将MATLAB函数转化为Visual Basic程序可用的DLL的方法

文章详细介绍了将 MATL AB函数转化为 Visual Basic程序可用的动态连接库 ( DLL )的方法 。

定性映射诱导的转化及逆转化程度函数

文献[6～9]提出有关属性量—质特征转化关系,归结为一个定性映射的观点,并指出定性映射诱导出一个E R(QM)的等价关系,使得任一满足E R(QM)的转化程度函数(CDF),都构成一个能对该量—质转化进行模糊评判的隶属度函数。本文进一步给出了逆转化程度函数的概念。

江西地区层状暖云微物理结构特征及云雨自动转化阈值函数的研究

本文利用机载云粒子探测设备对2014年11月6日至12月25日期间在江西地区探测获得的7次暖云飞行个例资料,详细分析降水云和非降水云的微物理结构特征。云雨自动转化阈值函数(T)是描述云内碰并强度的重要微物理参量。我们发现T值在云内分布呈现云底较小,随着云内高度的增加T值逐渐增大,并且在云中部和上部达到最大值;研究还发现降水云的T值在0.6以上的频率远大于非降水云,表明降水云中的碰并过程更强,云滴更易通过凝结和碰并过程形成雨滴,符合暖云降水机制。降水云中云滴谱相对离散度(ε)和云滴数浓度(Nc)的负相关程度较非降水云更为显著,随着T的增大,二者的负相关程度增强;相比于云滴平均半径(ra)的变化,云滴谱标准差(σ)的变化主导ε–Nc负相关程度的增强。

定性映射、转化程度函数、人工神经元和集合模糊化

介绍了定性映射和转化程度函数及其诱导的人工神经元和模糊集,指出:若定性基准的ω-内积变换使n个边界超平面推延至无穷大时,相应定性映射将退化为一个人工神经元.在某一类转化程度函数作用下,一个定性基准或集合可变为一个模糊集,该转化程度函数则变为该模糊集的隶属度函数.并说明了它们在模式识别和模式生成中的应用.

运用复变理论求解矩形洞室时复变转化函数的修正

介绍了平面弹性复变理论知识,针对求解矩形洞室在采用该理论中保角转化函数精度的不足,对保角转化函数引入修正因子,提高了在复平面转化时矩形洞室截面转化函数的计算精度。

浅谈函数思想在高中数学解题中的运用分析

函数思想的运用指的是在数学题目的解答中运用函数概念以及函数性质进行分析与转化,进而达到解决数学问题的目的.作为一种重要的解题思想,函数思想在高中数学题目解答中占重要地位,要求学生在解题中充分考虑对应、相依关系,以及运动变化过程,将对数学问题的研究由以状态研究为主过渡到研究变化过程的跨越.函数有一定的理解难度,要求学生有效运用数学思想将题目化繁为简,进而充分认识问题的本质,寻找问题解答的突破口.笔者以高中阶段数学题目中的不等式、数列、方程式问题为代表,探究函数思想在解决具体问题中的运用.

“函数的零点”教学设计——对教材二次开发的尝试

函数的零点是高中课程标准新增的内容,它将代数和几何结合在一起,充分体现了数形结合思想.我们教师应该在函数零点的求解与个数判断上作深入研究,在教学中要渗透一些数学思想.

数学转化思想在教学中的应用

本文介绍的是数学教学中的一点体会。它通过实例简要说明了数学转化思想是指导数学实践活动的方法与途径。

直觉模糊集转化为模糊集的一次函数方法

以投票模型为例,分析了直觉模糊集向模糊集转化的几种方法,提出了一次函数转化方法.同时,提出以一次函数转化方法中的参数性质作为评价转化方法优劣的标准,并证明了差值修正法满足参数性质,而均值法、比例法和分段比例法均不满足参数性质.然后,给出直觉模糊集向模糊集转化的广义差值修正法,并证明了其满足参数的性质.最后,通过计算实例说明了这些转化方法的优劣.

三角函数在抛物线大题中的应用

锐角三角函数在初中阶段使用程度不是很高,在很多情况只是为了计算一些三角函数的值,并没有利用三角函数的恒等变换技巧,以及三角的思想来解决问题.事实上无论在平面几何还是在函数中,三角函数都有着广泛的用途,该文主要讨论三角函数在抛物线中的使用技巧.

台风灾害综合等级评估模型及应用

选取全国范围内台风灾害中的农作物受灾面积、房屋倒损数、死亡人数、直接经济损失4个常用灾害指标,通过建立无量纲函数转换定义了全国范围内台风各个单项灾害指标的等级,并利用灰色关联度理论确定了全国范围内台风灾害综合等级划分标准,基于上述工作建立了台风灾害综合等级快速评估模型。利用此模型对2000-2007年登陆我国的台风灾害进行了评判与排序,分析结果较为合理。

基于属性论的肺癌细胞识别

目前的图像诊断系统,大多数采用形态学和色度学特征并结合专家系统,对癌细胞进行分析和诊断。为了更好地对肺癌细胞进行识别,本文利用图像处理的相关知识对肺癌细胞图像进行形态学和色彩学的特征提取,在此基础上利用属性论中的定性映射与转化程度函数对肺癌细胞进行分类识别。实验结果证明本文提出的方法可以取得较好的结果,说明属性论方法在模式识别领域还是具有应用价值的。

完全模糊线性规划及其近似计算

在扩充LR-模糊数定义的基础上,讨论了完全模糊约束条件的近似表示和转化定理;在新的模糊数序关系下,将完全模糊线性规划问题直接转化为分明的线性规划进行求解;与已有的结果进行了比较,并给出了算例.

定性基准的线性变换与人工神经元网络

将专家系统方法中类似医生凭化验单进行诊断的判断操作，归结为一个以n维超平行体为定性基准，以人工神经元为其定性基准一个（（n-1）维超平面）边界的定性映射．并指出，人工神经元可看作是一个定性基准仅有一个有限边界，而其余边界均消失在无穷远点的定性映射．若以一组人工神经元所围封闭邻域为其定性基准，则该定性映射等价于这组神经元构成的人工神经网络．还讨论了定性基准的伸缩、平移和叠加（或整合）等（线性）变换与人工神经元网络的关系，指出，定性基准的伸缩等价于连接权重的调节，平移等价于阈值调整，叠加等价于边界（人工神经元）旋转．也就是说，带定性基准线性变换的定性映射，不仅具有人工神经网络的所有调节功能，而且，可表示真值随定性基准而变的动态判断和识别过程．

教育内容分级与过滤研究

文章阐述了教育内容分级与过滤的概念,提出分别基于时间、空间和功能要素的三个教育内容分级与过滤系统模型,然后剖析了教育内容分级与过滤的动态转化函数和决定分级标准的因子,最后提出了亟待研究的教育内容分级与过滤课题。

英语语音转换英文文字的软件实现

语音识别系统正广泛运用在电话业务、通信网络服务、语音平台等多个方面，是信息技术领域十个最重要的方向之一，运用定性映射和转化程度函数的方法把英语语音转换成英文文字，此方法运用基本数学理论，通过软件实现得出的结果准确度较高，并且可以通过识别显示出相应的英文词句及相似度数据，其软件实现过程相对简单，识别率高，识别速度快。

一种基于定性映射的自动组卷算法

给出基于定性映射的自动组卷算法的数学模型。首先根据转化程度函数确定初始参数,然后利用定性映射模型进行操作,并对初始结果进行优化,有效解决试题库中的自动组卷问题。

基于Retinex理论的低照度图像对比度增强算法

低照度图像的对比度增强是图像处理领域中的热点问题,但图像对比度增强的同时难以有效保持图像的纹理及细节,图像的质量得不到保证。为了解决这个问题,将图像分解、亮度转化函数及Retinex理论相结合,提出了一种简化的基于Retinex理论的低照度图像对比度增强算法,可对单张低照度图像进行处理。首先,基于低秩纹理先验的结构-纹理图像分解模型对图像进行分解,提取原始图像的纹理图,再对原始图像进行初始照射图估计、照射图纹理去除、边缘清晰及亮度增强等处理;然后利用增强后的照射图和Retinex理论,得到原始图像的反射图像;最终,将反射图与纹理图相结合得到最终融合图像。实验结果表明,所提出算法的自然统计特性(NIQE)评价值更低,可同时降为1.82和1.89,具有更好的图像质量,较其他方法表现出更好的增强效果,证明了该算法在图像对比度增强的同时保证了图像的纹理以及细节。

基于定性映射的影视推荐系统的应用与研究

分析目前比较流行的两种推荐算法各自存在的优缺点,针对两种单一推荐算法各自的优缺点,提出一种基于定性映射的混合推荐算法模型,以拓扑邻域为定性基准进行邻近查找操作,通过转化程度函数对结果进行优化,提高推荐系统的推荐精度,并通过实验验证该混合算法的可行性和精确性。

交通标志识别的定性映射模型

采用属性轮方法建立交通标志的定性映射模型,利用此模型结合转化程度函数,对交通标志进行识别。实验结果表明,定性映射在交通标志识别领域具有一定的应用价值。