基于分位函数的直方图符号数据非负主成分分析法

针对已有的符号数据主成分分析法大多采用部分代表性信息来代替符号数据的缺点,提出一种直方图符号数据的主成分分析法。直方图数据以概率分布的形式表示符号数据更全面准确。根据直方图数据特点将其用分位函数表示,引入充分考虑直方图数据概率分布的Wasserstein距离,计算直方图变量协方差矩阵,从而进行主成分分析。但该方法求得的前若干个最大特征所对应的特征向量不一定为非负,这样在用分位函数表示主成分时不能保证它也是分位函数。为此,结合DSD(distribution and symmetric distribution)回归模型,对每个直方图变量定义相应的对称分布变量,根据Wasserstein距离下的广义协方差矩阵得到具有非负系数的所有主成分。通过实验说明了该算法的有效性。该方法同时克服了直方图PCA系数可能为负的缺点,更多地保留了原始数据的信息。

加权经验累计分位函数的弱收敛(英文)

记(X,Y)为二元随机变量,F(x)为X的边缘分布函数,定义Y关于X的分位回归函数为h(u)=E(Y\F(X)=u),记S(u)=integral from n=0 to u(J(t)h(t)dt)为加权累计分位回归函数,其中J(·)为权函数,本文讨论了S(u)的经验版本的弱收敛性质。

左截断右删失数据下分位数差的估计

首先,利用核光滑方法研究左截断右删失数据下总体分位数差的估计,得到了左截断右删失数据下分位数差的光滑估计及估计量的大样本性质.其次,在均方误差意义下,证明了光滑分位数差估计比左截断右删失数据下乘积限分位函数的差有更高的估计效率.最后数值模拟分析高斯核函数下选择不同窗宽对改善乘积限分位数差估计效率的影响.

基于田口可靠性试验的截尾数据处理方法

【目的】当田口方法用于产品可靠性改进时,作为响应变量的寿命的观测数据通常是截尾的。对于截尾数据,田口数据分析方法不再适用,需寻求新的数据处理方法解此问题。【方法】提出威布尔分位函数近似法估计右截尾时间的中位剩余寿命,并用截尾时间和中位剩余寿命之和代替右截尾寿命,从而将不完全数据变换为完全数据,进而完成田口数据分析。【结果】通过两个仿真数例,说明了采用所提出方法得到的中位剩余寿命估计是相对精确的、稳健的;通过一个实例,说明了该方法的有用性。【结论】本文为可靠性改进试验数据分析提供了一个简单有效的数据处理方法。

基于时频域特征的CPM信号调制指数估计算法

目前非合作条件下窄带系统中的连续相位调制(Continuous Phase Modulation,CPM)信号的调制指数估计算法存在依赖相关长度先验信息的问题。针对该问题,本文创新性地提出基于时频域特征的CPM信号调制指数估计算法。在研究不同相位脉冲差异后将CPM信号分为连续相位频移键控(Continuous Phase Frequency Shift Keying,CPFSK)信号和非CPFSK类信号。首先根据相位脉冲特点判定信号类型;其次基于CPM信号的循环平稳特性,利用变换后信号的功率谱联合估计频偏和整数倍调制指数分母;接着完成信号载波同步、定时同步并进行平滑处理;然后基于不同参数条件下信号的周期相位分布差异,针对调制指数调整为整数后的信号,计算三种符号周期下的分位函数曲线与对应相关长度下的各调制指数模板曲线欧式距离,选取三种符号周期条件下最小欧式距离对应的模板曲线,从而确定调整前信号的整数倍调制指数分子。最后综合调制指数分母和分子估计的结果确定信号的调制指数值。仿真实验结果:对于任意频率脉冲的部分响应CPM信号,若信号的调制指数h<1,在信噪比E_(b)/N_(0)>16 dB时,平均识别准确率大于81%;若信号的调制指数h>1,在信噪比E_(b)/N_(0)>18 dB时,平均识别准确率大于82.2%。仿真实验证明了本文算法不要求相关长度先验信息,适用于任意调制指数条件的部分响应CPM信号,并且在一定程度上能够区分调制指数值接近的信号。实采信号参数估计试验证明了本文算法的有效性。

兰州百合优势种植区百合经济效益调查

采用四分位法,对兰州百合优势产区的兰州市西果园镇袁家湾村和堡子村农户收入调查数据进行了分析,探讨了2个村不同收入来源结构中,农户种植百合对其家庭总收入的影响。结果表明:种植百合经济效益显著,可作为兰州百合主产区农户的有效致富途径。

概率扭曲条件下的一类最优停时

基于停止状态的分布函数或分位函数,一个最佳选择问题改写的方法,一个最优停时通过嵌入定理可以从所得分布函数或分位函数中恢复.这种方法使我们能够用不同形状的回报函数和扭曲函数解决问题.应用该方法我们解决了一个资产销售的最优停时问题.