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基于深度学习的医学图像分割技术
被引量:
8
1
作者
亢寒
张荣国
陈宽
《电子科学技术》
2018年第4期30-37,共8页
近几年,随着人工智能,尤其是深度学习技术的迅速发展,基于深度学习的分割方法已在图像分割领域取得了显著成就,其分割准确度已经超过了传统的分割算法.将基于深度学习的分割方法应用到医学影像处理中,能够为病情分析提供重要的辅助作用...
近几年,随着人工智能,尤其是深度学习技术的迅速发展,基于深度学习的分割方法已在图像分割领域取得了显著成就,其分割准确度已经超过了传统的分割算法.将基于深度学习的分割方法应用到医学影像处理中,能够为病情分析提供重要的辅助作用.可以说,深度学习算法在医学图像处理中具有重要的理论研究意义以及实用价值.
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关键词
医学图像
分割
深度学习算法
医学图像处理
分割
方法
医学影像处理
分割准确度
深度学习
分割
算法
下载PDF
职称材料
题名
基于深度学习的医学图像分割技术
被引量:
8
1
作者
亢寒
张荣国
陈宽
机构
推想科技先进研究院
北京推想科技有限公司
推想科技
出处
《电子科学技术》
2018年第4期30-37,共8页
文摘
近几年,随着人工智能,尤其是深度学习技术的迅速发展,基于深度学习的分割方法已在图像分割领域取得了显著成就,其分割准确度已经超过了传统的分割算法.将基于深度学习的分割方法应用到医学影像处理中,能够为病情分析提供重要的辅助作用.可以说,深度学习算法在医学图像处理中具有重要的理论研究意义以及实用价值.
关键词
医学图像
分割
深度学习算法
医学图像处理
分割
方法
医学影像处理
分割准确度
深度学习
分割
算法
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的医学图像分割技术
亢寒
张荣国
陈宽
《电子科学技术》
2018
8
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