在线金属切削刀具磨损状态监测研究的回顾与展望Ⅰ:监测信号的选择

切削刀具的状态直接影响工件的质量及加工成本,因此刀具的状态监测越来越受到人们的重视,为了达到这一目的,监测信号的选择是至关重要的。对近年来在学术期刊上公开发表的关于刀具磨损在线监测研究文献中所采用的监测信号作了简要的回顾,仅限于间接监测方法,例如监测切削力、振动、声发射、主轴电流等信号。分析这些信号各自的优缺点,并得出结论:多传感器融合的监测方法以其信息覆盖范围广,抗干扰能力强、冗余性好,能较完善、精确地反映切削过程等优点,将成为未来刀具状态监测技术的发展方向。

CIMS环境下刀具状态监测研究回顾与展望

敏感信号的选择和信号处理技术是刀具切削状态在线监测系统设计的两个关键要素 ,本文试从这两方面对刀具切削监测系统的研究作了回顾与分析 ,并对未来的研究趋势作了展望。

在线金属切削刀具磨损状态监测研究的回顾与展望Ⅱ:信号特征的提取

刀具状态监测的目的是为了开发出实用的刀具状态监测设备。为了降低设备成本和提高监测的准确率,提取监测信号中最能反映刀具状态的特征是至关重要的。对近些年来在学术期刊上公开发表的关于刀具磨损在线监测研究中所采用的信号特征提取方法作简要的回顾与归纳,并得出如下结论:信号的特征提取算法有很多种,不同的信号对应不同的特征提取方法,即使是同一信号也可以用不同的特征提取方法描述它们在不同域内的特征;只有将不同的信号及不同的特征提取方法结合起来,才能实现成本低、可靠性高、安装方便的刀具监测系统。