等差分纬线多圆锥投影正解变换的拟合函数模型及误差分析

实现等差分纬线多圆锥投影正解变换的关键是根据已知点进行曲线拟合,确定边缘经线的拟合函数。本文对相关文献中提出的几种边缘经线拟合函数模型进行讨论,对拟合误差进行对比。结果表明,拟合函数模型对拟合误差影响很大,根据边缘经线对称性确定的拟合函数模型拟合效果较好。

全基因组混合模型关联分析的极速回归扫描法研究

在全基因组混合模型关联分析(GWMMAS)中,利用剩余多基因遗传力代替方差比值(剩余多基因方差/误差方差),将多基因遗传力求解限制在(0,1)区间内。引入R语言Rcpp Armadillo程序包中的极速线性模型拟合函数(fast Lm Pure函数)快速估计单核苷酸多态性(SNP)效应和完整LMM最大似然值。从由GBLUP估计的性状基因组遗传力出发,逐个高通量SNP的GWMMAS约需4次全基因组回归扫描。当仅关注EMMAX法估计的大效应或高显著水准标记时,GWMMAS运行时间缩短在两次扫描之内。与采用lm函数优化剩余多基因方差比的Fa ST-LMM法相比,极速回归扫描法可成倍提高GWMMAS计算效率。计算机模拟试验证实新方法统计和计算效率,运用极速回归扫描法可高效定位与牙鲆生长性状相关基因位点。

基于机器学习原理的函数定阶法对乙醇偶合制备C4烯烃问题的分析

C4烯烃是工业生产中重要的化工原料,在探究不同催化剂组合对乙醇偶合制备C4烯烃的实验中往往需要用高阶函数对一段时间内的反应进行拟合。这个过程可以从机器学习的角度进行分析与建模,其核心方法是基于机器学习原理的函数定阶法。拟合过程及结果可应用python中numpy库的polyfit函数反馈在待拟合的散点图上,并测试其在不同阶数拟合条件下的均方误差以及决定系数,最终可以得到合适的拟合阶数,并最终确定样本拟合的通用函数模型。

不同杂散光模型对光刻掩膜特征尺寸影响研究

杂散光仿真模型在光刻投影系统应用中具有重要的作用。由于杂散光对光刻掩模特征尺寸CD(Critical Dimension)成像有一定的影响,亟需一种恰当的杂散光成像模型。通过采用PSF_F函数杂散光拟合模型和Kirk杂散光模拟模型,提出了一种改进的考虑杂散光成像的光刻模型。利用改进的杂散光模型研究了在相同杂散光总量下,不同比例中程、远程杂散光对特征尺寸的影响。结果显示,当总杂散光量相同时,仿真分析得出远程杂散光的影响大于中程杂散光,即远程杂散光的比例占的越大,显影后的特征尺寸比实际特征尺寸越小。

束状孔当量球形药包爆破漏斗的模型研究

束状孔当量球形药包爆破是一种大量落矿的爆破技术,通过综合利用漏斗爆破最优埋深条件及增强爆破中远区破岩作用的束状孔效应,可极大提高爆破作业效率,该项技术在多个矿山开展了大规模应用试验,取得了良好的技术经济效果。开展了不同埋深条件下束状孔当量球形药包爆破漏斗试验,通过三维激光扫描仪精确扫描爆后漏斗体积,建立了束状孔药包埋深与爆破漏斗体积的关系,确定了束状孔爆破药包最佳埋深。通过分析药包埋深比与单位炸药爆破体积的关系特征,采用高斯函数进行了爆破漏斗曲线拟合,得到了爆破漏斗的高斯函数关系式。分析了单位炸药爆炸释放能量、岩石抗拉强度、药包埋深、炸药能量利用率等指标对束状孔当量球形药包爆破作用的影响,为束状孔爆破效果评价提供了定量化表征方法。根据束状孔当量球形药包爆破漏斗试验及漏斗爆破高斯函数模型,开展了4个炮孔及5个炮孔组成束状孔的爆破参数计算,确定了束状孔爆破时药包最佳埋深,为束状孔爆破设计提供了技术参考。

低轨碎片自然交会成像极限能力分析

低轨空间碎片交会成像时,因观测角度的变化产生固有像移。利用空间物像点之间的映射关系构建像面位置方程,通过计算曝光时间起止点的像点位置获得固有像移,建立该固有像移的函数拟合模型,利用不同轨道参数的计算结果进行模型精度验证。根据像移对像质退化的影响,建立包含相对旋转角速度、目标张角和曝光时间的空间分辨率约束条件,利用该约束条件可计算低轨抵近成像场景下相机的极限分辨率。

综合利用抗差拟合和Kriging逼近的地壳变形分析方法

在地壳形变监测中,由于观测点相对较少,形变分析时常出现观测资料缺乏以及分布不均匀的情况,需要对某些未测点进行推估。考虑到同一区域变形一方面呈现一定的趋势性变化,另一方面又表现出局部的、随机的和不规则的特性,本文在基于可靠函数模型拟合的基础上,利用Kriging统计方法对区域未测点的变形量进行推估。顾及到观测数据中可能含有异常误差,不论是函数模型逼近,还是Kriging推估中半变异函数的拟合都将会受到影响,本文采用抗差估计的方法来抵制异常数据的影响。最后根据某实测地震网监测数据,通过实例验证该方法在未测点变形量估算中的有效性。

豚草对花生产量性状的影响及其经济阈值

为明确入侵种豚草(Ambrosia artemisiifolia)对花生生长和产量的影响及其经济阈值,采用添加系列试验和拟合函数关系模型的方法,研究了豚草与花生的竞争关系。结果表明,在豚草竞争干扰下,花生单株分枝数、荚果数、有效荚果数及产量均随豚草密度的增加而逐渐降低,而株高没有显著变化。指数模型能较好地拟合豚草对花生分枝数(y=7.307e-0.003x,P<0.001)的影响;对数函数模型能较好地拟合豚草密度与花生单株荚果数(y=-2.355lnx+16.325,P<0.001)、有效荚果数(y=-38.104lnx+248.022,P<0.001)、花生产量(y=-1 172.945lnx+6 765.501,P<0.001)以及产量损失(y=17.825lnx-2.866,P<0.001)间的关系。花生田豚草人工拔除的经济阈值为1.42株/m2,使用50%乙草胺乳油防除的经济阈值为1.22株/m2。

基于Matlab计算下的地基沉降预测

以Matlab语言为工具,编制计算程序,考虑3种函数模型对地基沉降观测进行曲线拟合,给出了含有参数的地基沉降预测函数关系式,并结合实际观测数据进行分析,取得较好的拟合结果。得到最佳的拟合函数模型,为实际工程提供了指导。

两种胸围测量方法的对比研究

为普及三维人体测量技术,以胸围为研究对象,采用手工测量与三维人体测量(以Sizestream扫描仪为例)两种方法获取胸围测量值,运用Excel、SPSS软件对两组测量值进行分析。研究发现,手工测量与三维人体扫描仪测量数值间存在显著相关性,且三维人体扫描仪测量的数值拥有更高的稳定性。因此,两种测量方法的数据x、y间可建立转换模型(x为手工测量值,y为三维扫描仪测量值)。对数据组分别进行线性函数、二次多项式、S形曲线、复合函数、指数函数和逻辑函数拟合,最终选出的最优化拟合函数模型为y=1.006x+4.540。

非视距误差改正的超宽带定位模型研究

针对超宽带系统在非视距环境下存在定位偏移的问题,该文采集多组距离下的非视距测距值,分析测距误差的变化规律,提出了一种顾及UWB脉冲信号入射角度的建模方法,其主要思想是将测距值假定为斜边,将其拆分成两个直角边,实现测距值由线状数据分析向面状结构的转换,可以较好地描述测距值与测距误差间的函数关系,建立多面函数拟合模型改正测距值实现定位解算。实验结果表明,该方法能够降低测距误差,提高超宽带系统的定位精度。