基于各向异性自适应高斯加权方向窗的非局部三维Otsu图像门限分割

针对传统3维Otsu(3D-Otsu)门限分割方法中的滤噪性能和小目标保持性能的不足,该文提出一种基于各向异性自适应高斯加权方向窗的3D-Otsu门限分割的新方法。新方法改进了3D-Otsu的邻域窗口设置方法,采用中心点的局部特征来自适应地确定邻域各向异性高斯加权方向窗口的尺寸、尺度和滤波方向。然后,提出非局部多方向相似度测量来更有效地捕捉图像中的模式冗余。最终,结合像素点灰度值、加权均值、加权中值构建3维直方图,并基于最大类间方差计算门限矢量进行分割。实验结果表明:与目前广泛使用的2维Otsu,2维最大熵以及传统3维Otsu方法相比,新方法有着更好的门限分割效果,并具有更好的滤噪性能和小目标保持性能。

一种新的图像自动门限分割方法

基于模糊数学理论提出一种新的图像自动门限分割方法——最小模糊贴近度方法.论述了模糊集合概念及其隶属函数的建立,从图像模糊贴近度的性质考虑,确立了图像门限分割的最优准则.通过与几种经典方法对具有不同直方图图像的分割及性能比较,证明了本方法的有效性和较好的分割性能.

多门限分割技术及其在微核图象处理中的应用

利用概率统计中组间距离与组内距离的思想，对一幅图象的象素点进行分类。

一种基于模糊测度的自动多门限图象分割

在模糊特征域上提出一种基于模糊隶属度、模糊测度的图象自动门限分割方法，提出了X及X的分割应满足的条件．实践证明，该方法和其它方法相比较，效果较好．

小波变换用于影象分割的研究

将近年来兴起的小波理论应用于影象分割技术，提出了一种基于影象直方图小波变换的影象分割方法，并从理论上给出了使用该法所得分割门限的物理意义。实例表明，这种由粗到细引导的多分辨率分析方法，对于复杂影象的分割具有较强的鲁棒性和有效性，克服了传统分割方法中的参数需要人工确定的缺点。

一种基于直方图的分割方法

对Ｏｔｓｕ准则的内在缺陷进行了改进，提出了一种基于直方图的分割方法．通过对直方图的预处理及轮廓追踪，可以很好地确定其峰谷结构，从而找到理想的分割门限．这种分割方法对红外图像具有很强的针对性．经实验证明，只要图像直方图中存在着多波峰结构并且存在一个理想的分割门限。

目标自适应分割算法的研究

初步探讨和分析几种实际典型场景目标与背景的特征，提出相应的目标分割算法，并对几种方法加以融合。实际跟踪算法中，实现目标分割方法的自动转换．自动调整自适应分割门限及搜索方案．实验表明，该算法转换灵活，跟踪平稳。自适应能力强，抗干扰性能好．易于软件实现．

基于断层图像分割的三维匹配插值

CT和MRI图像断层之间的距离远大于断层内部像素间的距离,三维剂量场的计算等工作通常需要等间隔分布的三维图像数据。目前常用的基于灰度插值方法会引起图像边界模糊,而基于形状的插值方法不能得到整个图像的数据。为解决这一问题,文中提出了一种基于断层图像分割的三维匹配插值算法。通过对断层图像进行分割,获得断层图像的空气、软组织和骨骼等区域信息。对相同密度区域采用匹配插值,不同密度区域采用缩放区域大小作为插值数据,使新的图像不仅在灰度上,而且在组织形状上介于原来的断层图像之间,满足了医学图像插值要求。和线性插值方法相比,新算法提高了插值图像的质量,插值结果可有效地应用于构建三维体模型。

一种结合粒子群算法和自适应加权窗的二维Otsu图像分割新方法

针对传统二维Otsu门限分割方法中滤噪和小目标保持性能的不足,提出了一种基于自适应加权窗的二维Otsu门限分割的新方法。新方法对二维Otsu的邻域窗口设置方法做了改进,使用中心点的局部平稳特征来自适应地确定下一邻域窗口的尺寸大小,然后利用粒子群算法来加快门限的计算速度,从而提高门限分割的性能。实验结果表明:与目前广泛使用的一维Otsu、二维Otsu方法以及直线型门限二维Otsu方法相比,新方法有着更好的门限分割效果,并且有更好的噪声抑制和目标保持效果。

一种图像分割方法的实现

本文基于模糊数学理论中的模糊C -均值聚类算法 ,将其思想用于图像分割。通过与其它经典方法的比较 ,证明了这种方法具有较好的处理效果和较强的抗噪能力。

空域视频场景监视中运动对象的实时检测与跟踪技术

本文分析了空域视频场景中运动对象实时检测、跟踪系统的模型。提出了一种在运动背景下实时检测与跟踪视频运动目标的技术。该方法首先进行背景的全局运动参数估计,并对背景进行补偿校正,将补偿校正后的相邻两帧进行差分检测。然后利用假设检验从差分图像中提取运动区域,利用遗传学方法在指定区域内确定最优分割门限,提取视频运动对象及其特征;最后利用线性预测器对目标进行匹配跟踪。在基于高速DSP的系统平台上的实验结果表明该方法取得了很好的效果。

一种基于门限分割的多人数字信封制作方法分析

阐述一种基于门限分割的多人数字信封的制作方法,其特征在于使用门限算法将随机产生的加密密钥分割为N段,使用每个接收者的公钥仅加密一段密钥片段,解密时需要M(0<M≤N)个接收者同时参与,可以推导出完整密钥,实现拆解信封。

图像智能化的目标检测技术(Ⅲ)——优化聚类与特征提取

探讨了作为自适应图像目标检测技术层次化数据处理流程的中层聚类和末端识别模块,给出了具体应用的几种实现算法,为加快背景抑制中全局优化聚类分割门限的求解速率,利用最优化计算理论,设计了有效平均梯度剪切的快速操作方法,在特征识别中,结合目标的形态结构研究了保持形状特性的多结构元组合滤波算法。

一种红外图像增强的新方法

针对红外图像增强问题 ,提出利用双门限分割后再进行灰度变换的图像增强新方法 ,将图像按两个灰度阈值分割成 3部分 ,即灰度值的高段、中段和低段 .对 3部分采用不同的灰度变换方法 ,以求得到最佳的视觉效果 .实验结果表明该方法效果很好 .

基于知识的快速港口识别

提出了一种大尺度卫星遥感图像中基于知识的快速识别港口方法。首先,根据港口目标的知识,详细分析了其分布特征和固有特征;然后,针对港口大小的不同分别设计两类港口候选区域提取方法;再采用带有错误控制策略的阈值方法进行海洋和陆地的分割;最后,利用港口的固有特征(半封闭区域),实现港口识别。

一种快速实时的低信噪比红外点、斑点目标检测方法

针对红外弱小目标检测的重要性和困难性 ,首先采用一次门限进行比较预处理 ,然后根据点目标的特点选取合适的高通模板进行图像空域滤波 ,滤波后进行自适应门限分割 ,将低信噪比的红外点目标从周围的背景中分割出来 ,最后利用点目标检测方法进行点合并 ,对同时存在的斑点和面目标进行检测 .该算法可有效地减小运算量 ,可对同时存在的点、斑点。

收入分布变迁对消费结构的影响:理论分析与实证检验

基于所构建的收入分布变迁影响居民消费结构的理论模型,选取2011年和2013年的中国家庭金融调查数据并利用样本分割的门限回归模型对理论分析结果进行了实证检验。研究表明,具有适度收入差距并呈现出低收入组群不断跨入高收入组群特征的收入分布变迁更有利于居民消费结构升级。前者可凭借高收入组群自身更加积极的消费升级倾向,及其所产生的示范效应来点燃升级引擎;后者则能显著地挤出居民生存型消费而为消费结构的持续升级和优化提供长效驱动力,但始终离不开政府的针对性政策支撑。此外,有效供给亦是推进消费结构升级的必要条件。

基于指纹魔方算法的云存储数据保护机制

云存储有效解决了存储性能瓶颈,同时带来了数据安全和隐私保护难题。为了解决这一问题,提出了一种基于指纹魔方算法的云存储数据保护机制。该机制通过用户的指纹特征值控制魔方旋转对文件进行加密,再利用门限分割技术将文件分割成小块存储到各个服务器中。需要恢复原文件时,先对各个服务器中的文件块进行完整性验证,找到不少于门限值数量的文件块就能完整恢复文件。该机制保护了云存储用户的隐私数据,同时提高了云存储系统的抗破坏能力和灵活性。

基于对应点的三维医学图像相关性插值

现有的插值方法在进行医学断层图像插值时,要么不能兼顾灰度和形状的变化,要么计算量太大。为解决这一问题,文中提出一种基于对应点的三维医学图像相关性插值算法。通过对两幅断层图像进行门限分割,获得体素的分割值。在相同密度物质的区域内,采用体素的相关性来进行插值,不同密度物质区域采用缩放区域大小作为插值数据,使新的图像不仅在灰度上,而且在组织形状上,介于原来的断层图像之间,满足了医学图像插值的要求。与线性插值相比,新算法的视觉效果好,计算误差小;与小波插值相比,新算法的计算量极大地减少。插值结果可有效地应用于构建三维体模型。

一种轻量级的雾计算属性基外包加密算法

为减少属性基加密算法占用的资源,在安全数据访问控制的属性基加密算法的基础上提出了一种改进的属性基外包加密算法。改进算法将加密算法中的复杂双线性对计算外包给雾节点以减少用户的计算开销;同时通过简化系统参数,减少属性中心为属性生成的随机因子以缩短密文和密钥长度,降低了用户和雾节点的存储和通信开销。同时对提出的改进算法进行了安全性证明,证明了该改进算法是安全的。