基于多模态感知融合的钛合金加工刀具磨破损分析

飞机钛合金加工铣刀磨破损量直接影响加工质量与铣刀使用寿命,然而现有方法难以实现在线直接有效测量铣刀的磨破损量,给飞机制造带来较大的质量隐患。为实现铣刀磨破损的直接有效在线测量,文中提出了识别测量算法,主要包含基于卷积神经网络识别并获取有效模态特征图像,多模态感知融合的刀具磨破损分析策略识别破损区域,基于多模态融合分析得到具体的刀刃磨破损量化数值,并根据融合结果实现刀具的磨破损评价。对4把钛合金加工铣刀进行实验,提出的方法可准确识别出异常图像及区域,同时max-标准偏差分别仅占标准值的1.66%、3.52%、2.57%、2.04%。结果表明,说提出方法良好的磨破量感知融合分析能力,结合装置可实现在线准确测量磨破损量,为工程应用奠定了基础。

航空航天薄壁件铣削过程加工状态监测研究进展

对切削加工状态进行精准监测,是实现航空航天薄壁件加工变形控制的重要保障。围绕航空航天薄壁件铣削加工状态监测的最新研究进展进行了评述,详细介绍了建立加工状态监测模型的关键技术与方法,包括加工信息采集处理、特征提取和特征融合。归纳了学者们在薄壁件加工过程中对刀具磨破损、铣削颤振、铣削变形等具体状态监测的研究进展。基于数字孪生技术,构建了面向薄壁件铣削加工状态监测的优化系统。最后,根据现阶段本领域发展状况对薄壁件铣削加工状态监测进行了展望。

刀具状态监测技术在发动机加工过程中的应用

为解决定时换刀出现的刀具过度磨损问题,研究了刀具状态监测技术相关理论及参数标定方法,并在发动机加工过程中进行了应用验证。结果表明,采用基于电机电流的刀具状态监测技术可在现有条件下准确监测刀具的磨破损状态,提高刀具利用率,防止出现批量不合格工件,保护机床主轴和夹具等部件。