一种动态权重百分位数指标在学术活跃度评价中的应用

[目的/意义]学术活跃度是学术产出、研究规模和研究广度的重要体现,也属于学术影响力的重要范畴,目前针对学术活跃度、特别是跨学科学术活跃度的测度方法研究较少。[方法/过程]从测度学术活跃度的角度提出一种动态权重百分位数指标(DPRA)。以Web of Science为数据源,选择5个学科的科研人员作为评价对象,对科研人员的论文数量、被引次数、篇均被引次数、h指数、AI指数、AAI指数和DPRA等指标做了相关性分析,并在此基础上对DPRA指标在学术活跃度评价中的效果和机制进行了实证研究。[结果/结论]结果表明,DPRA与论文数量、被引次数、h指数、AI指数、AAI指数高度相关,可以从学术产出和研究规模的角度测度学术活跃度,消除学科不同带来的论文数量和引文差异实现跨学科评价,同时充分综合学术质量和学术活跃度两方面的信息,揭示学术影响力更多的细节。

分位数指标对于期刊评价的应用实证研究

基于影响因子的设计缺陷,近年来描述引文分布规律的分位数指标受到文献计量学的广泛关注。本研究旨在比较和探讨各类分位数指标在期刊评价中的实际效果,确定应用于期刊评价的最优指标,以期增进学界对于分位数指标的研究和探讨。选择2015年版JCR生物学期刊为研究对象,以In Cites数据库为基础,计算并分析不同分位数指标的期刊评价结果及排名,利用SPSS统计软件比较分位数指标与传统评价指标的相关度,确定应用于期刊评价的最佳指标。实证研究结果表明,复合百分位指标能够矫正5年影响因子的设计缺陷,其中PR6的评价效果最为理想,与同行评议相关度最高,是可用于期刊评价的最优分位数指标。

基于动态权重的百分位数指标在期刊评价实践中的应用研究

【目的】将动态权重百分位数(Dynamic Weight Percentile Rank Score,DPRS)指标应用于跨学科期刊的评价,并与现有的文献计量指标进行对比。【方法】以《期刊引证报告》数据库中5个学科的期刊作为评价对象,对期刊的DPRS、百分位数(Percentiles Rank Scores,PRS)、5年影响因子、篇均被引频次、平均百分位、来源标准化篇均影响力(Source Normalized Impact per Paper,SNIP)等指标进行相关性分析,在此基础上针对DPRS和PRS 2个指标在期刊评价中的效果与区别进行了实证研究。【结果】DPRS与篇均被引频次、5年影响因子、平均百分位、SNIP指标均高度相关,可以消除学科不同带来的引文差异性,并且能够充分综合期刊在各百分位区间"相对数量"和"相对质量"2个方面的信息,且具有比其他类似指标更高的区分度和精准度。【结论】DPRS指标能合理综合论文数量和被引频次分布2个方面的信息,可以实现跨学科期刊的评价,并且能够揭示期刊学术影响力的更多细节。

多元响应面板单指标分位数模型的同质性识别及应用

本文以单指标分位数模型为基础,将传统的一元响应变量拓展至多元,并针对面板数据,提出了多元响应面板单指标分位数模型。该模型嵌入了个体属性,表现为回归系数与个体有关,以此刻画总体中个体的异质性和同质性。为识别潜在的同质性结构和估计模型系数,建立了一种“四步”方法,包括估计个体系数、依据该系数估计值采用聚类方法识别同质性结构、构建信息准则确定同质群体数目,以及基于同组个体得到群体系数估计值。数值模拟发现本文所提方法的估计偏差维持在相对较低的水平,且对同质性群体的成员及其数目的估计也较为准确。另外,基于提出的模型研究了48个国家1971-2020年的经济发展状况,主要测度了年资本形成总额增长率、年人口增长率和商品贸易占GDP比率这三个指标对不同国家群体的经济发展状况影响。本文所提模型及方法可以为识别其他类似模型的同质性结构提供一定的参考价值。

中国上市金融机构关联性度量及影响因素分析

本文结合非对称斜率模型与单指标分位数回归,构建了我国上市金融机构的尾部风险网络,从而刻画出我国金融市场尾部风险关联性的时变特征,并基于金融机构层面探讨尾部风险关联性的影响因素。研究表明,我国金融系统的总关联性与部门内关联性在金融危机与股灾期间显著上升,其中保险部门的部门内关联性为银行、保险、证券三部门中最高,而部门间关联性远小于部门内关联性,部门间的风险传染效应较为微弱。研究还发现投资活动是金融机构形成尾部风险关联的重要渠道,应对投资业务占比过高的机构予以更多监管。