基于核函数聚类的重庆市图书馆均等配置及优化

以重庆市图书馆为例,从居民视角出发,应用公共设施区位理论,提出了核函数聚类法,优化图书馆空间配置。引入多种优化模型,与核函数聚类法进行了对比分析,以期最大程度地优化重庆市图书馆的空间配置。结果表明:用不同方法进行图书馆空间配置优化,核函数聚类法覆盖的总人口数最多,受距离影响较小,优化的空间配置更均等;P-中心模型受空间分布影响较大;P-中位模型易受距离影响;MCLP模型较适合中距离优化的选择。模型间交通可达性的差异并不明显,可用于优化决策提供参考辅助。该核函数聚类法可为公共服务设施空间布局的均等优化或规划提供理论依据。

灰类白化权函数聚类法在地铁供电系统安全评价中的应用

基于灰色系统理论,将影响地铁供电系统安全的因素作为灰类指标,应用灰类白化权函数聚类法,通过计算三角白化权函数,构建灰类白化权函数模型,并以我国某城市的一条地铁线为例,对其供电系统进行了综合安全评价.结果表明,此种方法实用性强,科学合理.

基于变化趋势相异性的金融时间序列函数聚类分析

针对函数数据聚类方法中基于序列数值模式测度相似性的聚类方法不考虑轨迹形状,而基于序列形状模式又忽略了序列数值所代表的相似信息和趋势信息,笔者提出一种对曲线之间对应里程碑出现的时间差异和所隐含的变化幅度差异的相异性测度法,据此将具有类似变化趋势的曲线聚为一类。运用该法对上证50指数的股票进行聚类分析,结果表明该聚类法能很好地测度曲线之间变化趋势的相异性,在高频金融时间序列的聚类分析中具有现实意义。

目标函数聚类法最佳分类数的确定及其在地下水动态分类中的应用

本文针对常规目标函数聚类法在聚类过程中不能确定最佳分类数的缺陷 ,应用Fuzzy伪F统计来确定最佳分类数 ,并应用该方法对某河流附近的 15个观测孔的水位动态进行分类 。

目标函数聚类法在地下水动态分类中的应用

地下水动态类型的划分是正确认识研究区水文地质条件与地下水开发利用之间关系的一个重要环节。本文论述了目标函数聚类法的原理与计算过程，并应用该方法对某河流附近的１５个观测孔的水位动态进行分类。分类结果表明该方法具有较高的可靠性与较广的适用性。

目标函数聚类法的适用性分析

以基于模糊c-划分的聚类方法为基础,针对影响目标函数聚类法聚类效果的主要因素,分别从5个主要方面作了聚类算法的适用性分析。

对K-means及势函数聚类算法的研究与改进

在目前聚类方法中,k-means与势函数是最常用的算法,虽然两种算法有很多优点,但也存在自身的局限性.k-means聚类算法:其聚类数目无法确定,需要提前进行预估,同时对初始聚类中心敏感,且容易受到异常点干扰;势函数聚类算法:其聚类区间范围有限,对多维数据进行聚类其效率低.针对以上两种算法的缺点,提出了一种基于K-means与势函数法的改进聚类算法.它首先采用势函数法确定聚类数目与初始中心,然后利用K-means法进行聚类,该改进算法具有势函数法"盲"特性及K-means法高效性的优点.实验对改进算法的有效性进行了验证,结果表明,改进算法在聚类精度及收敛速度方面有很大提高.

一种改进的势函数聚类算法

以欠定语音盲分离为背景,提出一种改进的势函数聚类算法,实现时间延迟和幅度衰减二维变量的同时聚类估计。为了去除传统势函数聚类法对每个变量分别聚类估计后繁琐的关联配对过程,提出了对k维变量同时进行聚类估计的势函数二次聚类算法。算法第一次进行全范围低精度的直接k维变量聚类估计,去除关联配对过程,第二次进行小范围高精度的变量搜索,大大减少了计算量。新提出的势函数基函数对阈值控制更加灵活,适应性更强。仿真实验验证了算法的有效性和可行性。仿真实验条件下,估计的相对幅度衰减角度误差小于0.1度,势函数二次聚类算法平均运行时间缩短了90%。

基于灰色白化权函数聚类法的综合管廊断面尺寸设计安全等级评价

断面尺寸设计作为综合管廊安全状态评价中的重要部分,直接关系到综合管廊建成后能否安全运营的问题。目前对综合管廊断面尺寸设计安全方面的研究经验不足,缺乏统一的规范,因此提出了一种基于灰色白化权函数聚类法的综合管廊断面尺寸设计安全等级评价方法,并以某市综合管廊规划设计方案为例,对其断面尺寸设计进行了安全等级评价。灰色白化权函数聚类法可为综合管廊断面尺寸设计安全等级评价提供一定的理论依据,为制定综合管廊安全运营评价标准提供参考。

基于灰色白化权函数聚类法的木结构古建筑安全性评估

为了评价木结构古建筑的安全性等级,提出了一种基于灰色白化权函数聚类法的木结构古建筑安全性评估方法.运用此方法分析了灵水村114号院南房的安全性,首先运用层次分析方法(AHP)确定各指标子因素的权重,再采用灰色白化权函数聚类法进行聚类分析,按灰色聚类系数最大值原则确定结构的安全性等级及隶属度.结果表明:利用灰色白化权函数聚类法得到的木结构古建筑安全性等级与检测结果相同.

基于直觉模糊熵的目标函数聚类

针对将模糊聚类扩展为直觉模糊聚类具有的重要的理论和应用价值,研究了直觉模糊熵的基础上,提出了一种基于直觉模糊的聚类目标函数的思想。利用拉格朗日定理推导了目标函数参数求解,并给出了基于直觉模糊熵的聚类算法。通过典型试验表明基于直觉模糊熵的目标函数聚类提高了聚类的准确率,性能优于模糊聚类。

局部线性下的函数型主成分聚类算法

函数型聚类分析在统计学领域被广泛关注,其分析过程通常在降维目标实现后进行。为了有效解决函数型主成分聚类问题,文章结合局部线性嵌入算法(Locally Linear Embedding,LLE)在非线性空间下的适用性,提出了一种局部线性下的函数型主成分分析模型(LLE Function Principle Component Analysis,LFPCA)。首先,采用函数型主成分分析法作为降维目标方法,改进了FPCA的算法模型,通过将LLE算法的权重系数矩阵与函数型主成分定义相结合,构建出一个适用于非线性空间下的聚类算法;其次,在求解算法的过程中定义了函数型主成分得分,并结合EM算法构建出GMM模型来近似函数型算法的概率密度函数,使模型更高效且适用性更强;最后,通过随机模拟实验及应用分析验证了LFPCA算法模型在真实数据集上具有良好的聚类效能。

基于函数型聚类的重庆市主城区PM_(2.5)防治区域划分

空气污染对人类的健康和环境有重要影响,对空气质量进行管理可以有效预防空气污染对人类健康和环境造成的危害。细微颗粒物(PM_(2.5))在空气质量数据中对环境质量的影响最大,因此对其防控具有重要意义。由于划分防治区域是实施防控的重要前提,因此文章针对重庆市主城区17个监测站点的PM_(2.5)日均浓度数据,在采用7种插补方法修复PM_(2.5)缺失数据的基础上,分析其时空分布特征,并利用函数型聚类方法(Functional Nonnegative Ma⁃trix Factorization,FNMF)合理地划分PM_(2.5)防治区域,进一步分析重庆市不同区域的空气质量特征。研究结果表明,重庆市主城区可划分为3类PM_(2.5)防治区域,且各区域冬季污染严重,空间分布与城区经济发展相关,呈现出由北向南污染愈发严重的趋势。

基于聚类准则函数的改进K-means算法

K-means算法所使用的聚类准则函数是将数据集中各个簇的误差平方值直接相加而得到的,不能有效处理簇的密度不均且大小差异较大的数据集。为此,将K-means算法的聚类准则函数定义为加权的簇内标准差之和,权重为簇内数据对象数占总数目的比例。同时,调整了传统K-means算法将数据对象重新分配给簇的方法,采用一个数据对象到中心点的加权距离代替传统K-means算法中的距离,将数据对象分配给使加权距离最小的中心点所在的簇。实验结果表明,针对模拟数据集的聚类,改进K-means算法可以明显减少大而稀的簇中数据对象被错误地分配到相邻的小而密簇的可能性,改善了聚类的质量;针对UCI数据集的聚类,改进算法使得各个簇更为紧凑,从而验证了改进K-means算法的有效性。

一种基于修正划分模糊度的聚类有效性函数

针对大多数现有的聚类有效性函数都是针对于数值型数据提出的,无法有效地评价和分析类属型数据的问题,提出了一种新的聚类有效性函数—修正划分模糊度;通过结合模糊划分熵和划分模糊度测度,所提出的聚类有效性函数既可以评价数值型数据分类结果,也可以评价类属型数据的分类性能。

聚类有效性函数:熵公式

依据香农信息熵理论，本文引入了一个新的划分熵公式。结合Ｊ．Ｃ．Ｂｅｚｄｅｋ给出的划分熵，定义了一个新的聚类有效性函数。通过四组数据对该聚类有效性函数的判决功能和鲁棒性进行了研究。

划分系数和总变差相结合的聚类有效性函数

划分系数是聚类有效性检测中常用方法之一 .针对划分系数存在的严重不足 ,本文从一个新的角度对划分系数进行修改 .结合数据的模糊划分得到的总变差 ,提出了二个新的聚类有效性标准 .实验结果表明 ,本文提出的方法具有良好的分类性能 .

基于数据划分最大信息的聚类有效性函数

基于样本最大分类信息的改进划分系数仅仅利用了数据的模糊分类信息 ,为了将数据分类的几何结构信息考虑进去 ,结合数据分类的最大类内变差 ,提出一个聚类有效性标准 .实验结果表明 。

基于Fuzzy c-means算法聚类有效性函数的纹理分割

Fuzzyc means(FCM)算法用于图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程.本文利用聚类有效性函数对Fuzzyc means算法的聚类结果进行评价,从而获得最优的聚类结果,较好地解决了Fuzzyc means算法的一些不足,如聚类数目无法自动确定、其聚类结果是否最优.最后,利用纹理图像分割实验验证了该算法的有效性.

网上拍卖品的价格层级与类别对买方出价行为的影响——基于函数性数据聚类方法的分析

网上拍卖买方出价行为是网上参与者行为研究中的一个重要问题,但现有文献鲜有从统计视角就拍卖品的价格层级与类别对买方出价行为的影响进行研究。本文通过选择拍卖品种类和函数性数据聚类方法,对eBay 26类物品拍卖和中国淘宝网珠宝类拍卖中买方的出价数据进行了函数性聚类分析,研究发现:在拍卖的不同时段,拍卖品的价格层级和类别对买方的出价行为会产生不同的影响,价格层级对买方出价行为的影响在中外网站呈现显著不同的特征。