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用于DT网格模型基视频编码的三角形分割准则
1
作者
郭大波
卢朝阳
+1 位作者
焦卫东
胡星星
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第5期88-93,共6页
在分析DT(Delaunay triangulation)网格已有的2种分割准则——灰度误差最小化准则和灰度分布均匀化准则在网格基编码不足的基础上,提出了一种新的DT网格分割准则——灰度误差平方和最小化准则,使三角形分割更加合理有效,编码性能比以前...
在分析DT(Delaunay triangulation)网格已有的2种分割准则——灰度误差最小化准则和灰度分布均匀化准则在网格基编码不足的基础上,提出了一种新的DT网格分割准则——灰度误差平方和最小化准则,使三角形分割更加合理有效,编码性能比以前的方法有明显提高。在此基础上提出了帧内变换编码/帧间网格基运动估计的混合编码方案,该方案可应用于复杂运动和背景的视频序列中,突破了以往模型基编码只能应用于视频会议的限制。实验结果表明,该编码方案在复杂运动和背景的应用场合高出了H.263的编码性能。
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关键词
DELAUNAY三角化
网格模型基编码
图像
分割准则
彩色视频编码
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职称材料
一种基于统计学习理论的最小生成树图像分割准则
被引量:
4
2
作者
王平
魏征
+1 位作者
崔卫红
林志勇
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2017年第7期877-883,共7页
根据基于区域增长的面向对象图像分割的本质特点,将统计学习理论与最小生成树算法相结合,提出了一种基于统计学习理论的最小生成树图像分割准则。将该图像分割准则应用于多种遥感影像数据进行分割实验,其结果表明基于统计学习理论的最...
根据基于区域增长的面向对象图像分割的本质特点,将统计学习理论与最小生成树算法相结合,提出了一种基于统计学习理论的最小生成树图像分割准则。将该图像分割准则应用于多种遥感影像数据进行分割实验,其结果表明基于统计学习理论的最小生成树图像分割准则能通过简便的参数设置,即可以较好地实现不同尺度目标的图像分割,同时又能对纹理区域进行有效分割,能获得良好的区域边界和较好的抗噪声性能,并在海岸带大比例尺无人机正射影像的图像分割实践中得到了较好验证。
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关键词
统计学习
最小生成树
图像
分割准则
原文传递
SAR图像阴影区域分割技术及其评估准则
被引量:
1
3
作者
杨露菁
王德石
李煜
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2009年第3期79-83,共5页
提出了一种阈值化技术与形态学方法相结合的SAR图像阴影区分割方法。该方法首先通过寻找图像平均强度最小的子区域对阴影区域进行初始分割,之后进行图像翻转、阈值化处理,最后利用形态学处理消除虚假像素,进行简单的连通性滤波,实现阴...
提出了一种阈值化技术与形态学方法相结合的SAR图像阴影区分割方法。该方法首先通过寻找图像平均强度最小的子区域对阴影区域进行初始分割,之后进行图像翻转、阈值化处理,最后利用形态学处理消除虚假像素,进行简单的连通性滤波,实现阴影区的自动分割。给出了3种图像分割评价准则,并基于计算机仿真和图像分割评价准则验证了该阴影区分割方法的有效性。
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关键词
SAR图像
目标识别
阴影区
分割
形态学
图像
分割
评价
准则
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职称材料
基于改进的Otsu准则的递归图像分割算法
被引量:
2
4
作者
蔡燕柳
贾振红
《激光杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期40-42,共3页
基于最大类间方差阈值图像分割算法的基本原理,然后结合目标与背景两类之间间距和类内距离对图像分割效果的影响,提出了一种改进的最大类间方差法,运用递归思想局部搜索图像的最佳阈值。这样不但缩短了计算时间,而且具有较好的自适应特...
基于最大类间方差阈值图像分割算法的基本原理,然后结合目标与背景两类之间间距和类内距离对图像分割效果的影响,提出了一种改进的最大类间方差法,运用递归思想局部搜索图像的最佳阈值。这样不但缩短了计算时间,而且具有较好的自适应特点。该算法在图像背景不均匀或者图像的直方图不是简单的单峰、双峰图像的情况下可以进行有效的分割,分割后的图像细节更加丰富,能有效的去除噪声的干扰,有利于分割后的特征提取。本文对理论结果进行了仿真实验,获得了较好的分割效果。
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关键词
图像
分割
:Otsu
准则
递归
分割
阈值
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职称材料
基于Snake模型与角点检测的双果重叠苹果目标分割方法
被引量:
30
5
作者
徐越
李盈慧
+1 位作者
宋怀波
何东健
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期196-203,共8页
为了实现重叠苹果目标的精确分割,提出了一种Snake模型与角点检测相结合的重叠苹果目标分割方法。该方法首先利用Snake模型得到重叠苹果目标的轮廓,接着采用提出的基于距离测度的角点检测算法寻找重叠苹果目标的角点,针对距离扰动产生...
为了实现重叠苹果目标的精确分割,提出了一种Snake模型与角点检测相结合的重叠苹果目标分割方法。该方法首先利用Snake模型得到重叠苹果目标的轮廓,接着采用提出的基于距离测度的角点检测算法寻找重叠苹果目标的角点,针对距离扰动产生伪角点的问题,采用3级db1小波变换得到不含细节信号的近似距离信号,并通过Spline样条内插算法使其恢复到原始信号的长度,从而去除伪角点,最后提出了一种基于长轴分割准则的分割点选取方法并实现了重叠苹果目标的分割。为了验证算法的有效性,利用20幅重叠苹果目标进行了试验,并与人工计算得到的分割线进行了对比,试验结果表明,利用文中算法分割重叠苹果目标的最大误差为13.27°,最小误差为1.20°,平均误差为6.41°,表明Snake模型与角点检测算法相结合对重叠苹果目标具有较好的分割性能,将该方法应用于重叠苹果目标的分割是可行的。
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关键词
图像
分割
算法
图像重建
重叠苹果目标
SNAKE模型
角点检测
长轴
分割准则
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职称材料
基于改进3D-PCNN的中药材彩色显微图像分割
被引量:
1
6
作者
马冬梅
李金凤
刘勍
《西北师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2017年第2期46-51,111,共7页
为有效提取中药材彩色显微图像的目标信息,提出了一种基于改进三维脉冲耦合神经网络的图像自动分割方法.首先,从适合处理中药材彩色显微图像的角度出发,对传统模型进行简化与改进;其次,采用RGB颜色空间,利用最大信息熵选择性排列图像,...
为有效提取中药材彩色显微图像的目标信息,提出了一种基于改进三维脉冲耦合神经网络的图像自动分割方法.首先,从适合处理中药材彩色显微图像的角度出发,对传统模型进行简化与改进;其次,采用RGB颜色空间,利用最大信息熵选择性排列图像,并将结果作为改进模型的输入,进而完成图像分割;最后,用最大综合判定准则选取最佳分割结果,并与最大香农熵、最小交叉熵、色差对比度进行比较.实验结果表明,本文方法可以精确自动地分割中药材彩色显微图像,克服了最大香农熵、最小交叉熵、色差对比度的缺点,分割效率明显优于传统方法.
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关键词
改进三维脉冲耦合神经网络
RGB颜色空间
中药材彩色显微图像
分割
分割准则
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职称材料
基于DBSCAN聚类算法的异常轨迹检测
被引量:
25
7
作者
周培培
丁庆海
+1 位作者
罗海波
侯幸林
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2017年第5期230-237,共8页
现有的异常轨迹检测算法往往侧重于检测轨迹的空域异常,忽略了对轨迹时域异常的检测,并且检测精确度不高,针对此类问题,提出了基于增强聚类的异常轨迹检测算法。首先,采用基于速度的最小描述长度(VMDL)准则把轨迹简化成有序线段;然后,...
现有的异常轨迹检测算法往往侧重于检测轨迹的空域异常,忽略了对轨迹时域异常的检测,并且检测精确度不高,针对此类问题,提出了基于增强聚类的异常轨迹检测算法。首先,采用基于速度的最小描述长度(VMDL)准则把轨迹简化成有序线段;然后,使用改进的线段间的距离定义,基于DBSCAN算法把线段分为不同的类,以建模局部正常运动模式;最后,采用先检测空间异常性再检测时间异常性的二级检测算法,检测时空异常轨迹点。在多个测试集上的实验结果表明:该算法可以检测位置、角度、速度等三种时空异常轨迹点,相对于其他算法,明显提高了异常轨迹检测的精确度。
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关键词
时空异常轨迹检测
VMDL
分割准则
DBSCAN聚类算法
二级检测算法
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职称材料
题名
用于DT网格模型基视频编码的三角形分割准则
1
作者
郭大波
卢朝阳
焦卫东
胡星星
机构
西安电子科技大学ISN国家重点实验室
山西大学物理电子工程学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第5期88-93,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60472083,60872141)~~
文摘
在分析DT(Delaunay triangulation)网格已有的2种分割准则——灰度误差最小化准则和灰度分布均匀化准则在网格基编码不足的基础上,提出了一种新的DT网格分割准则——灰度误差平方和最小化准则,使三角形分割更加合理有效,编码性能比以前的方法有明显提高。在此基础上提出了帧内变换编码/帧间网格基运动估计的混合编码方案,该方案可应用于复杂运动和背景的视频序列中,突破了以往模型基编码只能应用于视频会议的限制。实验结果表明,该编码方案在复杂运动和背景的应用场合高出了H.263的编码性能。
关键词
DELAUNAY三角化
网格模型基编码
图像
分割准则
彩色视频编码
Keywords
Delaunay triangulation
mesh model based coding
image segmentation criterion
color video coding
分类号
TN919 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种基于统计学习理论的最小生成树图像分割准则
被引量:
4
2
作者
王平
魏征
崔卫红
林志勇
机构
国家海洋局南海规划与环境研究院
武汉大学遥感信息工程学院
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2017年第7期877-883,共7页
基金
海洋公益性行业科研专项(201305020-7)
深圳大学空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室开放研究基金(201302)
+2 种基金
国家海洋局南海分局海洋科学技术局长基金
国家自然科学基金(41101410)
湖北省自然科学基金(2011CDB273)~~
文摘
根据基于区域增长的面向对象图像分割的本质特点,将统计学习理论与最小生成树算法相结合,提出了一种基于统计学习理论的最小生成树图像分割准则。将该图像分割准则应用于多种遥感影像数据进行分割实验,其结果表明基于统计学习理论的最小生成树图像分割准则能通过简便的参数设置,即可以较好地实现不同尺度目标的图像分割,同时又能对纹理区域进行有效分割,能获得良好的区域边界和较好的抗噪声性能,并在海岸带大比例尺无人机正射影像的图像分割实践中得到了较好验证。
关键词
统计学习
最小生成树
图像
分割准则
Keywords
statistical learning
minimum spanning tree(MST)
image segmentation rule
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
SAR图像阴影区域分割技术及其评估准则
被引量:
1
3
作者
杨露菁
王德石
李煜
机构
海军工程大学电子工程学院
出处
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2009年第3期79-83,共5页
文摘
提出了一种阈值化技术与形态学方法相结合的SAR图像阴影区分割方法。该方法首先通过寻找图像平均强度最小的子区域对阴影区域进行初始分割,之后进行图像翻转、阈值化处理,最后利用形态学处理消除虚假像素,进行简单的连通性滤波,实现阴影区的自动分割。给出了3种图像分割评价准则,并基于计算机仿真和图像分割评价准则验证了该阴影区分割方法的有效性。
关键词
SAR图像
目标识别
阴影区
分割
形态学
图像
分割
评价
准则
Keywords
SAR image
target recognition
shadow segment
morphology
target segmentation eva- luation metrics
分类号
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
下载PDF
职称材料
题名
基于改进的Otsu准则的递归图像分割算法
被引量:
2
4
作者
蔡燕柳
贾振红
机构
新疆大学信息科学与工程学院
出处
《激光杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期40-42,共3页
基金
教育部新世纪优秀人才支持计划(项目批准号:NCET-05-0897)
文摘
基于最大类间方差阈值图像分割算法的基本原理,然后结合目标与背景两类之间间距和类内距离对图像分割效果的影响,提出了一种改进的最大类间方差法,运用递归思想局部搜索图像的最佳阈值。这样不但缩短了计算时间,而且具有较好的自适应特点。该算法在图像背景不均匀或者图像的直方图不是简单的单峰、双峰图像的情况下可以进行有效的分割,分割后的图像细节更加丰富,能有效的去除噪声的干扰,有利于分割后的特征提取。本文对理论结果进行了仿真实验,获得了较好的分割效果。
关键词
图像
分割
:Otsu
准则
递归
分割
阈值
Keywords
image segmentation
Otsu rule
recursive segmentation
thresholding
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Snake模型与角点检测的双果重叠苹果目标分割方法
被引量:
30
5
作者
徐越
李盈慧
宋怀波
何东健
机构
西北农林科技大学机械与电子工程学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期196-203,共8页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2013AA10230402)
陕西省自然科学基金资助(2014JQ3094)
文摘
为了实现重叠苹果目标的精确分割,提出了一种Snake模型与角点检测相结合的重叠苹果目标分割方法。该方法首先利用Snake模型得到重叠苹果目标的轮廓,接着采用提出的基于距离测度的角点检测算法寻找重叠苹果目标的角点,针对距离扰动产生伪角点的问题,采用3级db1小波变换得到不含细节信号的近似距离信号,并通过Spline样条内插算法使其恢复到原始信号的长度,从而去除伪角点,最后提出了一种基于长轴分割准则的分割点选取方法并实现了重叠苹果目标的分割。为了验证算法的有效性,利用20幅重叠苹果目标进行了试验,并与人工计算得到的分割线进行了对比,试验结果表明,利用文中算法分割重叠苹果目标的最大误差为13.27°,最小误差为1.20°,平均误差为6.41°,表明Snake模型与角点检测算法相结合对重叠苹果目标具有较好的分割性能,将该方法应用于重叠苹果目标的分割是可行的。
关键词
图像
分割
算法
图像重建
重叠苹果目标
SNAKE模型
角点检测
长轴
分割准则
Keywords
image segmentation
algorithms
image reconstruction
overlapped apples
snake model
comer detectors
longaxis segmentation rule
image segmentation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进3D-PCNN的中药材彩色显微图像分割
被引量:
1
6
作者
马冬梅
李金凤
刘勍
机构
西北师范大学物理与电子工程学院
天水师范学院电子信息与电气工程学院
出处
《西北师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2017年第2期46-51,111,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61461046)
文摘
为有效提取中药材彩色显微图像的目标信息,提出了一种基于改进三维脉冲耦合神经网络的图像自动分割方法.首先,从适合处理中药材彩色显微图像的角度出发,对传统模型进行简化与改进;其次,采用RGB颜色空间,利用最大信息熵选择性排列图像,并将结果作为改进模型的输入,进而完成图像分割;最后,用最大综合判定准则选取最佳分割结果,并与最大香农熵、最小交叉熵、色差对比度进行比较.实验结果表明,本文方法可以精确自动地分割中药材彩色显微图像,克服了最大香农熵、最小交叉熵、色差对比度的缺点,分割效率明显优于传统方法.
关键词
改进三维脉冲耦合神经网络
RGB颜色空间
中药材彩色显微图像
分割
分割准则
Keywords
improved 3D-PCNN
RGB color space
TCM materials color microscopic image segmentation
segmentation criterion
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于DBSCAN聚类算法的异常轨迹检测
被引量:
25
7
作者
周培培
丁庆海
罗海波
侯幸林
机构
中国科学院沈阳自动化研究所
中国科学院大学
航天恒星科技有限公司
中国科学院光电信息处理重点实验室
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2017年第5期230-237,共8页
文摘
现有的异常轨迹检测算法往往侧重于检测轨迹的空域异常,忽略了对轨迹时域异常的检测,并且检测精确度不高,针对此类问题,提出了基于增强聚类的异常轨迹检测算法。首先,采用基于速度的最小描述长度(VMDL)准则把轨迹简化成有序线段;然后,使用改进的线段间的距离定义,基于DBSCAN算法把线段分为不同的类,以建模局部正常运动模式;最后,采用先检测空间异常性再检测时间异常性的二级检测算法,检测时空异常轨迹点。在多个测试集上的实验结果表明:该算法可以检测位置、角度、速度等三种时空异常轨迹点,相对于其他算法,明显提高了异常轨迹检测的精确度。
关键词
时空异常轨迹检测
VMDL
分割准则
DBSCAN聚类算法
二级检测算法
Keywords
spatio-temporal trajectory outlier detection
VMDL partition principle
DBSCAN clustering algorithm
two-level detection algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于DT网格模型基视频编码的三角形分割准则
郭大波
卢朝阳
焦卫东
胡星星
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
0
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职称材料
2
一种基于统计学习理论的最小生成树图像分割准则
王平
魏征
崔卫红
林志勇
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2017
4
原文传递
3
SAR图像阴影区域分割技术及其评估准则
杨露菁
王德石
李煜
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2009
1
下载PDF
职称材料
4
基于改进的Otsu准则的递归图像分割算法
蔡燕柳
贾振红
《激光杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2008
2
下载PDF
职称材料
5
基于Snake模型与角点检测的双果重叠苹果目标分割方法
徐越
李盈慧
宋怀波
何东健
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
30
下载PDF
职称材料
6
基于改进3D-PCNN的中药材彩色显微图像分割
马冬梅
李金凤
刘勍
《西北师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2017
1
下载PDF
职称材料
7
基于DBSCAN聚类算法的异常轨迹检测
周培培
丁庆海
罗海波
侯幸林
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2017
25
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职称材料
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