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运用分位回归特征价格模型构建住房价格指数
被引量:
3
1
作者
石薇
王洪卫
谷卿德
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第4期9-12,共4页
文章采用上海市新建住房及二手住房交易数据,在特征价格模型的基础上,运用分位回归编制住房价格指数,并通过与OLS回归结果对比,验证其必要性及可行性。结果发现,不同层次的住房价格波动存在显著差异,房价上涨率从低端住房向高端住房递减...
文章采用上海市新建住房及二手住房交易数据,在特征价格模型的基础上,运用分位回归编制住房价格指数,并通过与OLS回归结果对比,验证其必要性及可行性。结果发现,不同层次的住房价格波动存在显著差异,房价上涨率从低端住房向高端住房递减,低分位点的房价指数波动更大。
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关键词
分位价格指数
特征
价格
模型
分
位
回归
OLS
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题名
运用分位回归特征价格模型构建住房价格指数
被引量:
3
1
作者
石薇
王洪卫
谷卿德
机构
上海金融学院国际金融学院
上海财经大学公共经济与管理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第4期9-12,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(71103121)
上海市政府决策咨询课题(2011-GR-26)
文摘
文章采用上海市新建住房及二手住房交易数据,在特征价格模型的基础上,运用分位回归编制住房价格指数,并通过与OLS回归结果对比,验证其必要性及可行性。结果发现,不同层次的住房价格波动存在显著差异,房价上涨率从低端住房向高端住房递减,低分位点的房价指数波动更大。
关键词
分位价格指数
特征
价格
模型
分
位
回归
OLS
分类号
C813 [社会学—统计学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
运用分位回归特征价格模型构建住房价格指数
石薇
王洪卫
谷卿德
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015
3
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