基于改进麻雀优化算法的阴极铜板图像结瘤分割

为提高电解精炼成的阴极铜板图像结瘤的分割精度、减少分割时耗,提出了一种基于改进麻雀优化算法(ISSA)的最大熵(ME)阈值分割算法。首先,采用改进logistic混沌映射初始麻雀种群以丰富种群多样性,提高算法中初始解的质量;然后引入发现者位置自适应动态更新策略可通过平衡算法的全局探索和局部挖掘能力,提升算法的寻优能力;最后根据局部最优判别机制执行随机游走策略实现局部最优值扰动,帮助算法跳出局部最优空间。通过6个基准函数测试,验证了ISSA的优越性;利用ME准则构建ISSA的目标函数搜索最佳阈值进行阴极铜板图像结瘤分割。实验结果表明,该方法的峰值信噪比、结构相似度、特征相似性较5种智能算法整体提升分别0.0363 dB、0.0020、0.0046以上,分割时耗较ME法缩短至少67.2%,对结瘤阴极铜板表面质量检测具有重要潜在应用价值。

一种改进自适应阈值的Canny算法

针对传统Canny算法在滤波时无差别平滑降噪、边缘信息丢失及模糊的现象,且人工选取梯度高低阈值存在局限性的问题,提出了综合考虑图像位置信息与亮度信息的双边滤波代替传统高斯滤波方法,结合最优化阈值分割法和Otsu法分别计算出图像高低阈值,采用边缘信噪比SNR函数对比验证边缘检测效果。改进后的Canny算法有效提高了边缘完整性,且伪边缘更少,对图像中相对较弱的边缘部分也有良好的提取效果,改进后的算法具有更高的信噪比。采用工业机械臂视觉采集零件边缘为背景,实验结果表明,改进后的Canny算法可以有效保留真实边缘信息,边缘更加连续且完整。

基于天空区域分割的单幅图像去雾方法

对于暗通道先验不适合天空区域,导致透射率偏小使复原的无雾图像色彩变暗问题。提出对天空区域精准割据,按不同的区域分别估计大气光强度去雾处理。改进了阈值分割方法使区分天空域与非天空域更加准确。将分割后产生的白边用融合方法处理,减少了分界处白边效应,使得图片去雾后更加自然。试验结果表明,分割速度较快,能够达到良好的去雾效果且对于天空区域没有明显的色块,去雾后图像更加自然清晰。