立木生物量模型的误差结构和可加性

【目的】从确定生物量模型误差结构和建立可加性生物量模型2方面进行立木生物量研究，为构建生物量模型提供建议。【方法】以黑龙江西部平原地区人工林小黑杨为例，利用似然分析法判断总生物量及各分项生物量模型的误差结构，在此基础上利用 SAS/ETS模块的非线性似乎不相关回归建立其可加性生物量模型，并采用“刀切法”对生物量模型进行评价。【结果】经似然分析法判断，人工林小黑杨生物量模型的误差结构都为相乘的，对数转换的可加性生物量模型应当被选用。所建立的人工林小黑杨可加性生物量模型的调整后确定系数 Ra2为0.92～0.99，绝大多数模型的平均相对误差以及平均相对误差绝对值都较小，所有模型的预测精度都在85%以上，且总生物量、地上和树干生物量模型效果较好，树根、树枝、树叶和树冠生物量模型效果较差。总的来说，各分项生物量和总生物量模型的拟合效果和预测能力较好。【结论】模型的误差结构和可加性是构建生物量模型中所存在的2个关键问题，建议在构建生物量模型时考虑并解决这2个问题。

注水肉的几种检验方法

肉食是城乡人民的主要副食品，健康卫生的肉食，其营养丰富，味美可口，有利于人体健康。反之，一切病害劣质肉食，不仅食之无益，而且直接危害消费者的身体健康。久禁不绝的注水肉就是一大公害。

黑龙江省樟子松人工林含碳量估算方法的比较

基于36株樟子松解析木数据构建一元、二元生物量和含碳量可加性模型,采用非线性似乎不相关回归的方法进行参数估计,使用“刀切法”对所建立的生物量和含碳量模型系统进行评价,比较5种立木含碳量估算方法的差异。结果表明:所建立的樟子松可加性生物量和含碳量模型拟合效果较好,其调整后确定系数(Ra2)均大于0.90;检验结果表明,所有模型预测误差较小,其中平均预测误差(MPE)为-0.5~0.5 kg,平均误差绝对值(MAE)小于15 kg,拟合指数(FI)大于0.88;当添加树高变量后,二元模型可以有效地提高立木总生物量和含碳量模型的拟合效果和预测能力;对比不同含碳量估算方法发现,利用含碳量模型估算樟子松各器官及总含碳量时具有明显优势,通用含碳率0.45和0.50估算立木含碳量可能会产生较大误差。综上,本文所建立的生物量和含碳量模型能精准预测樟子松各器官以及立木总体生物量和含碳量,在估算立木含碳量时二元含碳量模型法误差更小。