集成函数在基于不精确法的集成稳健设计中的应用

针对产品在设计初期影响产品质量的各种不确定性因素,将不精确法与稳健设计相结合.根据不精确法的映射方法,把产品的设计变量从设计变量空间(DVS)映射到性能变量空间(PVS),并建立设计变量到性能参数的映射函数——集成函数,利用其合成PVS中的不同性能偏爱,完成多属性的偏爱集成或多个评价者之间的偏爱集成.以减速器为例说明集成函数对多属性集成稳健设计方案求取最优决策的应用.实例表明该方法是方便和实用的.

基于RBF神经网络集成-模糊加权输出的数字温度传感器误差补偿

数字温度传感器存在非线性误差,在高精度测温系统中需要进行误差补偿。提出了一种基于径向基函数神经网络集成-模糊加权输出(RBFNNE-FWO)的数字温度传感器误差补偿方法:首先根据数字温度传感器的误差特征,提取特征阈值,构造三个相互独立的成员RBFNN;考虑到成员网络之间边界误差补偿问题,构建一种RBFNN集成输出权值模糊调节器,获得RBFNN集成输出权值,从而完成数字温度传感器的全量程误差补偿。与多种方法的比较仿真实验表明,这种RBFNNE-FWO方法的性能最佳、各成员网络边界误差最小,补偿后的数字温度传感器误差减少了两个数量级,大大提高了测温准确度。

一种用于山区土壤重金属评估的集成RBF空间插值算法(英文)

提出了一种在山区能够准确、稳定地预测未采样点土壤重金属浓度的集成径向基函数神经网络空间插值方法(IRBFANNs).该方法集成径向基函数神经网络和神经网络集成技术的优点.为了研究所提IRBFANNs方法的性能,进行了3组不同采样密度条件下的实验.通过M n元素插值的均方根误差和分布估计图对IRBFANNs和其他6个插值方法进行了比较.实验结果表明:IRBFANNs方法在精确性和稳定性方面优于其他参评方法,且在采样密度稀疏条件下该方法能够提供细节较丰富的分布估计图.

高速公路营运管理系统软件的集成

目前,高速公路的建设和管理大多采用了一路一管理公司的形式,由每个公司自己管理各自的营运体系中的各大系统:收费、场区监控、道路监控、养护、路政、人力资源管理等,各大系统"各自为政",操作和信息进行着机械式的堆叠.

具有二次函数的多准则层次分类方法

提出了一种集成函数是二次函数且有训练集的多准则层次分类决策方法。该方法利用决策者对训练集的分类结果(属于最高分类和不属于最高分类)构建非线性规划模型,然后采用一系列处理方法将非线性规划模型转换成线性规划模型,求解线性规划,得到训练集中各方案准则值的偏好值和相应参数,通过线性插值或样条插值得到方案在各准则下的偏好值,并计算方案集中方案的与该分类一致性指标值和与低于该分类一致性指标值的差,以确定方案是否属于该分类,然后对不属于最高分类的训练集中的方案进行分类,并构建模型。继续上述过程,直到方案集中所有方案均进行分类为止。最后实例说明该方法的有效性和可行性。

利用企业应用集成(EAI)构建电信ERP

企业应用集成能很好地解决许多大型企业中各种 IT支持系统平均达数十种 ,且大部分是一个个信息孤岛、相互间缺乏有效的通信等问题。介绍了企业应用集成 ,阐述了利用 EAI实施电信 ERP的思路 ,并说明在具体的技术运用上 ,应采用与 J2

试飞数据查询引擎设计

试飞数据是飞行试验的核心产品,具有参数量多、数据体量大、信息复杂程度高及查询响应快等特征,支撑飞机设计、制造、试飞、运营等阶段任务;试飞数据查询引擎旨在提供PB级多维度试飞数据快速查询服务,对试飞数据特征深度分析,采用大数据交互式查询关键技术,基于试飞数据处理与分析平台,研究了存算分离技术和异构计算技术,设计试飞数据查询引擎,具备多源数据汇聚,多维信息精细查询,多层数据灵活钻取,多功能自定义函数集成,多类指标数据自适应输出等功能,创新试飞数据查询与可视化方式,实现单架次数据存储记录数在5万条内,数据查询效率秒级响应,并成功应用在某型国产民机的飞行试验数据管理与分析中,服务于试飞工程师、飞机设计人员、课题工程师,提高了试飞数据管理效率与试飞数据应用价值。

面向高分辨率遥感影像分类的多尺度光谱-空间-语义特征融合

在核函数集成SVM分类框架下,提出一种融合多尺度光谱-空间-语义特征的高分辨率遥感影像分类方法。首先,以多尺度影像分割集为基础,利用潜狄利克雷分配模型对分割图斑的语义特征进行建模,并结合原始影像的光谱特征以及分割图斑内的空间均值特征,在不同分割尺度下分别开展光谱-空间-语义特征的多核函数融合分类;然后根据多数投票法原则在决策级集成多尺度分类结果,通过最小尺度下的分割影像实现像素级分类结果至面向对象分类结果的转化。不同场景和分辨率数据下开展的实验结果表明,该分类方法能够实现分类结果的自适应平滑分类,并在一定程度上提高建筑物和道路等"同谱异物"地物的区分能力,分类总体精度由基于光谱特征SVM的66.7%和63.7%提升至86.8%和87.2%。

山区土壤重金属空间插值性能的改进

山区土壤重金属监测中,密集均匀的布点采样困难大,成本高。根据稀疏非均匀样本数据准确预测山区土壤重金属空间分布,对可视化描述检测元素的分布及趋势具有重要意义。基于云南省楚雄市南部山区表层土壤中重金属锰、钒的采样数据,对集成径向基函数神经网络(IRBFANNs)和传统插值方法:反距离(IDW)、普通克里格(OK)、径向基函数神经网络(RBFANNs),进行了不同等级采样密度下的插值性能比较。结果表明,样本点数量减少时,传统预测方法的插值精度都有所下降,而IRBFANNs算法在样本点较少情况下能够保持最好的插值精确度和稳定性,有效改进了空间插值性能。

ICL8038扫频信号发生器

用集成函数发生器 ICL80 38做成扫频信号发生器 ,并通过实验测量给出了电路元件参数及频率调节范围 ,中心频率从 10～ 6 0 0 k Hz,最大频偏± 15 k Hz,调制电压小于 0 .2 V/ 1k

多目标猫群优化算法支持下的云计算任务调度

针对云环境下任务调度易出现多目标冲突的问题,提出一种改进的基于猫群的多目标优化算法。该算法模拟猫的行为模式,采用基于线性混合比率的猫行为选择方式来提高全局搜索和局部寻优能力;并在迭代过程中结合任务完成时间和任务费用支出,引入一个可调节的多目标集成效用函数,实现了资源与任务的智能调度。实验结果表明,所提算法不仅求解质量高,且在求解速度和调度消耗方面均优于多目标遗传算法和多目标粒子群算法。

一种多功能信号发生器的设计

本文设计了一种能够产生正弦波、方波及三角波信号发生器电路,并给出了元件参数和关键电路的计算.

犹豫模糊语言凝聚式层次聚类算法与应用

聚类算法作为一种重要的处理数据信息的工具被广泛运用。文章基于犹豫模糊语言集的定义、距离测度函数、集成函数等,结合凝聚式层次聚类算法,提出一种犹豫模糊语言凝聚式聚类算法。通过汽车口碑聚类为例,基于汽车之家论坛在线评论信息,对汽车口碑进行聚类,验证了该算法的可行性。

针对财产隐匿人特征分析的基于犹豫模糊语言K-均值聚类算法

聚类算法作为一种非监督模式识别方法,被广泛运用在各个领域,然而在犹豫模糊语言环境下的聚类算法并不多见。因此,本文基于犹豫模糊语言的信息表达优势和层次K-均值聚类算法的思想,提出一种犹豫模糊语言层次K-均值聚类算法。首先,构造犹豫模糊语言决策矩阵进行层次凝聚聚类,将每一个犹豫模糊语言集各成一类,计算各类之间的距离测度,并将距离最小的两类合并和更新类中心,直至所有目标聚为一类。然后将层次凝聚聚类结果作为K-均值聚类初始类别和类中心,将每个犹豫模糊语言集归入距离最小的一类,直至类中心稳定停止迭代。