基于分割集成的行人检测方法

为提高行人检测的准确率,提出基于分割集成的方法用于静态图片中的行人检测.先将每个训练样本均匀分割成若干区域,提取特征后利用Ada Boost算法对每个区域建立一个局部分类器,这些局部分类器加权组成一个全局分类器.采用不同的分割方法重复上述过程,得到多个全局分类器.为进一步提高检测效果,得到更好的平均性能,对每种分割方法分别使用方向梯度直方图、多尺度方向梯度直方图特征建立2个全局分类器.当检测新的窗口时,集成上述全局分类器,通过加权投票的方式决定最终的检测结果.在INRIA公共测试集上的实验表明,文中方法有效提高检测效果.

气化单元模块化集成分割应用

结合某化工项目,阐述气化单元内气化及洗涤钢框架模块、黑水闪蒸钢框架模块的集成分割及应用。通过模块所在地区环境特点及所选用的工艺特点,因地制宜地进行工艺设计优化。以集约化、一体化为原则,采用先进的三维数字建模设计软件,科学整合气化单元模块设备工艺布局,采用楼层框架分片组装的方式进行钢结构框架的分割,确定整体结构方案,从而实现气化单元模块的灵活建造及安装就位。