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题名一种简单有效的自动多阈值分割算法
被引量:2
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作者
王菲
郑永果
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机构
山东科技大学信息学院
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出处
《信息技术与信息化》
2008年第5期112-114,共3页
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文摘
本文提出了一种自动多阈值分割算法,通过直接对图像的灰度直方图曲线进行分析,判断极小值所在的灰度级,再对所有极小值点进行相应的分类合并来最终确定阈值的位置,避免出现过分割的现象。在预处理阶段本文采用了基于各向异性扩散的平滑方法对图像进行滤波,以消除噪声,同时还可以使图像的灰度直方图曲线更为连续,从而加速算法的执行效率。
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关键词
多阈值自动分割
基于各向异性扩散的平滑灰度直方图分析
阈值选取图像分割
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Keywords
Automated multi- threshold segmentation algorithm Smoothing based on anisotropic diffusion Histogram analysis Threshold selection Image segmentation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于狮群优化二维Otsu算法的输送带撕裂检测方法
被引量:15
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作者
甘福宝
黄友锐
韩涛
徐善永
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机构
安徽理工大学电气与信息工程学院
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2019年第10期55-60,79,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61772033)
安徽省科技重大专项计划项目(16030901012)
安徽理工大学青年教师科研基金项目(QN201601)
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文摘
基于传统二维Otsu分割算法的输送带撕裂检测方法采用穷尽搜索式的阈值选取方式,图像分割时间长、实时性差,不能同时满足撕裂检测精度与速度要求。针对上述问题,提出了一种基于狮群优化二维Otsu算法的输送带撕裂检测方法。首先通过输送带撕裂检测装置采集输送带图像,采用中值滤波和直方图均衡化对采集到的图像进行去噪和增强处理,突出撕裂部位;然后采用狮群优化二维Otsu算法对预处理过的图像求取接近实际的分割阈值,用该阈值对输送带图像进行分割处理;最后通过计算分割后图像中黑色像素点的数量进行撕裂诊断。仿真结果表明,该方法比基于传统二维Otsu算法的检测方法寻优能力更强,输送带分割效果更好,可以准确地从输送带图像中分割出裂痕,撕裂识别的正确率为98.2%,提高效率的同时缩短了运行时间,可以满足输送带撕裂检测的准确性和实时性要求。
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关键词
输送带
撕裂检测
图像分割
分割阈值选取
狮群优化二维Otsu算法
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Keywords
conveyor belt
tear detection
image segmentation
segmentation threshold selection
lion group optimization two-dimensional Otsu algorithm
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分类号
TD634
[矿业工程—矿山机电]
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