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侧铣加工刀具回转轮廓误差预测技术研究
被引量:
1
1
作者
余杭卓
秦圣峰
+2 位作者
丁国富
江磊
梁红琴
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期306-313,共8页
在侧铣加工中,刀具磨损和变形引起的刀具回转轮廓误差在实际加工前难以准确预测。提出一种工件形状刀具轮廓映射的辨识试验方法来获取加工过程刀具回转轮廓误差,并通过多因素正交试验获取了不同工况下刀具回转轮廓误差数据库。基于误差...
在侧铣加工中,刀具磨损和变形引起的刀具回转轮廓误差在实际加工前难以准确预测。提出一种工件形状刀具轮廓映射的辨识试验方法来获取加工过程刀具回转轮廓误差,并通过多因素正交试验获取了不同工况下刀具回转轮廓误差数据库。基于误差数据,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)技术建立了刀具回转轮廓误差预测模型。运用遗传算法优化对所提模型有重要影响的核函数参数和错误惩罚因子,建立了基于遗传算法优化的最小二乘支持向量机(GA-LS-SVM)模型,并与未经遗传算法优化的LS-SVM模型进行了对比,试验结果表明,GA-LS-SVM预测模型能更好地适用于刀具回转轮廓误差预测。
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关键词
侧铣
刀具回转轮廓误差
最小二乘支持向量机
预测模型
下载PDF
职称材料
题名
侧铣加工刀具回转轮廓误差预测技术研究
被引量:
1
1
作者
余杭卓
秦圣峰
丁国富
江磊
梁红琴
机构
西南交通大学机械工程学院
英国诺桑比亚大学设计学院
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期306-313,共8页
基金
工信部2016年智能制造综合标准化与新模式应用项目(2016ZNZZ01-05)
文摘
在侧铣加工中,刀具磨损和变形引起的刀具回转轮廓误差在实际加工前难以准确预测。提出一种工件形状刀具轮廓映射的辨识试验方法来获取加工过程刀具回转轮廓误差,并通过多因素正交试验获取了不同工况下刀具回转轮廓误差数据库。基于误差数据,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)技术建立了刀具回转轮廓误差预测模型。运用遗传算法优化对所提模型有重要影响的核函数参数和错误惩罚因子,建立了基于遗传算法优化的最小二乘支持向量机(GA-LS-SVM)模型,并与未经遗传算法优化的LS-SVM模型进行了对比,试验结果表明,GA-LS-SVM预测模型能更好地适用于刀具回转轮廓误差预测。
关键词
侧铣
刀具回转轮廓误差
最小二乘支持向量机
预测模型
Keywords
flank milling
tool rotation profile error
least squares support vector machine(LS-SVM)
prediction model
分类号
TH161 [机械工程—机械制造及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
侧铣加工刀具回转轮廓误差预测技术研究
余杭卓
秦圣峰
丁国富
江磊
梁红琴
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
1
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职称材料
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