根据分位点法确定土壤湿度状况特征值

为了认识现代土壤形成过程并解决土壤水文学一系列理论与实际问题,必需研究土壤的湿度状况,对此可理解为土壤墒情随时间的所有定量、定性变化的总和。传统的土壤墒情观测资料分析方法复杂而繁冗。它们包括观测资料的制图、制表及分析。显示土壤湿度资料的图形有:某些施测期的湿度分布图和共时等湿度线图;从这些图上可以得出有关土壤湿度随时间的定性变化的结论。以表格形式提供的资料,适用于分析水量平衡要素()。

基于Bootstrap方法的回归分析的比较

文章系统研究了基于Bootstrap方法的回归分析,给出了Bootstrap残差法与成对Bootstrap法的适用范围及区别,比较研究了参数区间估计的分位点法与加速偏差修正分位点方法(BCα),BCα可使Bootstrap统计量近似枢轴化,保证Bootstrap效果,并且利用实例验证了理论分析,模拟结果显示,成对Bootstrap法比Boot-strap残差法稳定,置信区间短。

构建生鲜农产品的精敏供应链

本文基于精敏供应链的理论框架,讨论了生鲜农产品供应链采用精敏供应链的可行性及必要性,并分析了精益供应链及敏捷供应链结合使用的三种方法。依据生鲜农产品的天然特点及生鲜农产品供应的供需波动特点,分别给出了肉蛋奶类、果蔬类、水产品类农产品对应的精敏供应链模式。

武器系统小样本场合下的区间估计

介绍了区间估计的一般方法 ,针对武器系统试验次数少的特点 ,讨论了小样本条件下武器系统战术技术性能指标的置信区间估计的估计方法 。

鹅掌楸属植物叶片两侧对称性测量的泰勒幂法则

【目的】泰勒幂法则是一种重要的生物学统计规律,反映了特定生物学测量值的均值和方差,呈现出幂函数的关系,鹅掌楸叶形复杂,但明显呈两侧对称的特征,本研究旨在验证鹅掌楸叶片两侧对称性测量是否符合泰勒幂法则。【方法】选取了2种鹅掌楸及其杂交种(Liriodendron chinense、L.tulipifera和L.chinense×L.tulipifera)的叶片(以下表述为3种鹅掌楸叶片),每种200片以上,将每片叶子沿垂直于中轴方向划分出1 000对等距的左右部分,计算左右部分差值之绝对值的均值和方差,使用对数转置的均值和方差数据进行线性拟合,检验3条直线斜率(即泰勒幂指数)的估计值是否具有显著性差异,同时将3种鹅掌楸的数据进行汇总,计算其直线的斜率。【结果】3种鹅掌楸叶片对称性测量均符合泰勒幂法则,但3个斜率的估计值没有显著性差异,根据汇总数据计算得到的泰勒幂指数的估计值为1.777。【结论】研究证实了基于叶面积测量的两侧对称性差异能够反映出泰勒幂法则,良好的尺度比例关系可以提高幂函数的拟合优度。尽管不同类群植物叶形差异较大,但两侧对称性测量的均值和方差的对数转置数据都分布在一条理论回归直线上。考虑到叶形的两侧对称性变异程度能够反映植物地上部分建筑学结构对光获取和利用的影响,研究结果对于分析植物地上部分的拓扑结构对植物光合作用的影响具有一定的参考价值。