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基于粗糙集的神经网络函数逼近理论
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作者 周永权 谢宁新 邓艳平 《计算机工程与科学》 CSCD 2002年第6期88-90,共3页
首先给出了神经网络函数在粗糙集意义下的下、上近似函数 ,从函数逼近的观点出发分析 ,得出对任一神经网络函数在粗糙集意义下 ,都可根据学习样本点维数找到两个关联的离散函数来逼近它 ,并且证明了在粗糙集意义下逼近的过程是可行的。... 首先给出了神经网络函数在粗糙集意义下的下、上近似函数 ,从函数逼近的观点出发分析 ,得出对任一神经网络函数在粗糙集意义下 ,都可根据学习样本点维数找到两个关联的离散函数来逼近它 ,并且证明了在粗糙集意义下逼近的过程是可行的。该结论有助于理解粗糙集函数与神经网络函数之间的联系 ,为今后进一步研究在粗糙集意义下神经网络函数整体逼近理论及学习算法的描述奠定了基础。 展开更多
关键词 粗糙集 神经网络 函数逼近理论 人工智能 学习算法
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层次双曲函数型网络的整体逼近理论及学习算法 被引量:1
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作者 周永权 《计算机工程与科学》 CSCD 2001年第3期59-61,69,共4页
文中首先设计出一类双曲函数型神经网络 ,提出一种层次双曲函数型网络 ,分析了其逼近特性 ,给出了其整体学习算法 ,使之更适合于具有层次知识结构背景的应用领域。因此 。
关键词 层次双曲函数型神经网络 函数逼近理论 学习算法
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求解转向梯形机构主参数的解析方法 被引量:2
3
作者 师素娟 武兰英 《华北水利水电学院学报》 1999年第3期49-52,共4页
介绍了用解析法设计转向梯形机构主参数的方法及该方法在计算机上的实现,提出的计算模型和计算方法具有较高的计算精度和计算速度,最后通过实例表证该方法将设计精度提高了35.42% .
关键词 转向梯形机构 解析法 函数逼近理论 机构学
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神经网络控制的稳定性与收敛性分析
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作者 鲍连承 赵景波 朱海斌 《青岛大学学报(自然科学版)》 CAS 2001年第3期40-44,共5页
摘要:本文采用梯度下降技术及非线性函数逼近理论,对神经网络控制的稳定性、收敛性进行了分析,给出稳定性和收敛性条件。最后根据本文提出的定理进行了仿真,仿真结果表明条件是正确的。
关键词 神经网络控制 稳定性 收敛性 离散Lyapunou函数 梯度下降技术 非线性函数逼近理论
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Modified Kantorovich Operators Providing a Better Error Estimation 被引量:1
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作者 Qiulan Qi 《Journal of Mathematics and System Science》 2015年第7期286-288,共3页
Abstract: The approximation operator for every kind of the objective function is different in approximation theory. For Lebesgue function, we introduce a kind of modified Kantorovich operators, which preserve the tes... Abstract: The approximation operator for every kind of the objective function is different in approximation theory. For Lebesgue function, we introduce a kind of modified Kantorovich operators, which preserve the test functions 1 and x2. This type of modification enables better error estimation on the interval[+√3/3,+∞] than the classic ones. Finally, a Voronovskaya-type theoremfor these operators is also obtained. 展开更多
关键词 Kantorovich operators modulus of continuity Voronovskaya-type theorem.
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Inverse Theorem of Approximation in L_p for the Stancu Integral-type Operators on a Simplex
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作者 ZHANG Chun-gou 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 北大核心 2006年第1期4-9,共6页
In this paper, the integral-type Stancu operators on a simplex is considered and its inverse theorem of approximation in Lp(1≤ p 〈+∞)has been obtained.
关键词 SIMPLEX K-FUNCTIONAL the integral-type Stancu operators inverse theorem of approximation
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The Problems of Best Approximation in β-Normed Spaces (0 〈β 〈 1) 被引量:1
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作者 WANG Jian Yong 《Journal of Mathematical Research and Exposition》 CSCD 北大核心 2008年第2期331-339,共9页
This paper deals with the problems of best approximation inβ-normed spaces. With the tool of conjugate cone introduced in[1]and via the Hahn-Banach extension theorem of β-subseminorm in[2],the characteristics that a... This paper deals with the problems of best approximation inβ-normed spaces. With the tool of conjugate cone introduced in[1]and via the Hahn-Banach extension theorem of β-subseminorm in[2],the characteristics that an element in a closed subspace is the best approximation are given in Section 2.It is obtained in Section 3 that all convex sets or subspaces of aβ-normed space are semi-Chebyshev if and only if the space is itself strictly convex.The fact that every finite dimensional subspace of a strictly convexβ-normed space must be Chebyshev is proved at last. 展开更多
关键词 locally β-convex space β-normed space normed conjugate cone the best approximation.
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