函数递归调用问题的简化读程方法

函数的递归调用是面向过程的程序设计中一个难点问题。由于递归算法的实现过程是一张错综复杂的"网",常常使读程序者理不清头绪。本文采用了全新的思维模式,以"树"的方式代替了原来的"网",从而使这一问题的解决变得简单化。

C语言的函数递归探析

函数递归其有逻辑性强、结构层次清晰,可以用数学归纳法得出正确结论的优点。对C语言的函数递归进行了论述。

深究函数的递归调用

程序设计从低级语言到高级语言、由过程式设计向面向对象发展,目前很多程序还是面向过程的设计方式,而且C语言一直是面向过程程序设计的最主要的实现语言之一,也是学习面向对象程序设计的基础语言。C语言已经成为高等学校计算机程序设计的基础学科,甚至成为各个高校理、工科学生的专业基础课。在讲授C语言程序设计中,函数的递归是相当难教、难学和难理解的重点内容。笔者观摩了许多老师讲授C语言的教学方法,在教学过程中不断的探索、改进,总结出了一些直观、形象、容易理解的教学方法。

输入信号与CCD像元位相匹配对调制传递函数的影响

通过对ＣＣＤ采样过程的分析，说明了输入信号与ＣＣＤ像元位相匹配对调制传递函数（ＭＴＦ）有影响。利用自制的ＭＴＦ测量装置，在两个像元长度范围内，测定了线阵ＣＣＤ的ＭＴＦ随输入信号与ＣＣＤ像元之间的位相而变化的情况。

递归分形插值函数的计盒维数

在文献[1,2]的基础上,讨论了更加一般的递归分形插值函数问题,研究了其迭代函数系的构造方法,证明了这类递归分形插值函数图象的维数定理,增强了递归分形插值函数运用的灵活性和实用性。

消费习惯、递归效用函数与股权溢价

文章构造了基于习惯形成—递归效用函数的消费—资产组合投资模型,所提出的模型是对Merton(1973)、Bakshi和Chen(1996a)、Anne Epaulard和Aude Pommeret(2003)研究的推广。通过对模型求最优解,并利用投资者的行为参数与消费习惯参数进行模拟计算,发现在不同的参数数值下,所得出的投资者相对风险规避系数是合理的。因此,论文提出的消费投资组合模型在一定程度上解释了股票溢价之谜。

递归效用函数下的资产定价

经济学家对待风险的态度可由效用函数来决定．当我们谈到效用时,一般总是使用时间可加和状态可分的效用函数．但是可加效用对时间和自然状态有太多的要求．于是,我们考虑采用递归效用的形式．

经济增长、通货膨胀与社会福利——基于扩展递归效用函数的实证分析

将通货膨胀放入模型扩展了的递归效用函数,利用通货膨胀率、跨期替代弹性和相对风险规避系数三个参数分析经济增长率下降的社会福利成本。通过数值模拟得出在考虑通货膨胀后经济增长率下降所产生的社会福利损失,同时利用中国的实际宏观数据分析不同经济发展情形下的社会福利变化。从两种分析过程都可以看出:宏观经济疲软的状态下经济增长率的下降产生的社会福利损失要远大于宏观经济旺盛状态时的福利损失。

利用激光散斑测量CCD的调制传递函数

在分析了影响CCD调制传递函数 (MTF)诸种因素的基础上 ,选取一些半导体材料的典型值 ,数值模拟计算了MTF .利用激光照明粗糙表面的物体所形成的散斑图样 ,根据散斑功率谱经CCD成像前后的变化 ,确定CCD的调制传递函数 .

递归迭代函数系统对detailed-HP模型的蛋白质序列的混沌游戏表示的模拟

蛋白质序列的可视化表示——混沌游戏表示呈现出了分形特征。根据分形的产生机理,用递归迭代函数系统模型模拟了蛋白质序列的混沌游戏,并通过比较递归迭代函数系统的吸引子的不变测度与混沌游戏表示的测度之间的差异,得出该方法对蛋白质序列的混沌游戏表示的逼近效果很好这一结论。基于该方法,人们可以对蛋白质序列的混沌游戏表示进一步作重分形分析,从而进一步研究蛋白质的结构的预测和物种的进化。

基于递归效用函数的两个代理人间的最优财富分配

在递归效用函数的基础上,讨论了两个代理人间的最优财富分配问题,将最优问题转化为动态方程.通过动态方程的求解过程,得到一个可加效用中得不到的性质,即代理人的期望剩余效用越高,其选择当期消费就会越高.

纳米分子器件的递归格林函数方法的研究

利用递归格林函数方法,对4,4,吡啶分子的量子传导特性进行了理论研究,得出了入射电子通过纳米分子桥的电子传输谱。结果显示透射电子传输峰值的出现是传导电子与分子轨道能级谐振的结果。

二次递代函数的周期性

给出了一类较广泛的非周期整函数ｆ（ｚ），使ｆ（ｆ（ｚ））不是周期函数。得到定理设ｆ（ｚ）＝Ｑ＿１（ｚ）ｅｘｐｇ（ｚ）＋Ｑ＿２（ｚ），其中Ｑ＿１（ｚ）（０），Ｑ＿２（ｚ）为多项式且不同时为常数，ｇ（ｚ）为非常数整函数，则ｆ（ｆ（ｚ））不是周期函数。

具无界递归报酬函数的非时齐马尔科夫决策规划

研究一类具有无界递归报酬函数的非时齐马尔科夫决策模型,建立了模型的最优方程,证明了ε—最优马氏策略的存在性,给出了一个策略为最优及该模型存在最优策略的充要条件。

递乘函数的性质和简单应用

本文利用一类数列求前n项和的结果与牛顿-莱布尼兹公式类比,得出递乘函数.又类比微分、积分,得出增分、乘分,最后给出它们的一些性质和简单应用.

具无界递归向量值报酬函数的非时齐马尔科夫决策规划

研究一类具有无界递归向量值报酬函数的非时齐马尔科夫决策规划，给出了模型的向量最优方程，首次给出了模型的向量ε─最优策略的定义及其存在的充分条件，讨论了该模型的有效策略和最优策略。

递归迭代函数系统对DNA序列可视化表示的模拟

DNA序列的可视化表示——混沌游戏表示(CGR)呈现出了分形特征.根据分形的产生机理,文章用递归迭代函数系统(RIFS)模型模拟了DNA序列的混沌游戏表示,并通过比较递归迭代函数系统的吸引子的不变测度与混沌游戏表示的测度之间的差异,得出该方法对DNA序列的混沌游戏表示的逼近效果良好这一结论.基于该方法,人们可以对DNA序列的混沌游戏表示作进一步的分析.

威布尔分布族刻度参数的经验Bayes检验函数的收敛速度

本文研究了在"加权线性损失"下,威布尔分布族刻度参数经验Bayes(EB)检验问题利用概率密度函数的递归核估计,构造了刻度参数的经验Bayes检验函数,并获得了它的收敛速度,在适当的条件下,收敛速度的阶可任意接近O(n^(-1)),推广了文献的结果.最后给出一个有关本文主要结果的例子.

递归算法设计及其非递归化研究

递归做为一种算法设计思想在求解实际问题和程序设计中广泛应用,采用递归设计的算法具有思路清晰、易于描述复杂问题等优点。文中对递归算法的理论依据、设计思想、应用、递归的内部执行过程做了较为全面的探讨,并以火车进站问题为例,重点分析了如何根据问题的递归表达函数扩充为递归算法。同时,对递归的非递归化作了较为深入的分析和探讨,并给出了实例源程序。理论分析和实践证明,在具体应用问题中,通过寻找问题对应的递归表达函数,可以容易和准确地设计出求解的递归算法,提高算法设计效率。