C-Bézier曲线分割算法及G^1拼接条件

在对 C- Bézier基函数及曲线端点特性分析的基础上 ,提出 C- Bézier曲线任意分割算法及曲线间 G1拼接的几何条件 .所得结论具有明确的几何意义 ,有效地增强了 C- Bézier方法控制及表达曲线形状的能力 ,并可进一步推广到 C-

利用车辆边缘的遮挡车辆曲线分割算法

针对交通场景中车辆距离过近和相互遮挡的问题,提出了利用车辆边缘的遮挡车辆曲线分割算法。首先在图像分块的基础上检测出车辆区域,根据车辆区域的长宽比和占空比进行多车判断;然后对车辆区域进行HSI空间亮度均衡化和平滑处理,并利用一维最大熵法分割图像;最后确定车辆区域的中心线,并提取车辆的边缘轮廓,曲线分割遮挡车辆。实验结果表明,算法能够按照车辆的边缘轮廓准确分割遮挡车辆,与其他算法相比,在满足实时性的前提下具有较高的识别率,查全率和查准率均可达到90%左右。

一种采用曲线分割的矢量图水印算法

针对矢量图形既需具有鲁棒性又要保证图形几何精度的问题,提出了一种针对矢量图形水印嵌入、提取和检测方法。水印的嵌入算法是将一幅矢量图形视为曲线的集合,按设定阈值进行曲线分割;再在容差范围内,使每条曲线对应一个水印位,且对曲线中每个结点嵌入一个含有用户证书信息的水印点。水印提取算法则对原图和含水印图进行对应的分割;按嵌入算法的逆过程逐曲线提取出水印信息;再通过计算原水印信息和所提取水印信息的相似度检测水印存在与否和符合程度。实验结果表明,该方法在无攻击和几何变形操作攻击下的水印检测相似度均接近1.00;且水印图即使在剪裁了的2/3后,仍能保证大于0.9的相似度;同时,方法具有抗D-P压缩能力,并可借助所给出的相似度阈值经验曲线,控制水印点的偏离角度,或在水印信息检测的自动化处理流程中设定参数,起到既能保证矢量图形的精度,又具有较好的鲁棒性的作用。

基于边界曲线弧分割的多椭圆检测

不同于传统的Hough变换算法,提出一种基于边界弧分割的椭圆检测方法。首先将边界从交点处分割成弧段,将得到弧段划分为长弧和短弧两组并按长度降序排序,然后从两组中找出属于某个椭圆的若干弧段,利用最小二乘法拟合得到候选椭圆并验证是否为真正椭圆。实验表明该算法能快速检测出图中椭圆,运行时间远小于采用随机Hough变换算法,在具有噪声、椭圆残缺的情况下仍能有较好的检测结果。

基于二维直方图的曲线分割法

针对传统十字分割模型对于二维直方图的划分不合理,提出一种曲线分割模型,并通过多条线段拟合简化该模型.在分割阈值的求解过程中,将二维阈值转换为一维阈值,且为获得快速算法,采用了迭代和优化搜索策略.实验表明,曲线分割模型比十字分割模型具有更优的抗噪性能,对于图像边缘形状保持得好,并且此算法的运算量大大降低.

均匀分割主曲线的三维形状描述

将无序的、分布不均匀的三维网格模型形状分布问题,转换为有序的、均匀的一维流形问题,进而实现三维模型的形状检索.本文将三维网格模型,投影为三维的光顺主曲线;通过对主曲线沿弧长方向的均匀分割采样,提取主曲线的空间位置和姿态等形状特征;最后通过形状描述向量的比较实现了对应的三维模型检索.实验证明该形状描述方法对几何变换是稳定的,降低了多分辨率、局部形变、噪声等因素影响对三维网格模型形状描述的干扰.

NURBS曲面造型中曲线曲面分割问题研究

提出一种基于ＮＵＲＢＳ齐次坐标表示来计算曲线曲面分割问题的方法，把ＮＵＲＢＳ问题转化为四维空间里非有理Ｂ样条问题，就可利用Ｂ样条分割算法来解决，其几何意义明确，求解过程简便易行，便于在ＣＡＤ／ＣＡＭ系统中实现。

一种分区域曲线分割的矢量地图水印算法

为了解决矢量地图在资源共享中的版权问题,提出一种分区域曲线分割的矢量地图水印算法.矢量地图是GIS中最基本的表达方式之一,需经常对大数据量的矢量地图进行水印信息的嵌入,该算法先将矢量地图按一定长度分成一定数量的小区域,依据各区域内坐标点的数量将各区域分成不同等级,不同等级区按不同的分割长度对曲线进行分割,根据割点的分布特性得到动态的旋转角度,按此角度进行旋转即可得到水印嵌入点.分割长度与旋转角度的可变性使水印作品在受到裁剪、缩放、旋转和压缩等攻击下,也具有较强的鲁棒性,有效的解决了传统水印算法稳健性和不可感知性之间的矛盾.

先验概率与曲线概率阈值分割相结合的消噪方法

针对二维激光扫描仪获取的原始点云数据存在噪声点而影响测量精度的问题,提出了基于先验概率算法与曲线概率阈值分割的点云数据消噪方法。以异形截面环形件为实验对象,运用该消噪方法对原始数据进行处理,分别采用原始数据和消噪数据计算了环件台阶轴的高度,并将其与环件的真实值进行了对比。对比结果表明,消噪后数据的计算值更接近环件的真实值,从而验证该算法能有效提高测量精度。

基于拐点分割的C—Bezier曲线降阶逼近

对于C—Bezier曲线降阶逼近时，当降阶曲线与被逼近曲线无法满足容许误差，需要分割被逼近曲线后再分别降阶逼近。当曲线出现拐点时，在拐点处对C—Bezier曲线离散化后分别降阶逼近，可以有效的提高逼近的精度。应用基于广义逆矩阵的最小二乘解降阶逼近方法，获得了C-Bezier曲线的降一阶逼近曲线和误差界，并以四阶C-Bezier曲线为例，给出了基于拐点处分割后降一阶逼近的具体算法过程。实例分析表明。该方法可以较好的提高降阶逼近效果。

曲线分割在立体裁剪中的应用

曲线分割作为分割线表现手法的一种,赋予了服装独特的造型感及立体感。时代及技术的不断发展,使得曲线分割与立体裁剪的结合成为一种必然。从曲线分割的发展、立体裁剪技术以及曲线分割与立体裁剪的应用等方面入手,介绍了曲线分割在立体裁剪中的应用。

NURBS曲线分割在造型设计中的应用

在分析B样条曲线分割处理的基础上 ,提出了NURBS曲线的分割处理的方法 .这给交互式的造型设计提供了一项强有力的配套技术 .

部分代换正态曲线分割值法探讨

在估计正常值的统计方法中，百分位数法可适用于一切样本。但是该法估计效率低，除百分位数法之外的其他各种方法财仅适用于不含终检子的非终检样本。对于终检样本，尚无估计正常值的理想方法。笔者根据百分位分割值的概念和正态分布原理提出的“部分代换法”不仅可适用于一切样本，并且估计效率好，精确度高。对于非终检样本，本法还原为经典统计方法。

分割指数构建的一种新方法

分割指数(Segregation Index)是度量群体分割程度的统计指标,其理论、方法和应用是西方学术界的研究热点,而国内目前较少有专门针对分割指数的系统介绍和研究。文章梳理了相关研究文献,介绍并分析了各种已有分割指数的构建方法及其性质,勾勒出一幅较为全面的研究图谱;提出并论证了一种新方法,在已有指数的基础上构建了相应的加权分割指数。最后,对2013—2017年我国城镇职工的行业分割情况进行了测算,例示了各种分割指数的应用,验证了加权分割指数应用的良好效果。

一种新的Nurbs曲线的离散算法及应用

文章针对网上图形传输系统中的nurbs曲线离散问题,提出了一种自适应的二叉树分割方法,该方法能以较小的代价、较高的精度逼近同样的曲线。对二叉树分割方法,文章提出了一种取出叶子节点的快速查找算法。

基于车辆轮廓凹陷区域的分割算法

基于视频检测车流量,由于车辆间距过近容易造成图像上的粘帖而不能准确检测目标车辆,因此需要建立一个准确率高、抗干扰能力强的车辆分割算法。根据车辆轮廓凹陷区域提出一种分割算法。首先提取出二值化图像,在图像上检测并标记出目标遮挡区域,根据面积比来判断是否发生遮挡;然后提出了一种基于七宫格的凹陷区域检测算法,遍历每个区域找到符合条件域的凹陷区域,再通过共同特征来匹配到所需的遮挡区域,最后用Canny算法得到一条合适的分割曲线作为最后的分割结果。从实验结果分析,该分割方法能够适应复杂的环境,分多个遮挡区域的车辆,该算法精度高、鲁棒性好。

代数曲线的分段有理二次B样条插值

通过对代数曲线的合理分割,定义了曲线段的三角形凸包。给出了由三角形凸包确定控制多边形的方案。重点讨论了代数曲线参数化的分段有理二次B样条插值算法。插值曲线保持了原始曲线的一些重要几何性质,如单调性、凹凸性、G1连续性。数值实验验证了算法的有效性。

代数曲线的有理二次B样条逼近

基于代数曲线的合理分割,给出了曲线段的三角形凸包的描述。提出了以曲线段端点的两条切线确定控制多边形的方案。详细地讨论了代数曲线的分段有理二次B样条逼近算法。逼近曲线保持了原始曲线的一些重要几何性质,如单调性,凹凸性,G1连续性。数值实验表明,该算法提供了代数曲线近似参数化的一条有效途径。

基于曲率的透视不变性分割

曲线的透视不变性分割在基于二次曲线的三维重建中非常重要。首先给出了连续曲线零曲率点和角点的提取法。在数字图像中曲线是不连续的，曲率的变化受噪声的干扰很大。在这种情况下为了检测出零曲率点和角点，对曲线采用了高斯滤波然后再提取零曲率点和角点。实验证明这种方法效果优于直接求曲率法。

面向列车轮轨接触区域图像分割的生成对抗网络

列车和轨道之间的开放约束条件决定了车辆脱轨的客观存在。轮轨接触区域边缘曲线分割对列车轮轨接触关系的研究具有重要意义,提出了一种基于生成对抗网络的轮轨接触区域边缘曲线分割算法。通过将残差模块引入生成器网络中,增强了网络对输出变化的敏感程度,进而更好的调整生成器权重。此外,膨胀残差模块的引入,有效扩大了特征图的接收区域。实验结果显示,改进的生成对抗网络对轮轨接触区域边缘曲线的分割准确度达到96.13%,敏感度、特异度、F1值、ROC曲线下的面积分别为83.90%、97.13%、83.67%和98.12%,验证了该方法能够准确分割轮轨接触区域边缘曲线。