基于S类函数的严格反馈非线性周期系统的自适应控制

针对一类严格反馈非线性周期系统,在周期非线性可时变参数化的条件下设计自适应控制器.通过将周期时变参数展开成傅里叶级数,并采用微分自适应律估计未知系数,进行控制器反推设计.引入S类函数,并在控制器设计中应用S类函数处理截断误差项对系统跟踪性能的影响,同时,S类函数能确保虚拟控制的可微.给出几种不同的S类函数设计,分析比较将其应用于控制器设计时产生的不同效果.理论分析与仿真结果表明,提出的控制方法能够实现系统输出跟踪期望轨迹,且闭环系统所有信号有界.

S0函数类的增长定理和高阶导数估计

Kunio Yamaguchi[1]为S0函数类做了偏差估计,给出了Ref＇（z）的最好的下界.建立该偏差估计的主要工具是从属原理,见[2].在本文中,应用正实部函数类P的增长定理,我们得到了S0函数类的增长定理,用正实部函数类的表示定理得到了S0函数类的高阶导估计.

一类具有对称与中心对称性的有理函数双边留数插值问题(英文)

获得了在S(s)l [a,b]函数类中具有对称与中心对称性质的矩阵值两边留数插值问题的可解性条件 ,给出该问题所有解的一个线性分式变换表达形式 .

B值随机元序列的矩完全收敛性

文章在随机元序列随机有界于某非负随机变量的条件下,引入慢变化函数l和选定的函数类S,在一定的概率性条件下,得到B值独立不同分布随机元序列矩完全收敛性的充分条件,推广了有关文献的结果。

B值随机元阵列的矩完全收敛性

本文在随机元阵列随机有界于某非负随机变量的条件下,通过引入函数类S,在一定的概率性条件下,得到了B值行独立对称的随机元阵列矩完全收敛性的一些充分条件.

B值随机元阵列矩完全收敛性的进一步讨论

完全收敛性是概率极限理论中的一个重要的概念.考虑了矩完全收敛性,在随机元阵列随机有界于某非负随机变量的条件下,通过引入函数类S,得到了B值行独立对称的随机元阵列矩完全收敛性的一些充分条件.同时得到了p型Banach空间中独立零均值随机元序列矩完全收敛性的一个充分条件.