基于BP神经网络的刀具寿命预测模型

分析了影响刀具寿命的主要因素,根据影响因素与刀具寿命之间的高度非线性关系,结合人工神经网络模型,建立了刀具寿命预测的BP神经网络模型,并利用模型进行了验证运算。结果表明:模型的预测值与刀具寿命的期望值非常接近,证明该建模方法是可靠有效的。

板金模具在数控生产中的制约因素

九十年代开始，国内一些板金模具生产厂家纷纷引进数控加工设备，摒弃以往的工艺方法——以实体工艺模型为依据用仿型铣加工的工艺方法，采用以数字模型为依据用数控铣加工的工艺方法。数控铣床的应用对模具生产厂家越来越重要。数控技术的应用在十多年中取得了很大发展。但与欧美等发达国家比较。