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近30年河南省耕地土壤有机碳的三维变化与关键因素研究
被引量:
2
1
作者
赵彦锋
李怡欣
+4 位作者
马盼盼
陈杰
李元元
杨琼
程道全
《土壤学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期1409-1420,共12页
详细的土壤有机碳(Soil organic carbon,SOC)时空变化信息是评估土壤固碳能力的基础。但多数研究聚焦耕层SOC,对深层SOC变化的敏感区域、深度区间和关键因素理解不足。基于1982和2010两期土壤调查数据,以分位数随机森林构建环境协变量与...
详细的土壤有机碳(Soil organic carbon,SOC)时空变化信息是评估土壤固碳能力的基础。但多数研究聚焦耕层SOC,对深层SOC变化的敏感区域、深度区间和关键因素理解不足。基于1982和2010两期土壤调查数据,以分位数随机森林构建环境协变量与SOC关系模型,研究了1982—2010河南耕地土壤0~15 cm、15~30 cm、30~60 cm和60~100 cm的SOC变化。研究表明0~15 cm土层SOC增长主要发生在平原和盆地,增幅为2~4 g·kg^(–1);15~30 cm土层SOC增长主要发生在沿黄河潮土区和褐土、水稻土的零星地区,增幅为0~2 g·kg^(–1);30 cm以下土层SOC变化的概率较低;总体上,生物气候因素对SOC变化的影响较土壤质地和pH更大。28年间1 m土体SOC储量增长7.04%、年均增长率为2.43‰;随着SOC增加和全球变暖,下阶段SOC增速较难实现第21届联合国气候变化峰会(the 21st Conference of the Parties,COP21)倡导的4‰目标。
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关键词
土壤有机碳
三维
时空变化
分位数随机森林
关键因素
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职称材料
题名
近30年河南省耕地土壤有机碳的三维变化与关键因素研究
被引量:
2
1
作者
赵彦锋
李怡欣
马盼盼
陈杰
李元元
杨琼
程道全
机构
郑州大学农学院
河南省土壤肥料站
出处
《土壤学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期1409-1420,共12页
基金
国家重点研发计划项目(2021YFD1700900)
河南省玉米产业技术体系项目(S2010-02-G07)资助。
文摘
详细的土壤有机碳(Soil organic carbon,SOC)时空变化信息是评估土壤固碳能力的基础。但多数研究聚焦耕层SOC,对深层SOC变化的敏感区域、深度区间和关键因素理解不足。基于1982和2010两期土壤调查数据,以分位数随机森林构建环境协变量与SOC关系模型,研究了1982—2010河南耕地土壤0~15 cm、15~30 cm、30~60 cm和60~100 cm的SOC变化。研究表明0~15 cm土层SOC增长主要发生在平原和盆地,增幅为2~4 g·kg^(–1);15~30 cm土层SOC增长主要发生在沿黄河潮土区和褐土、水稻土的零星地区,增幅为0~2 g·kg^(–1);30 cm以下土层SOC变化的概率较低;总体上,生物气候因素对SOC变化的影响较土壤质地和pH更大。28年间1 m土体SOC储量增长7.04%、年均增长率为2.43‰;随着SOC增加和全球变暖,下阶段SOC增速较难实现第21届联合国气候变化峰会(the 21st Conference of the Parties,COP21)倡导的4‰目标。
关键词
土壤有机碳
三维
时空变化
分位数随机森林
关键因素
Keywords
Soil organic carbon
Three dimensions
Temporal and spatial variation
Quantile random forest
Key factors
分类号
S159 [农业科学—土壤学]
P934 [天文地球—自然地理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
近30年河南省耕地土壤有机碳的三维变化与关键因素研究
赵彦锋
李怡欣
马盼盼
陈杰
李元元
杨琼
程道全
《土壤学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
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