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恶意模型下汉明距离的保密计算
1
作者
刘新
涂小芬
+3 位作者
胡翔瑜
徐刚
陈秀波
刘晓梦
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2023年第6期992-1000,共9页
针对如何在保密数据隐私的情况下计算出不同字符串的汉明距离问题,定义了0-1编码规则,基于椭圆曲线加密算法,设计了一个半诚实模型下保密计算汉明距离的安全协议。针对半诚实模型协议中可能的恶意行为,利用分割-选择和零知识证明方法,...
针对如何在保密数据隐私的情况下计算出不同字符串的汉明距离问题,定义了0-1编码规则,基于椭圆曲线加密算法,设计了一个半诚实模型下保密计算汉明距离的安全协议。针对半诚实模型协议中可能的恶意行为,利用分割-选择和零知识证明方法,设计了恶意模型下的汉明距离安全计算协议,利用理想-实际范例方法证明了协议的安全性。对两个协议与现有协议进行了效率分析及模拟实验,通过对比可知,两协议在半诚实模型和恶意模型下的效率均有所提升。
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关键词
汉明距离
安全多方计算
恶意模型
分割-选择
方法
理想
-
实际范例
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职称材料
抗恶意敌手的保密关联挖掘方案
2
作者
刘新
徐阳
+2 位作者
李宝山
弓彦章
罗丹
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第11期3258-3265,共8页
为防止在数据挖掘中泄漏隐私数据,利用安全多方计算在数据挖掘中对隐私数据进行保密计算,得到正确结果,保证隐私数据的安全。大多数的安全多方计算模型是半诚实模型,而在现实生活中难免存在恶意行为,分析现有保密关联挖掘方案中可能存...
为防止在数据挖掘中泄漏隐私数据,利用安全多方计算在数据挖掘中对隐私数据进行保密计算,得到正确结果,保证隐私数据的安全。大多数的安全多方计算模型是半诚实模型,而在现实生活中难免存在恶意行为,分析现有保密关联挖掘方案中可能存在的恶意行为,基于零知识证明和分割-选择等方法,设计抗恶意敌手的保密关联挖掘方案。通过与现有方案对比,验证了协议可有效避免或发现恶意行为,具有较高的安全性和实用性。
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关键词
隐私保护
关联挖掘
频繁项集
安全多方计算
恶意模型
零知识证明
分割-选择
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职称材料
题名
恶意模型下汉明距离的保密计算
1
作者
刘新
涂小芬
胡翔瑜
徐刚
陈秀波
刘晓梦
机构
内蒙古科技大学信息工程学院
北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室
北方工业大学信息学院
出处
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2023年第6期992-1000,共9页
基金
国家自然科学基金项目(92046001,61962009)
内蒙古自然科学基金项目(2021MS06006)
+11 种基金
2023内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持项目(NJYT23106)
2022年内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目(2022-101)
2022年中央引导地方科技发展资金项目(2022ZY0024)
2022中国科学院“西部之光”人才培养计划“西部青年学者”项目(22040601)
网络与交换技术全国重点实验室(北京邮电大学)开放课题资助项目(SKLNST-2023-1-08)
内蒙古纪检监察大数据实验室开放项目基金(IMDBD2020020)
包头市昆都仑区科技计划项目(YF2020013)
内蒙古自治区教育科学“十四五”规划课题(NGJGH2021167)
内蒙古科技重大专项(2019ZD025)
2022年内蒙古自治区研究生教育教学改革项目(JGSZ2022037)
内蒙古自治区研究生科研创新项目(2023)
大数据隐私安全计算系统研究与应用项目(2023)。
文摘
针对如何在保密数据隐私的情况下计算出不同字符串的汉明距离问题,定义了0-1编码规则,基于椭圆曲线加密算法,设计了一个半诚实模型下保密计算汉明距离的安全协议。针对半诚实模型协议中可能的恶意行为,利用分割-选择和零知识证明方法,设计了恶意模型下的汉明距离安全计算协议,利用理想-实际范例方法证明了协议的安全性。对两个协议与现有协议进行了效率分析及模拟实验,通过对比可知,两协议在半诚实模型和恶意模型下的效率均有所提升。
关键词
汉明距离
安全多方计算
恶意模型
分割-选择
方法
理想
-
实际范例
Keywords
Hamming distance
secure multi
-
party computation
malicious model
cut
-
choose method
real/ideal model paradigm
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
抗恶意敌手的保密关联挖掘方案
2
作者
刘新
徐阳
李宝山
弓彦章
罗丹
机构
内蒙古科技大学信息工程学院
北京邮电大学网络空间安全学院
包头市纪委监委信息网络技术中心
天津仁爱学院计算机科学与技术系
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第11期3258-3265,共8页
基金
国家自然科学基金项目(62271070、72293583、61962009)
内蒙古自然科学基金项目(2021MS06006)
+9 种基金
2023年内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持基金项目(NJYT23106)
内蒙古纪检监察大数据实验室开放项目基金项目(IMDBD2020020)
2022年度中央引导地方科技发展资金基金项目(2022ZY0024)
2022年内蒙古自治区直属高校基本科研业务费基金项目(20220101)
2022年度“西部之光”人才培养计划“西部青年学者”基金项目
内蒙古自治区教育科学“十四五”规划课题基金项目(NGJGH2021167)
2022年内蒙古自治区研究生教育教学改革基金项目(20220213)
2022年教育部中西部青年骨干教师国内访问学者基金项目(2022015)
2023年网络与交换技术国家重点实验室开放课题基金项目
包头市昆都仑区科技计划基金项目(YF2020013)。
文摘
为防止在数据挖掘中泄漏隐私数据,利用安全多方计算在数据挖掘中对隐私数据进行保密计算,得到正确结果,保证隐私数据的安全。大多数的安全多方计算模型是半诚实模型,而在现实生活中难免存在恶意行为,分析现有保密关联挖掘方案中可能存在的恶意行为,基于零知识证明和分割-选择等方法,设计抗恶意敌手的保密关联挖掘方案。通过与现有方案对比,验证了协议可有效避免或发现恶意行为,具有较高的安全性和实用性。
关键词
隐私保护
关联挖掘
频繁项集
安全多方计算
恶意模型
零知识证明
分割-选择
Keywords
privacy protection
association mining
frequent itemsets
secure multi
-
party computation
malicious model
zero
-
knowledge proof
cut
-
choose method
分类号
TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
恶意模型下汉明距离的保密计算
刘新
涂小芬
胡翔瑜
徐刚
陈秀波
刘晓梦
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
2
抗恶意敌手的保密关联挖掘方案
刘新
徐阳
李宝山
弓彦章
罗丹
《计算机工程与设计》
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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