基于虚拟图像金字塔序列融合的快速图像增强算法

针对图像增强算法的快速计算问题,文中提出一种"全局尝试、局部精炼"的图像增强策略,利用虚拟图像金字塔序列融合方法构建出一种具有高度可扩展性和线性时间复杂度的图像增强算法框架.在此框架下,输入图像先经过各种全局增强重映射函数的处理而形成备选图像序列,再依据像素级保边缘图像融合规则从该图像序列中精选出有效像素信息,形成最终的图像增强结果.为避免光环效应,所有图像融合计算都在输入图像的拉普拉斯金字塔分解域上进行.通过对局部拉普拉斯滤波算法进行加速的实际应用表明,文中提出算法框架可导出一种快速保边缘图像增强算法,其处理效果与原局部拉普拉斯滤波算法极为相似,但计算速度提高了两个数量级.