分代算法在KVM中的实现

在嵌入式系统中,需要分析什么样的垃圾回收机制能够适应嵌入式系统的特点,满足系统对于稳定性和性能的要求,分析了嵌入式Java虚拟机KVM垃圾回收机制的特点,所采用的垃圾收集算法,以及垃圾收集器在KVM中是如何工作的,找出存在的缺陷和不足,并在mark-sweep-compact算法的基础上实现了分代算法。

变分迭代算法:一种新的非线性分析方法

本文提出了求解非线性方程的一种新方法——变分迭代算法。这种方法的基本特点是:给定一个近似解(可以包含待定常数),然后用拉氏乘子来校正其近似解。拉氏乘子可用变分的概念最佳确定。这种方法不受小参数的限制,具有很大的应用前景。本文详细介绍了这种方法,并得到了Duffing方程的两个新的近似解。

变分迭代算法的应用

介绍了一种对求解非线性方程非常有效的方法—变分迭代算法及其发展成果.几个例子说明这种方法的有效性.

非线性耦合系统的变分迭代算法

本文提出了求解非线性耦合系统的一种迭代算法，这种方法是应用广义拉氏乘子构造校正泛函，然后用变分理论最佳识别。这种方法对初始近似不敏感，也没有“小参数”的限制，可广泛应用于非线性振动问题。

非线性常微分方程的迭代算法

提出了求解非线性微分方程的一种变分迭代算法，这种方法不受小参数的影响．对于线性方程，应用该方法只需迭代一次即可得到其精确解；而对于非线性方程，由于拉氏乘子只能近似识别，因此只能通过不断迭代才能得到问题的一致有效的近似解．

一类弱非线性振动方程的变分迭代算法

本文提出了一种求解非线性方程的迭代算法,这种方法是先给方程一个带待定函数的试函数作为初始近似解,然后用拉氏乘子法构造一个迭代公式,而拉氏乘子可用变分的概念最佳确定。应用这种方法不会出现长期项,其结果比传统的摄动方法要好得多。

变分迭代算法在非线性微分方程中的应用

应用何吉欢的变分迭代算法,求解了一类强非线性振动方程.其中一阶近似解已有非常高的精度,并且得到的近似解在全域内一致有效.

Duffing方程的变分迭代解法

应用变分迭代算法分析了Ｄｕｆｉｎｇ方程的强迫振动，得到了整个区域内（０＜ε＜∞）一致有效的近似解，其近似周期的最大相对误差小于５６６％，并得到了在整个区域内一致有效的主共振和次共振频率。

Schrodinger方程的变分迭代解法

该文以 Schrodinger方程为例 ,分析变分迭代法的一些基本特点 .在该方法中引进了一广义拉氏乘子构造了一迭代格式 ,拉氏乘子可由变分理论最佳识别 .由于在识别拉氏乘子是应用了限制变分的概念 ,所以只能通过迭代才能得到收敛解 .为了加快收敛速度 ,可以在初始近似引入待定常数 ,而待定常数又可用各种方式最佳识别 .文中初步分析了该方法的收敛性 ,对于Schrodinger方程 ,其一阶近似即可得到

海-气振子ENSO模型的变分迭代解法

研究了一个厄尔尼诺_南方海涛(ENSO)的时滞振子的模型:dTdt=AT-εT3-BT(t-δ),t∈(0,+∞)。按实际情形,在相关参数较小的情况下,将问题合理转为奇摄动问题,以变分迭代算法求出ENSO模型的摄动近似解,并将结果与精确解作比较,说明其具有较高的精度。

双曲型偏微分方程的变分迭代解法

讨论双曲型偏微分方程的定解问题,应用改进的变分迭代算法可以得到这类方程的精确解或近似解析解,同传统的数值方法相比,这种算法计算量小而且收敛速度快.

一类Fokker-Planck方程的变分迭代解法

将讨论抛物型方程初值问题的解.目的是应用改进的变分迭代算法来解决福克-普朗克方程和一些类似方程的求解问题.这种算法成功的应用于一些线性和非线性问题.几个具体例子说明这种方法的有效性。

一种改进的网格调度算法研究

网格调度问题是网格计算的关键问题之一,它直接决定了网格资源是否得到有效而合理的使用。本文主要是讨论了网格调度算法GS以及基于优先级的优化分代调度算法,同时对以后的工作提出展望。

一维波动方程初值问题的迭代解法

运用变分迭代算法对一维波动方程初值问题进行求解,给出了根据初值条件选定迭代初值的公式,证明了由它迭代得到的近似解是收敛到由达朗贝尔公式给出的精确解,并用具体实例演示了此方法的应用.

非线性分数微分方程的应用及近似求解方法

介绍了分数微分方程在流变学、交通流及振动学中的应用，并提出了求解非线性分数微分方程的变分迭代算法．

非线性微分方程y′+y~α=0的一些近似解法

应用人工参数法和变分迭代算法 ,求解了具有分数阶非线性的一阶常微分方程 .

精确高效的渐变结构片上螺旋电感的电感值分析技术

与传统的金属线宽和间距固定不变的无源片上螺旋电感相比,线宽和间距由外圈到内圈渐变的新型结构电感能有效提高电感品质因子.这种新结构电感的出现使得Jenei等人提出的闭合电感公式已不再适用于其电感值的计算,而改进的Wheeler公式计算误差又较大.针对这种情况,文中提出了一种以圈为单位分圈迭代求自感,用整体平均法计算互感的平面螺旋电感的电感值计算方法.该算法分析值与HFSS仿真值相比,误差小于3%,与样品测量值相比,误差小于4%.因此该算法具有计算速度快、精度高的特点,能用于渐变结构片上螺旋电感的高效设计,并可缩短设计周期.

JavaScript调试器的内存管理

建立在.net Framework基础上的Javascript调试器,具备Windows内存管理、堆栈、托管堆、装箱和拆箱、GC垃圾收集五个内存管理模块,其GC垃圾收集器算法可以采用Mark-Compact标记压缩、Generational分代两种算法。

求解摄动问题的一种新方法

本文提出了求解摄动问题的一种新方法——变分迭代算法．这种方法不按小参数展开，而是先给出一个近似解，然后用拉氏乘子法校正其近似解，而拉氏乘子可用变分理论最佳识别．

无小参数非线性振动方程的近似方法

本文提出了一种求解非线性方程的迭代算法 ,它不依赖于小参数 ,是先给方程一个带待定函数的试函数作为初始近似解 ,然后用拉氏乘子法构造一个迭代公式 (校正泛函 ) .试函数中的待定函数可用变分直接方法确定 ,而校正泛函中的拉氏乘子可用变分理论最佳确定 .应用这种方法不会出现长期项 ,其结果表明这种新方法是比较有效的 .