基于分割块的图像语义分割方法

针对复杂室外环境下,传统语义分割模型无法准确描述对象轮廓的问题,提出了采用结构森林法生成边缘概率,运用分水岭算法将边缘概率转化成初始割块。为避免过分分割,利用超度量轮廓图算法选取适当阈值生成分割块以获取更准确的轮廓信息,通过随机森林训练分割块,得到语义分割结果。实验结果表明:在处理复杂的语义分割任务时,基于分割块的方法在精度、鲁棒性和速率方面均具有良好表现。

关于网格中分割块数的计算

本文给出了一些网格中 (正三角网格、矩形网格、长方体网格等 )

华西牛胴体及原始分割肉块重量性状遗传参数估计与全基因组关联分析

旨在利用基因组信息来估计华西牛胴体性状与原始分割肉块重量性状遗传参数并挖掘与之相关的重要候选基因。本研究以1585头18月龄华西牛屠宰个体17个胴体及原始分割肉块重量性状为研究对象,利用GCTA与R软件以及770K高密度芯片数据,对17个性状进行遗传参数估计以及候选基因挖掘。结果显示,四肢及臀部区域原始分割肉块重量性状属于高遗传力性状(0.41~0.57),躯干部分原始分割肉块重量以及出栏重、胴体重、屠宰率、净肉率属于中等遗传力性状(0.19~0.39)。GWAS分析共检测出26个显著SNPs位点并定位到24个候选基因,富集分析显示相关候选基因参与细胞增殖、脂质代谢及能量转换等过程,NSMF、NOXA、TEFM、MATN1、MKX、FOXO 1等基因为华西牛肌肉生长候选基因。结果为华西牛后续育种策略的细化提供参考。

避责型块内分割:新型城镇化下小城市户籍改革困境分析

户籍改革是新型城镇化的重要任务,改革难点被归为发展型政府遵从经济激励,偏重土地城镇化而规避流动人口市民化的财政支出。外部激励的归因难以解释同一政策执行的地区差异,为何部分经济发达的小城市也难以开放落户?江苏省A市的案例表明,地方政府在遵从发展逻辑之外,还受到避责逻辑支配,呈现“避责型块内分割”:户籍改革由公安部门主管,但涉及的公共服务和资源部门众多,尽管部门权责清晰,改革的成本收益分布却并不对称;发达小城市教育用地机会成本高昂,扩大学位供给的难度加剧,资源短缺下社会不稳定风险增加,教育、国土等部门“买单不吃饭”,缺乏动力承担开放落户带来的新增成本。地方政府行为不仅受纵向激励、还受内部结构的影响,在资源约束的调节作用下,同类政策执行力度出现地区差异。开放落户除了需要中央政府的纵向推动,还需要地方政府发挥能动性来调节横向部门间的成本与收益,扭转非主管部门的避责行为。

基于块分割和SVM的视频火灾烟雾识别

研究火灾早期预警问题,为了解决现有图像型火灾烟雾检测算法对环境适应能力不强和探测准确性不高等问题,采用分块和背景差分,分析烟雾在RGB和HSV颜色空间色彩和亮度的变化规律获取疑似烟雾区域;以运动主方向和疑似烟雾与背景对应区域的高低频能量比作为火灾烟雾识别依据,构建SVM分类器,最终实现烟雾判决。并与BP神经网络模型火灾烟雾探测方法进行了比较分析,结果表明,改进的算法具有较强自适应性,识别率高,实时性强,鲁棒性高,可适用于多种火灾探测场景。

H.264中一种基于码率的块分割模式选择方法研究

H.264是一种新提出来的视频压缩标准。论文首先介绍了H.264中所采用的多宏块分割模式技术,然后对比较耗时的块分割模式模块进行分析测试,在此基础上提出了一种基于码率的块分割模式选择方法,并对该方法进行了测试,实验结果表明:在相同的PSNR下,采用新的方案后的耗时比JM8.2编码方案缩短了20%左右。

H.264中块分割模式选择算法研究

H.264是一种新提出来的视频压缩标准。本文首先介绍了 H.264中所采用的多宏块分割模式技术,然后对其中比较耗时的块分割模式选择模块进行测试分析,在此基础上提出了一种块分割模式选择算法,并对该算法进行了测试,实验结果表明:与JM8.2编码方案相比采用新的算法后的运行时间加速比可达到 4.5以上,峰值信噪比只是略有下降。

一种基于块分割结构的运动估计新算法

运动估计是剔除视频压缩中的时间冗余的关键,现有算法大都是基于全搜索策略的SAD匹配算法,这些算法虽然压缩性能很好,但计算复杂,实时性差。提出一种快速运动估计新算法,将块分割成多个子块,计算每个子块的灰度值之和与灰度值的平方和,将其整体作为一个参数再结合提出的三个匹配准则,求出当前帧和候选帧之间的最优运动估计。通过实验表明,采用该算法后计算的复杂度明显减小,实时性得到较大提高,其压缩性能却非常接近基于全搜索策略的SAD算法。

基于块分割和上下文模型的视频编码算法

树结构的构造适合小波图像编码,但并不适合视频编码,利用熵编码原理,提出了视频图像编码算法,先将每帧的残差补偿到原始序列,并通过块分割编码和上下文模型进行视频编码.研究结果表明:该算法在视觉质量、算法性能和编码效率上要优于传统的视频编码算法.

基于图像块分割融合算法在医学图像中的应用

提出一种基于图像块分割融合算法,分别对CT和MRI医学图像进行块分割,融合规则是根据分割后对应块的区域特征确定融合图像,采用区域特征为区域方差.

“小块分割”在教学实践中的运用举例

为说明"小块分割"控制教学节奏的有效性,在阐释教学节奏的概念的基础上,通过具体教学实践活动,在"小块分割"理念指导下,在课堂教学实践中,展示了以科学术语与生动活泼的文学语言灵活穿插、讲授与自学活动的交替安排、教学内容疏与密的合理配置,具有起到调节、控制课堂节奏从而提高教学效果的实际作用。切实有效地提高了针对低素质生源教学效果。

教学节奏与“小块分割”控制的理论基础

为寻求提高针对低素质生源教学效果的有效方法,在阐释教学节奏的概念的基础上,通过综合利用生理学、教育学以及教育心理学有关理论,明确了"小块分割"涵义,说明了"小块分割"控制教学节奏的科学性。在"小块分割"理念下,在课堂教学实践中,科学术语与生动活泼的文学语言灵活穿插、讲授与自学活动的交替安排、教学内容疏与密的合理配置,具有起到调节、控制课堂节奏从而提高教学效果的实际作用。

基于三角块分割实现细节等级地形的动态仿真

在游戏开发、场景模拟、实时控制等生产实践中,往往涉及地形地貌的无级变换、细节等级(LOD)显示等技术,以改善系统性能,提高运行功效。实现LOD有多种方案,常见的有基于多分辨率空间二分树结构绘制细节等级模型等,但这些方案均存在不同程度的不足。该文结合实例,通过对地形特征的详细分析,基于二元三角树结构机制,提出运用三角块分割技术、强制分割法则实现细节等级地形的动态仿真,进而提高模拟质量。

TD-LTE中码块分割的研究与DSP实现

通过对码块分割的研究分析,提出了一种简单有效的码块分割实现方案,该方案已经在TMS320C64xDSP中实现。将码块分割程序在CCS3.3中运行,其结果验证了算法的可行性、高效性。该方案已应用于LTE-TDD无线综合测试仪表的开发中。

TD-LTE中基于码块分割的CRC模块研究与设计

对TD-LTE无线综合测试仪中采用DSP进行码块分割与CRC校验的研究,提出了一种基于FPGA实现其相同功能的方案;并实现了TD-LTE中码块分割与CRC添加的过程。并通过多次测试实验,该设计方案实现了数据的正确处理并已应用于TD-LTE无线综合测试仪表的开发中。

一种名片图像的文字区块分割方法

针对以手机摄像头作为图像采集器获得的名片图像,介绍一种文字区块的分割方法。对用手机摄像头获取的彩色名片图像,利用4个方向的sobel算子进行边缘检测,并对边缘图进行二值化处理,求出连通元,通过连通元的合并和去噪声处理找到名片图像上的文字区块。实验结果表明,该方法适用于复杂背景的名片图像的字符区块分割问题,可适应文字在语种、字体、尺度、色彩等方面的变化,对文字区域的定位准确率较高。

基于可变尺寸块分割的立体视频帧估计和内插算法

在立体视频序列编码中 ,左图像流按 MPEG- I/II的视频编码标准进行编码 ,而对右图像流只对参考帧 (I及 P帧 )进行编码 ,右图像流的 B帧不编码及传送 ,依靠在解码端从各个参考帧中进行帧重建及内插获得 .该文中的可变尺寸块分割方法采用基于多分辨率四叉树分解的运动分割 ,对右 B帧的重建提出了按照匹配块和失配块分别处理的方法 ,并根据右 B帧中的块与右 I、P帧之间或与左 B帧之间相关性大小来确定各个块的位置和内容 .该文还提出了一种可避免误匹配和对显露区进行正确填充的针对交叠块的帧估计和内插方法 .仿真实验表明 ,作者提出的图像重建方法与 Monson H.Hayes所提出的基于固定块的方法相比 ,能够使得重建图像的 PSNR增加约 1.2 5d B。

阵列数据库系统的存储块分割策略研究

阵列数据库系统是存储和分析大规模科学数据的常用技术方案。目前主流的阵列数据库中存储块分割策略采用固定边长作为块的边界,若边长过大会增加查询分析时定位Cell的时间,反之则产生过多的小块增加内存开销。本文提出一种改进的Chunk边长分割算法CLD,其通过减少读取数据时的磁道数以及预取技术提高阵列数据库系统的性能。在阵列数据库系统Sci DB集群上的实验表明,在最优情况下系统性能提升了10.9%。

符合H.264标准的一种基于内容的变尺寸宏块分割方法

提出了一种基于视频内容预分析的变尺寸宏块分割(CBVSBM)的实现方案,变尺寸宏块分割是H.264编码器端提供的重要编码工具。该方案根据每帧视频的内容,自适应地在自顶向下的变尺寸运动估计(TDVSBM)和自底向上的变尺寸运动估计(BUVSBM)两种变尺寸宏块分割算法(VSBM)间进行切换,从而结合了两种算法的优点。为了实现两种VSBM算法间的自适应选择,提出了一种简单而有效的基于STGS图的预判准则。理论分析和实验结果表明,该算法的运算复杂度低于TDVSBM和BUVSBM,而在视频质量上总是优于TDVSBM且与BUVSBM几乎相当。

基于子块分割的自适应式全盲图像水印算法

为了提高水印的鲁棒性,文中提出了一种基于子块分割的自适应全盲水印算法ABWASS。在嵌入水印时,该算法根据宿主特征矩阵嵌入自适应调整后的水印图像,并使用改进的两阶段DWT方法在LH2子带中融入水印图像的关键信息,从而得到含双重水印的图像;提取水印时,首先分离水印分块方式等关键信息,并通过DCT变换获得特征矩阵,进而提取水印图像。由于该方法在获得含有水印的图像时,根据宿主图像对水印进行了微调,并嵌入了原始水印尺寸,因此在提取过程可以实现全盲。实验结果表明,较已有方法,所提算法能够很好地抵抗多数常规攻击和几何攻击,并且在抵抗混合攻击上其性能均得到了提高,最大提升了2.7%;同时,其还具备较好的水印隐蔽性和实用性。