基于分割采样的小波域图像信息隐藏算法及性能分析

提出了一种结合加密技术的小波域变换图像信息隐藏算法。该方法首先利用分割采样置乱变换对待隐藏图像进行变换加密处理,并对载体图像进行多分辨率小波分解,然后根据人眼视觉特性自适应选取信息隐藏的小波变换域系数。在此基础上,将置乱加密信息乘上一个调节嵌入深度的权值后叠加到所选小波域嵌入位置,实现图像信息的自适应隐藏。实验结果表明,所提出的信息隐藏算法具有非常好的不可见性,对于大量的隐藏攻击手段具有较好的安全性和鲁棒性。

基于轮盘赌的图像分割采样及增益阵的研究

基于轮盘赌的思想,通过对图像各部分序列化,按照频率不同而采取不同采样的策略,很好地解决了工业监控中定点监控的视频传输数据量过大问题。在处理图像块的响应速度时引入了正负增益矩阵,通过数据字典分级实现快速响应急剧变化的图块的采样,达到比较好的效果。

地铁点云分割方法比较研究

地铁点云数据包含了多种物体信息,无法对其进行特征识别,因此,需要通过对点云数据的分割来将点云数据所包含的不同的场景进行分离,提取出单个目标的点云信息。本文基于地铁场景中不同物体的自身特点,分别采用欧式聚类点云分割法、随机采样一致性(RANSAC)点云分割法和区域生长点云分割法并结合PCL(Point Cloud Library)点云函数库对地铁点云数据中广告墙、地铁上下车门、墩柱、轨道这四个主要部件进行分割。通过对分割后的结果进行分析,结果是在地铁情景中,基于区域生长的点云分割法更适合于准确分割出用户感兴趣的目标单体点云数据。

快速Gabor滤波器在车型识别中的应用

车型识别在视频交通流量检测系统中是最重要、最关键的一环。为了提高车型识别速度和识别率,在分析了偶对称Gabor滤波器函数特征的基础上简化了求二维卷积的运算,用递归运算方法来实现。并提出一种新的适应分割采样策略,提取Gabor特征。从实验结果来看,此方法实现简单,能够有效降低Gabor滤波器的计算量,从而满足实时系统的需要;从有效性来看,该方法也能增强识别率和鲁棒性。

基于轮盘赌的图像传输技术研究与应用

对于远程视频监控,最关键的一个因素是图像传递速度,但是由于带宽小而数据量大的问题,它一直没有被很好的解决。本文基于轮盘赌的思想,通过图像各部分序列化,按照频率不同而采取不同采样的策略,很好地解决了工业监控中定点监控的视频传输数据量过大问题,在不影响图像质量的条件下更好地实现了数据量的减小,更好地实现了远程视频流图像的同步传输。

基于采样区间分割的线性系统稳定准则

针对具有网络时延的线性采样控制系统的稳定性问题,基于分割后的采样区间和状态信息,建立了新的双边采样区间依赖闭环Lyapunov泛函.然后,在Lyapunov泛函导数中引入分割后的系统状态方程,并应用2阶Bessel-Legendre不等式和自由矩阵不等式估计泛函导数中的积分项,导出了低保守性的采样控制系统稳定性准则.最后,通过3个例子验证了提出方法的有效性和优越性.