由函数构成的前提下,提出函数嵌入算法和代数同态加密算法,前者实现了计算完整性检测,后者可加密函数嵌入算法并具有抵抗已知明文攻击的能力。基于上述2种算法,设计移动代码计算完整性检测及其机密性保护协议。该协议能使检测函数和正常计算函数耦合在一起,无法被删除,完整性检测易于构造和实现。

分析型EAM模型的发展现状与展望

综述了分析型ＥＡＭ模型的发展简况、基本思想和应用现状，介绍了修正分析型ＥＡＭ模型的途径、思路和有关尝试。

一种改进的最优PID参数自整定控制方法

为了解决大滞后系统控制难度大的问题,针对非线性、大时变、大延迟的控制对象,设计一种带嵌入式函数的最优PID参数自整定控制方法,通过仿真实验与ISTTE最优准则下最优PID参数自整定控制方法进行了比较,给出仿真波形及其分析,通过仿真实验结果表明该控制方法不仅具有PID控制器高精度、稳定性、鲁棒性高的优点,另外可以缩短系统的调节时间,有效地抑制系统的超调,从而可以有效改善大滞后系统的控制效果。

基于图像特征的小波域自适应水印算法

提出了一种基于图像特征的小波域自适应水印算法。该算法选用有意义二值图像为水印,把宿主图像分成互不重叠的图像块,用分数盒维数分析各块的特征,提取特征块和次特征块,对它们分别进行一级小波分解,先将水印以不同强度自适应地嵌入到特征块的小波域低频子图中,在保证隐蔽性的前提下,再次将水印以不同强度自适应地嵌入到次特征块的小波域低频子图中,该算法较好地实现了水印的隐蔽性和稳健性。为增强水印的安全性和稳健性,在嵌入前利用Arnold迭代变换将水印置乱。实验结果表明,该算法对JPEG压缩、加噪、剪切、滤波等具有较强的稳健性。

智能车辆控制SIMULINK仿真中自定义模块的创建

介绍SIMULINK中用嵌入式MATLAB函数(EmbeddedMATLAB Function)创建自定义算法模块的方法,并利用嵌入式MATLAB函数的M文件编辑器,编写了实现智能车辆控制仿真过程中状态切换控制算法的M源文件,应用测试模型测试了其准确性。具体实例表明,SIMULINK中嵌入式MATLAB函数自定义算法模块可以大大简化复杂建模过程,减少工程人员的工作量,在此基础上实现动态仿真过程的可视化,扩展了SIIMULINK的应用领域。

大滞后系统最优PID参数自整定控制方法

为了解决大滞后系统控制难度大的问题,文章针对非线性、大时变、大延迟的控制对象,设计了一种带嵌入式函数的最优PID参数自整定控制方法,通过仿真实验与ISTTE最优准则下最优PID参数自整定控制方法进行了比较,给出了仿真波形及其分析,通过仿真实验结果表明该控制方法不仅具有PID控制器高精度、稳定性、鲁棒性高的优点,另外可以缩短系统的调节时间,有效地抑制系统的超调,从而可以有效改善大滞后系统的控制效果。

Arduino控制器CAN驱动模块的设计

随着Arduino控制器在测控系统和通信系统中的广泛应用,其CAN总线模块的开发技术日益关键,故将Arduino控制器的CAN驱动设备创建作为研究对象,从硬件电路设计到底层驱动开发进行了详细研究,以Simulink作为开发环境,采用嵌入式Matlab函数模块创建CAN驱动模块,并以实际电机应用例子的通信实验验证模型的准确性和可靠性;通过CANoe测试软件采集的传输通信数据,结果表明基于Simulink开发的CAN通信模块调试成功;这不仅为后续系统级的开发奠定了良好的通信基础,也给其他驱动模块的开发带来了启发。

正态集值随机变量的定义与性质

从集值随机变量的定义出发,利用嵌入函数这个工具,给出了集值随机变量正态的定义,并且给出了它的一个表示,揭示了它与一般的随机变量正态的关系。

基于时空自适应图卷积网络的跌倒检测算法

针对现有图卷积网络(GCN)需要预先定义人体骨架拓扑图和模型较大的问题,提出了基于时空自适应图卷积网络(ST-AGCN)的跌倒检测算法。该网络包括3个部分:利用HRNet姿态估计算法从视频中提取人体骨架点序列,并预处理成四维张量;引入归一化嵌入式高斯函数通过学习(无需人工预定义)得到人体拓扑图,利用空间自适应图卷积获取人体关联特征;利用多尺度卷积提取时间运动特征,提高模型获取动态信息的能力。在公开数据集和自建数据集上分别进行仿真,准确率分别达95.45%和99.55%。结果表明,该算法优于目前GCN方法,参数量只有后者的1/4甚至更少。本文算法还可以适用于不同的数据集。

嵌入式计算函数在工作流系统中的应用研究

通过对工作流系统在实际应用中存在问题的分析,提出一种基于嵌入式计算函数的解决方案。